از اینترنت اشیا صنعتی در سال 2024 چه انتظاری داریم؟
اینترنت اشیا صنعتی (IIoT) به سرعت در حال تبدیل شدن به یک نیروی محرکه قدرتمند در صنایع مختلف است و به کسب و کارها امکان می دهد تا عملیات خود را بهینه کنند، کارایی را افزایش دهند و محصولات و خدمات جدیدی را معرفی کنند. با اتصال دستگاه ها و ماشین آلات به اینترنت، IIoT به طور مداوم حجم عظیمی از داده های ارزشمند را تولید می کند که می تواند برای تجزیه و تحلیل و استخراج بینش های عملی مورد استفاده قرار گیرد.
در سال 2024، انتظار داریم شاهد پیشرفت های چشمگیری در IIoT باشیم، زیرا این فناوری به بلوغ خود می رسد و به جریان اصلی تبدیل می شود. در این مقاله، برخی از روندهای کلیدی را که به شکل دهی به چشم انداز IIoT در سال آینده کمک می کنند، بررسی خواهیم کرد.
۱. افزایش اتوماسیون با IIoT:
یکی از قابل توجه ترین روندهایی که در IIoT مشاهده می شود، افزایش اتوماسیون است. از IIoT به طور فزاینده ای برای خودکارسازی وظایف در سراسر محیط های صنعتی استفاده می شود، که منجر به افزایش کارایی، کاهش زمان خرابی و هزینه های عملیاتی می شود.
برخی از نمونه های خاص کاربردهای اتوماسیون IIoT عبارتند از:
نظارت بر تجهیزات و تشخیص عیب: سنسورهای IIoT می توانند برای نظارت بر وضعیت تجهیزات در زمان واقعی و شناسایی علائم خرابی احتمالی استفاده شوند. این امر می تواند به اقدامات پیشگیرانه کمک کند و از خرابی های غیرمنتظره که می تواند منجر به زمان خرابی و از دست دادن تولید شود، جلوگیری کند.
کنترل فرآیند: IIoT می تواند برای کنترل دقیق فرآیندهای صنعتی استفاده شود، که منجر به کیفیت محصول بهتر و اتلاف کمتر می شود.
رباتیک: ربات های مجهز به IIoT می توانند برای انجام وظایف خطرناک یا طاقت فرسا که قبلاً توسط انسان ها انجام می شد، استفاده شوند. این امر می تواند به بهبود ایمنی کارکنان و افزایش بهره وری کمک کند.
۲. تجزیه و تحلیل داده های بزرگ، کلید IIoT:
با حجم عظیمی از داده هایی که دستگاه های IIoT تولید می کنند، تجزیه و تحلیل داده های بزرگ برای استخراج بینش های معنی دار و هدایت تصمیم گیری به یک ضرورت تبدیل می شود. پلتفرم های تجزیه و تحلیل داده های بزرگ می توانند برای جمع آوری، ذخیره و تجزیه و تحلیل داده های IIoT از منابع مختلف استفاده شوند.
برخی از مزایای استفاده از تجزیه و تحلیل داده های بزرگ با IIoT عبارتند از:
بهبود کارایی: تجزیه و تحلیل داده ها می تواند برای شناسایی زمینه هایی برای بهبود در عملیات و فرآیندها استفاده شود.
کاهش هزینه‌ها: تجزیه و تحلیل داده‌ها می تواند برای شناسایی و حذف ضایعات و ناکارآمدی‌ها استفاده شود.
معرفی محصولات و خدمات جدید: تجزیه و تحلیل داده ها می تواند برای درک بهتر نیازهای مشتری و توسعه محصولات و خدمات جدیدی که به این نیازها پاسخ می دهد، استفاده شود.
۳. هوش مصنوعی (AI) و IIoT:
هوش مصنوعی (AI) به طور فزاینده ای با IIoT ادغام می شود تا سیستم های هوشمندتر و خودمختارتر ایجاد شود. AI می تواند برای تجزیه و تحلیل داده های IIoT، پیش بینی نتایج و اتخاذ تصمیمات به صورت خودکار استفاده شود.
برخی از مزایای استفاده از AI با IIoT عبارتند از:
افزایش کارایی: AI می تواند برای بهینه سازی فرآیندها و اتخاذ تصمیمات سریعتر و دقیق تر استفاده شود.
کاهش خطا: AI می تواند برای شناسایی و جلوگیری از خطاهای انسانی استفاده شود.
نوآوری بیشتر: AI می تواند برای توسعه محصولات و خدمات جدیدی که قبلاً امکان پذیر نبود، استفاده شود.
۴. امنیت سایبری، نگرانی اصلی در IIoT:
رعایت اقدامات امنیتی زیر برای ایمن سازی شبکه های IIoT ضروری است:
۵. نقش 5G در IIoT:
شبکه های 5G با سرعت و پهنای باند بسیار بیشتر از نسل های قبلی شبکه های تلفن همراه، نقشی اساسی در IIoT ایفا خواهند کرد. این امر امکان انتقال داده های بلادرنگ با تأخیر کم را فراهم می کند که برای برنامه های کاربردی IIoT مانند وسایل نقلیه خودران و رباتیک ضروری است.
مزایای استفاده از 5G در IIoT عبارتند از:
سرعت و پهنای باند بالاتر: 5G امکان انتقال داده های بیشتر و سریعتر را فراهم می کند که برای برنامه های کاربردی IIoT با حجم داده بالا ضروری است.
تأخیر کمتر: 5G تأخیر کمتری نسبت به نسل های قبلی شبکه ها دارد که برای برنامه های کاربردی IIoT حساس به زمان مانند کنترل از راه دور ربات ها و جراحی از راه دور حیاتی است.
اتصال بیشتر: 5G می تواند تعداد دستگاه هایی را که می توانند به یک شبکه متصل شوند، به طور قابل توجهی افزایش دهد، که برای IIoT که نیاز به اتصال تعداد زیادی از دستگاه ها دارد، مهم است.
۶. تأثیر IIoT بر زنجیره تامین:
اینترنت اشیا صنعتی زنجیره تامین را متحول‌می کند. با ردیابی کالاها در زمان واقعی از طریق سنسورهای IIoT، کسب و کارها می توانند:
بهبود بهره وری زنجیره تامین: ردیابی کالاها در زمان واقعی به کسب و کارها امکان می دهد تا سطوح موجودی را بهینه کنند و تحویل را تسریع کنند.
کاهش هزینه ها: ردیابی کالاها در زمان واقعی می تواند به شناسایی و حذف ضایعات در زنجیره تامین کمک کند.
افزایش رضایت مشتری: تحویل سریعتر و دقیق تر می تواند منجر به افزایش رضایت مشتری شود.
۷. پایداری در IIOT
اینترنت اشیا صنعتی می تواند نقش مهمی در بهبود پایداری ایفا کند. با نظارت بر مصرف انرژی در زمان واقعی، کسب و کارها می توانند راه هایی برای کاهش مصرف انرژی و ردپای کربن خود بیابند.
برخی از راه های استفاده از IIoT برای بهبود پایداری عبارتند از:
نظارت بر مصرف انرژی: سنسورهای IIoT می توانند برای نظارت بر مصرف انرژی در تاسیسات، تجهیزات و فرآیندها استفاده شوند.
مدیریت انرژی هوشمند: داده های مصرف انرژی جمع آوری شده توسط سنسورهای IIoT می تواند برای مدیریت هوشمند انرژی و بهینه سازی مصرف انرژی استفاده شود.
نگهداری پیشگیرانه: IIoT می تواند برای نظارت بر وضعیت تجهیزات و پیش بینی خرابی های احتمالی استفاده شود. این امر می تواند به انجام تعمیرات پیشگیرانه و جلوگیری از خرابی های غیرمنتظره که می تواند منجر به مصرف بیشتر انرژی شود، کمک کند.
۸. چالش های پیش روی IIoT:
در حالی که IIoT پتانسیل قابل توجهی برای بهبود بهره وری، ایمنی و پایداری در صنایع مختلف دارد، چالش هایی نیز وجود دارد که باید برطرف شوند. برخی از چالش های کلیدی پیش روی IIoT عبارتند از:
امنیت سایبری: همانطور که قبلاً ذکر شد، امنیت سایبری یک نگرانی عمده در IIoT است. با افزایش تعداد دستگاه های متصل، سطح حمله نیز افزایش می یابد.
استانداردسازی: فقدان استانداردهای مشترک برای IIoT می تواند قابلیت همکاری بین دستگاه ها و سیستم های مختلف را مختل کند.
ادغام داده ها: ادغام داده های IIoT از منابع مختلف می تواند یک چالش باشد.
نیروی کار ماهر: مشاغل برای بهره مندی کامل از IIoT به نیروی کار ماهر در زمینه هایی مانند امنیت سایبری تجزیه و تحلیل داده ها و مهندسی شبکه نیاز دارند.
۹. نتیجه گیری:
اینترنت اشیا صنعتی (IIoT) در حال تبدیل شدن به یک فناوری ضروری برای مشاغل در سراسر صنایع مختلف است. در سال 2024، انتظار داریم شاهد پیشرفت های چشمگیری در IIoT باشیم، زیرا این فناوری به بلوغ خود می رسد و به جریان اصلی تبدیل می شود.
برخی از مهم ترین روندهایی که باید در سال 2024 در IIoT انتظار داشته باشید عبارتند از: افزایش اتوماسیون، تجزیه و تحلیل داده های بزرگ، هوش مصنوعی (AI)، امنیت سایبری، 5G، تأثیر بر زنجیره تامین، پایداری و موارد دیگر.
با وجود چالش‌هایی مانند امنیت سایبری، استانداردسازی، ادغام داده‌ها و کمبود نیروی کار ماهر، پتانسیل IIoT برای بهبود بهره‌وری، ایمنی و پایداری در صنایع مختلف بسیار زیاد است. کسب و کارهایی که می‌خواهند در دنیای دیجیتال رقابتی باقی بمانند باید در IIoT سرمایه گذاری و از مزایای آن استفاده کنند.
منابع:
