دومین مقاله ای که خوندم اسمش Application of Association Rules Analysis in Mining Adverse Drug Reaction Signals هست.
هدف اصلی این مقاله استفاده از ARA (تحلیل قوانین انجمن) برای استخراج سیگنال‌های ADR (واکنش دارویی نامطلوب) است.
یه توضیح کوتاه برای سه الگوریتم محبوب Apriori، Eclat و ASSOC داده شده
ارزیابی عملکرد یا performance evaluation روش تشخیص سیگنال بر اساس چندین معیار از جمله Precision, Recall, and F1بود. این معیارها معمولاً در داده کاوی و یادگیری ماشین برای ارزیابی عملکرد مدل‌های طبقه‌بندی استفاده می‌شوند.
اینجا هم گفته معیارهایی که برای تشخیص سیگنال‌های ADR استفاده می‌شوند، Confidence و Lift هستند.
وظیفه اصلی تعیین بهترین آستانه برای این معیارها است.
یه جای مقاله نوشته که Therefore, the researchers used F1, which is the harmonic average of Precision and Recall, as the final indicator to reflect the performance of the ARA.
فکر میکنم منظورش از میانگین هامونیک F1 باشه.
توی این مقاله محدودیتی برای AR گفته شده که میگه معیار Support بر اساس ویژگی های مجموعه داده مورد استفاده در آزمایش انتخاب شدi در صورت تغییر در داده ها، آستانه متریک باید از طریق آزمایش های شبیه سازی مجدداً تأیید بشه.
