I’m pleased to share my paper :
“Emotional Learning-Based Firing Angle Optimization for Switched Reluctance Generator in Wind Energy Systems” 📝
has been accepted and presented at the 1st International & 7th National Conference on Mechanical–Civil Engineering and Advanced Technologies (MCAT 2025).🏅
This work integrates emotional learning–based intelligent control with Switched Reluctance Generators (SRGs) to optimize firing angles in wind energy systems, improving dynamic response, stability, and energy conversion efficiency.
This achievement marks an important milestone in my academic journey.
📌 New Research Direction:
Building on this work, I’m now developing advanced wind-speed prediction models and intelligent control strategies for next-generation SRG-based wind energy systems, using H_ infinity Kalman filters, machine-learning methods, and adaptive emotional-learning controllers.
I’m excited to continue contributing to the intersection of intelligent algorithms, renewable energy, and modern power engineering.
خوشحالم که مقالهام با عنوان «بهینهسازی زاویه آتش ژنراتور سوئیچ رلوکتانسی با استفاده از یادگیری عاطفی در سیستمهای انرژی بادی» در کنفرانس MCAT 2025 پذیرفته و ارائه شد.
در این پژوهش تلاش کردهام با بهکارگیری کنترل هوشمند مبتنی بر یادگیری عاطفی، عملکرد ژنراتور سوئیچ رلوکتانسی را در سیستمهای بادی بهبود بدهم.
همچنین بر اساس نتایج همین کار، اکنون روی یک پژوهش جدید در زمینه پیشبینی سرعت باد و کنترل هوشمند نسل جدید سیستمهای بادی مبتنی بر SRG کار میکنم؛ پژوهشی که ترکیبی از فیلتر H_,infinity کالمن، یادگیری ماشین و کنترل تطبیقی مبتنی بر سیستم لیمبیک است.
این مسیر برای من بسیار الهامبخش بوده و امیدوارم بتوانم سهمی در توسعه انرژیهای پاک و سیستمهای قدرت هوشمند داشته باشم. 🌱⚡️
🔖 Hashtags:
#MCAT2025 #Research #WindEnergy #RenewableEnergy #SRG #EmotionalLearning #IntelligentControl #MachineLearning #KalmanFilter #ControlSystems #CleanEnergy
#Innovation
