سلام! به این آموزش SPSS که برای شما تهیه کرده ام خوش آمدید. من مسعود علی مردی هستم مدیر موسسه پژوهشی کوکرانا. به عنوان یک تحلیل گر آماری، خوشحالم که با شما همراه هستم تا همه چیز را در مورد استفاده از SPSS برای تحلیل داده ها به شما آموزش بدم. در این راهنمای خودمونی، شما رو کمی با این نرم افزار آشنا می کنم.
نرم افزار SPSS ابزاری است که در رشته های مختلفی مانند علوم اجتماعی، تجارت، بهداشت و غیره جهت انجام تحلیل آماری استفاده میشه. این ابزار ویژگیها و قابلیتهایی داره که به کاربران اجازه میده تا تحلیلهای آماری خیلی ساده تا پیچیده را با سهولت انجام بدن.
برای شروع استفاده از SPSS، باید این نرمافزار را بر روی کامپیوتر خود دانلود و نصب کنید. تقریبا برای تمام سیستم عامل ها این نرم افزار وجود داره و خیلی راحت می تونید اون رو نصب کنید. لینک های دانلود رو براتون اینجا می ذارم.
دو ورژن 26 و 27 نرم افزار SPSS از سایت سافت 98 به طور کاملا رایگان و کرک شده قابل استفاده است. برای استفاده از ورژن 28 نرم افزار می تونید از لینک زیر استفاده کنید (غیر رایگان).
لینک دانلود SPSS نسخه 28 (نسخه ویندوز)
پس از نصب، با انتخاب یک فایل داده برای کار، میتوانید یک پروژه جدید را شروع کنید.یکی از مهمترین مزایای SPSS، قابلیت کار با مجموعهدادههای بزرگ است که آن را به عنوان یک ابزار مناسب برای تحلیل دادههای پیچیده میسازد. برای شروع تحلیل داده در SPSS، باید ابتدا دادههای خود را به نرمافزار وارد کنید. از طریق لینک زیر میتونید نحوه ورود دیتا به SPSS رو یاد بگیرید (خودم توضیح دادم)
لینک آموزش نحوه ورود دیتا به نرم افزار
نرم افزار SPSS از فرمت های داده مختلف از جمله Excel ,CSV و SAS پشتیبانی میکند. پس از وارد کردن دادههای خود، با استفاده از ابزارها و ویژگیهای مختلف در SPSS، میتوانید آن را چک کنید یا اگر در آن اشکالی وجود داشته باشد آن را کلین (تمیز یا پالایش کنید).
به طور کلی تحلیل هایی که با SPSS انجام میدیم شامل دو بخش میشه: یک آمار توصیفی و دو آمار استنباطی
پس از مسلط شدن به مبانی کار با داده در SPSS، میتوانید ویژگیهای پیشرفتهتر نرمافزار را آموزش ببینید. چند مثال از آن ها عبارتند از:
برای مطالعه این پست از شما سپاسگزارم! به عنوان یک فریلنسر آماری، من همیشه اینجا هستم تا به شما در خصوص یادگیری SPSS و تجزیه و تحلیل داده ها کمک کنم. اگر سوال یا نظری دارید، کامنت بگذارید
در سفر تجزیه و تحلیل داده های خود موفق باشید!