در تحقیقی که توسط محققان بانک جهانی انجام شده است، پژوهشگران از داده‌های تلفن همراه برای تخمین وضعیت مالی کاربران در کشور رواندا استفاده کردند. این تحقیق نشان داد که با استفاده از داده‌های مکانی و ارتباطات مبتنی بز تلفن همراه، می‌توان توزیع جغرافیایی ثروت را با دقت بالایی تخمین زد.
جمع‌آوری داده‌ها: داده‌های ناشناس حدود 1.5 میلیون کاربر تلفن همراه بین سال‌های 2005 تا 2009 جمع‌آوری شد.
مدل‌سازی یادگیری ماشینی: پژوهشگران یک مدل یادگیری ماشینی ساختند که از رکوردهای تماس برای پیش‌بینی پاسخ‌های نظرسنجی استفاده می‌کرد.
مقایسه نتایج با داده‌های واقعی: نتایج این تحقیق با نتایج سرشماری‌ها و نظرسنجی‌های دموگرافیک مقایسه شد و شباهت‌های زیادی بین آنها مشاهده شد، که نشان‌دهنده دقت بالای روش استفاده شده است.
مشخصات مقاله:
Blumenstock, J., Cadamuro, G., & On, R. (2015). Predicting poverty and wealth from mobile phone metadata. Science (New York, N.Y.), 350(6264), 1073–1076.
دانلود مقاله<br/>
