سلف سرویس BI یا SSBI چیست ؟

آیا صاحب کسب و کاری هستید که در تهیه گزارش های سالانه شرکت با تاخیر و ناکارآمدی مواجه است؟

امروز، کسب‌وکارها متخصصان نرم‌افزار فناوری اطلاعات یا دانشمندان داده را برای تولید گزارش‌ها و داشبوردها استخدام کرده‌اند که منجر به تاخیر و هدر رفتن پول می‌شود. اگر شما نیز به زمان بیشتری در تجزیه و تحلیل داده ها نیاز دارید، این مقاله می تواند یک تغییر دهنده بازی باشد. اینجاست که سلف سرویس BI به کمک شما میاید!

هوش تجاری سلف سرویس مشکل تکیه بر متخصصان داده را با توانمندسازی کاربران نهایی برای ایجاد بینش خود برطرف می کند. در این مقاله، مزایای سلف سرویس BI و تفاوت آن با BI سنتی را مورد بحث قرار خواهیم داد.

هوش تجاری سلف سرویس چیست؟

سلف سرویس BI نحوه ایجاد بینش است و مصرف کنندگان می توانند گزارش ها و تحلیل های خود را ایجاد کنند. در مقابل، خدمات کامل BI به کمک مستقیم افراد فنی برای برقراری ارتباط نیاز دارد. رویکرد تجزیه و تحلیل داده ها، کاربران تجاری را قادر می سازد تا به مجموعه داده ها دسترسی داشته باشند و آنها را کاوش کنند، حتی اگر پیشینه ای در BI یا پایگاه داده نداشته باشند. این ممکن است به مهندسان داده و معماری داده نیاز داشته باشد. زیرساخت داده متمرکز SBBI را به واقعیت تبدیل می کند. SBBI هیچ کد یا ابزار کم هزینه ای، برای فعال کردن تجسم داده ها و تولید گزارش برای تجزیه و تحلیل رشد شرکت ندارد.

در روش‌های سنتی خدمات، BI به منابع فناوری اطلاعات برای مدیریت و ایجاد فرآیندهای تجزیه و تحلیل داده‌ها برای اهداف کسب‌وکار متکی است. SSBI بر حمایت از کاربران نهایی تمرکز دارد و به کسب و کارها و تحلیلگران اجازه می دهد تا در تجزیه و تحلیل داده های خود مشارکت بیشتری داشته باشند.

در عوض، تیم‌های فناوری اطلاعات بر نحوه جذب و مدیریت داده‌ها در سازمان تمرکز می‌کنند. تحلیلگران می‌توانند از تخصص خود برای کاوش عمیق در پروژه های داده کاوی یا مدل سازی استفاده کنند تا به درخواست های گزارش دهی پاسخ دهند.

روش سنتی در Power BI

در power BI معمولی، متخصصان فناوری اطلاعات منبع داده، آماده‌سازی داده، لایه معنایی و تألیف را مدیریت می‌کنند.

هوش تجاری سلف سرویس

در مقابل، هوش تجاری سلف سرویس برای این کار به چنین متخصص فناوری اطلاعات نیاز نخواهد داشت.

ویژگی ها و مزایای SSBI

ابزار Self-Service Business Intelligence (SSBI) جایی است که کاربران نهایی می توانند بدون نیاز به کمک گسترده IT یا دانش تخصصی به داده ها دسترسی داشته باشند و آن ها را تجزیه و تحلیل کنند. در اینجا برخی از ویژگی ها و مزایای SSBI آورده شده است:

1. توانمندسازی کاربر:

ابزار SSBI به کاربران نهایی این امکان را می‌دهد که مستقیماً به داده‌ها دسترسی داشته باشند و آن‌ها را بدون تکیه بر تیم‌های فناوری اطلاعات برای هر درخواست یا گزارشی مورد تجزیه و تحلیل قرار دهند. این امر وابستگی به منابع IT را کاهش می دهد و به کاربران تجاری اجازه می دهد سریعتر تصمیم بگیرند. یکی از مهم ترین ویژگی ها بررسی جامع است. SSBI شامل تاریخچه شخصی، حرفه ای و مالی برای دسترسی مناسب است

2. رابط های بصری:

ابزارهای SSBI معمولاً رابط های بصری و کاربرپسندی را ارائه می دهند که به دانش فنی گسترده یا مهارت های کدنویسی نیاز ندارند. این کار کاوش داده ها و ایجاد تجسم را برای کاربران غیر فنی آسان تر می کند.

3. بینش سریع:

با SSBI، کاربران می توانند به سرعت بینش هایی را از داده ها ایجاد کنند بدون اینکه منتظر IT برای ایجاد گزارش ها یا پرس و جوهای سفارشی باشند. این چابکی امکان تصمیم گیری سریعتر و پاسخگویی به شرایط متغیر کسب و کار را فراهم می کند.

4. سفارشی سازی:

ابزارهای SSBI اغلب به کاربران این امکان را می دهند که گزارش ها و داشبوردها را بر اساس نیازها و ترجیحات خود سفارشی کنند. این انعطاف‌پذیری تضمین می‌کند که بینش‌ها برای تک تک کاربران یا بخش‌ها تنظیم می‌شوند.

5. کاهش حجم کاری برای فناوری اطلاعات:

ابزار SSBI با فعال کردن دسترسی سلف سرویس به داده‌ها، بار تیم‌های فناوری اطلاعات را کاهش می‌دهد، و آنها را آزاد می‌کند تا به جای انجام درخواست‌های گزارش‌دهی معمول، بر روی ابتکارات استراتژیک‌تر تمرکز کنند.

6. حاکمیت داده:

در حالی که SSBI به کاربران امکان دسترسی و تجزیه و تحلیل مستقل داده ها را می دهد، همچنین به IT اجازه می دهد تا سیاست ها و کنترل های حاکمیتی را برای اطمینان از امنیت داده ها، دقت و انطباق با مقررات ایجاد کند.

7. مقیاس پذیری:

راه‌حل‌های SSBI معمولاً می‌توانند برای تطبیق حجم داده‌ها و تقاضاهای کاربر در حال رشد مقیاس شوند. ابزارهای SSBI می توانند برای پشتیبانی از مجموعه داده های بزرگتر و کاربران بیشتر با تکامل نیازهای داده سازمان سازگار شوند.

8. مقرون به صرفه بودن:

ابزار SSBI می تواند با کاهش نیاز به آموزش تخصصی، توسعه سفارشی و پشتیبانی فناوری اطلاعات مرتبط با رویکردهای سنتی BI در هزینه ها صرفه جویی کند. به‌علاوه، می‌تواند سازمان‌ها را قادر سازد تا ارزش بیشتری را از سرمایه‌گذاری‌های زیرساخت داده موجود خود به دست آورند.

9. همکاری پیشرفته:

ابزارهای SSBI اغلب شامل ویژگی هایی برای به اشتراک گذاشتن بینش و همکاری در تجزیه و تحلیل، پرورش فرهنگ تصمیم گیری مبتنی بر داده در سراسر سازمان هستند.

10. چابکی و انعطاف پذیری:

ابزار SSBI به کاربران اجازه می دهد تا داده ها را کاوش کنند و بینش هایی را بر حسب تقاضا ایجاد کنند و سازمان ها را قادر می سازد تا به سرعت به تغییرات بازار واکنش نشان دهند، روندهای نوظهور را شناسایی کنند و از فرصت های جدید استفاده کنند.

ابزارهای مختلف SSBI

ابزارهای Self-Service Business Intelligence (SSBI) کاربران را قادر می سازد تا بدون نیاز به دانش فنی گسترده یا کمک متخصصان فناوری اطلاعات به داده ها دسترسی داشته باشند و آن ها را تجزیه و تحلیل کنند. چندین ابزار SSBI در بازار موجود است که هر کدام دارای ویژگی ها و قابلیت های خود هستند. در اینجا چند تفاوت کلیدی بین ابزارهای محبوب SSBI وجود دارد:

1.ابزار Microsoft Power BI:

ابزار Power BI یکی از پرکاربردترین ابزارهای SSBI است که قابلیت های تجسم قوی و یکپارچه سازی با سایر محصولات مایکروسافت مانند Excel، Azure و SQL Server را ارائه می دهد. این یک رابط کاربر پسند با قابلیت کشیدن و رها کردن برای تجسم و تجزیه و تحلیل داده ها فراهم می کند.

ابزار Power BI گزینه های استقرار مبتنی بر ابر و در محل را ارائه می دهد که نیازهای سازمانی مختلف را برآورده می کند. ادغام آن با ابزارهای اکوسیستم مایکروسافت، اتصال بی‌وقفه داده و قابلیت‌های همکاری را فراهم می‌کند.

سایر ویژگی های کلیدی Microsoft Power BI در زیر ذکر شده است:

ابزار Power BI به شما امکان می دهد داده ها را از منابع مختلف مانند Excel، پایگاه های داده (از جمله SQL، Oracle و غیره)، سرویس های ابری (مانند Google Analytics) و سایر منابع داده متصل کنید.

با Power BI، می‌توانید روابط داده‌ها را برای دریافت بینش بهتر ایجاد کنید.

2. تابلو:

ابزار Tableau به دلیل ویژگی های بصری داده های بصری و تعاملی خود شناخته شده است، که به کاربران اجازه می دهد داشبوردها و گزارش های روشنگری ایجاد کنند. طیف گسترده ای از اتصال دهنده های داده را ارائه می دهد و کاربران را قادر می سازد به منابع داده های مختلف از جمله پایگاه های داده، صفحات گسترده و سرویس های ابری متصل شوند. Tableau قابلیت های تجزیه و تحلیل پیشرفته، از جمله تجزیه و تحلیل پیش بینی و توابع آماری را ارائه می دهد. این گزینه های استقرار در محل و مبتنی بر ابر را ارائه می دهد و به کاربران در مدل استقرار انعطاف پذیری می دهد.

سایر ویژگی های کلیدی Tableau در زیر ذکر شده است:

می‌توانید از طریق برگه‌ها، داشبوردهای تعاملی و موارد دیگر با یکدیگر همکاری کرده و داده‌ها را به اشتراک بگذارید.

با Tableau می توانید به داده های زنده و درون حافظه از منابع خارجی دسترسی داشته باشید.

3. ابزار Qlik Sense:

ابزار Qlik Sense بر مدل داده‌های انجمنی خود تأکید می‌کند، که کاربران را قادر می‌سازد تا داده‌ها را به صورت پویا کاوش کنند و اکتشافاتی را انجام دهند. این یک رابط کاربر پسند با قابلیت کشیدن و رها کردن برای ایجاد تجسم و داشبوردهای تعاملی ارائه می دهد. Qlik Sense قابلیت های قدرتمند یکپارچه سازی داده ها را فراهم می کند و به کاربران امکان می دهد داده ها را از چندین منبع برای تجزیه و تحلیل ترکیب کنند. این گزینه های استقرار مبتنی بر ابر و در محل و یک مدل استقرار ترکیبی را برای سازمان هایی با نیازهای متنوع ارائه می دهد.

سایر ویژگی های کلیدی Olik Sense در زیر ذکر شده است:

ابزار Olik Sense یک گزینه جستجوی هوشمند را ارائه می دهد که به شما امکان می دهد روابط داده ها را ایجاد کنید.

می‌توانید منابع داده مختلف را به هم متصل کنید و برای اطلاعات دقیق‌تر بهتر با هم همکاری کنید.

4. ابزار Google Data Studio:

ابزار Google Data Studio یک ابزار SSBI مبتنی بر ابر است که به‌طور یکپارچه با سایر محصولات Google مانند Google Analytics، Google Sheets و BigQuery ادغام می‌شود. گزینه‌های تجسم و ویژگی‌های سفارشی‌سازی مختلف را برای ایجاد گزارش‌ها و داشبوردهای تعاملی ارائه می‌دهد. Google Data Studio قابلیت‌های همکاری بلادرنگ را فراهم می‌کند و به چندین کاربر اجازه می‌دهد به طور همزمان روی یک گزارش کار کنند. این یک نسخه رایگان با ویژگی های محدود و یک نسخه پولی با قابلیت های پیشرفته و اتصال دهنده های داده را ارائه می دهد.

سایر ویژگی های کلیدی Google Data Studio در زیر ذکر شده است:

می‌توانید بدون نگرانی در مورد اینکه همه تغییرات فوراً انجام می‌شوند، در داشبورد خود کار کنید.

اکنون می‌توانید معیارهای اختیاری را در نمودارها بگنجانید که بیننده می‌تواند در سطح خود روشن یا خاموش کند.

سفر Power BI خود را با Office Master Workshop شروع کنید و پاداش هایی به ارزش 10500 روپیه دریافت کنید.

تفاوت بین SSBI و Power BI

ابزار Self-Service Business Intelligence (SSBI) و Power BI مفاهیم مرتبطی هستند اما به دلایل مختلف با هم تفاوت دارند. بیایید بین این دو تفاوت قائل شویم:

1. هوش تجاری سلف سرویس (SSBI)

ابزار SSBI مفهوم گسترده‌تری است که کاربران تجاری را قادر می‌سازد تا بدون نیاز به تخصص فنی یا کمک متخصصان فناوری اطلاعات به داده‌ها دسترسی داشته باشند و آن‌ها را تجزیه و تحلیل کنند. این شامل ارائه ابزارها، فن‌آوری‌ها و متدولوژی‌هایی است که به کاربران نهایی برای کاوش و تجسم داده‌ها، ایجاد گزارش‌ها و استخراج بینش به طور مستقل توانمند می‌شود. هدف SSBI دموکراتیک کردن داده‌ها در سازمان‌ها است و به افراد در بخش‌ها و نقش‌ها اجازه می‌دهد تا تصمیمات مبتنی بر داده‌ها را مؤثرتر اتخاذ کنند.

2.ابزار Power BI

ابزار Power BI یک ابزار یا پلتفرم خاص است که توسط مایکروسافت توسعه یافته است که در زیر چتر هوش تجاری سلف سرویس قرار می گیرد. این یک سرویس تجزیه و تحلیل تجاری مبتنی بر ابر است که کاربران را قادر می سازد تا از طریق داشبوردها و گزارش های تعاملی، بینش های خود را از داده های خود تجسم کرده و به اشتراک بگذارند. Power BI یک رابط کاربرپسند با قابلیت کشیدن و رها کردن برای تجسم داده ها ارائه می دهد که آن را برای کاربرانی با سطوح مختلف تخصص فنی در دسترس قرار می دهد.

این گزینه‌های اتصال داده قوی را فراهم می‌کند و به کاربران امکان می‌دهد به منابع داده مختلف از جمله پایگاه‌های داده، سرویس‌های ابری و صفحات گسترده متصل شوند. Power BI همچنین قابلیت های تجزیه و تحلیل پیشرفته ای مانند تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده، پردازش زبان طبیعی و مک را ارائه می دهد.