همواره یکی از چالشهای محققان و علاقهمندان به علم داده دسترسی به دادههایی برای آموزش، انجام تحقیقات و اهداف علمی خود بوده است. در این نوشته به معرفی منابعی برای دریافت دیتاست می پردازیم:
Google’s Datasets Search Engine
https://toolbox.google.com/datasetsearch
UCI data repository
https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets.php
Kaggle Datasets
https://www.kaggle.com/datasets
Awesome Public Datasets Collection
https://github.com/awesomedata/awesome-public-datasets
Amazon Datasets
https://registry.opendata.aws
Microsoft Datasets
https://msropendata.com
Government Datasets
https://www.data.gov<br/> https://data.europa.eu/euodp/data/dataset <br/> https://data.gov.in<br/> https://data.gov.uk
Harvard Dataverse
https://dataverse.harvard.edu
kdnuggets Dataset
https://www.kdnuggets.com/datasets/index.html
stackoverflow page
https://stackoverflow.com/questions/381806/large-public-datasets
Social Network Analysis Datasets
http://snap.stanford.edu/data/index.html<br/> https://networkdata.ics.uci.edu/resources.php<br/> http://socialcomputing.asu.edu/pages/datasets<br/> http://networkrepository.com
https://github.com/briatte/awesome-network-analysis<br/> http://cnets.indiana.edu/resources/data-repository<br/> http://vlado.fmf.uni-lj.si/pub/networks/data<br/> https://sites.google.com/site/ucinetsoftware/datasets
