برای یادگیری هوش مصنوعی از کجا باید شروع کرد؟
این نوشته بیشتر خطاب به کسانیست که زمینه فنی یا تحصیلات کامپیوتری مرتبط ندارند اما با دیدن فناوریهای جدید هوش مصنوعی (مانند ChatGPT) هیجانزدهاند و میخواهند وارد دنیای AI شوند.
اگر همین امروز در اینترنت «?How to learn AI» را جستوجو کنید، معمولا با مسیرهایی پر از ML، NN و DL (یادگیری ماشین، شبکههای عصبی و یادگیری عمیق) روبهرو میشوید.
اما شرایط امروز متفاوت شده. قبلا دانشجویان و پژوهشگران خودشان ابزار میساختند تا بعد بتوانند محصولی بسازند. امروز شرکتهای بزرگ این ابزارها (مثل LLMها) را ساختهاند و به صورت API در اختیار ما قرار دادهاند.
یعنی لایهی «ساخت ابزار» از «ساخت محصول» جدا شده است و شما میتوانید مستقیم وارد لایهی کاربرد شوید و با یاد گرفتن LangGraph، OpenAI API و ابزارهای مشابه، خیلی سریع یک اپلیکیشن واقعی بسازید.
مثال ساده: قبلا اگر میخواستید سفر کنید، باید خودتان ماشین میساختید. امروز اما ماشین آماده است؛ کافیست پشت فرمان بنشینید و حرکت کنید.
البته که یادگیری مباحث پایهای عمق درک را بالا میبرد، اما برای شروع، ضرورتی ندارد. پس خودتان را در تلهی «ML/NN/DL برای ورود» گرفتار نکنید.
🔹 حال اگر میپرسید «پس دقیقا چه یاد بگیرم؟» یک نقشهراه ساده به صورت زیر است:
* آشنایی مقدماتی با Python
* کار با APIها (مثل OpenAI API)
* یادگیری یک ابزار ساخت اپلیکیشن LLM (مثل LangGraph) و آشنایی اولیه با Prompt Engineering
بعد با ۲–۳ پروژه کوچک کاربردی ادامه بدهید.
✔️ شما چه فکر میکنید؟ اگر همین امروز بخواهید وارد AI شوید، از مباحث کلاسیک شروع میکنید یا سراغ ابزارهای مدرن میروید؟
