رباتها وارد دنیای خرده‌فروشی شده‌اند . از رباتهای نشت یاب در فروشگاههای جیانت ، تا رباتهای وال مارت که قفسه‌ها را برای مدیریت موجودی اسکن می کنند . در فروشگاههای زنجیره ای لوز ( Lowe’s ) ، لو بات ( LoweBot ) به سوالات ساده پاسخ می دهد و به نظارت بر موجودی کمک می کند . این رباتها وظایف روزمره و تکراری کارمندان را بر عهده می گیرند و به این ترتیب به آن‌ها فرصت بیشتری برای تعامل با مشتریان می‌دهند ، اما این تنها آغاز راه است.
مزیت واقعی رباتها در خرده فروشی ، امکان جمع‌آوری داده های دقیق تر درباره محصولات موجود در قفسه‌ها و الگوهای خرید مشتریان است که می‌تواند بهره وری و دقت مدیریت موجودی را افزایش دهد . نکته کلیدی استفاده از رباتهای خرده فروشی برای جمع آوری داده‌ها در چارچوب اینترنت اشیا( IoT ) است. اینترنت اشیا در این زمینه شبکه پیچیده ای از دستگاه‌ها، اشیا و حسگرهای متصل هستند که داده‌های زیادی را جمع‌آوری می کنند و در فضای ابری یا از طریق Edge Computing پردازش می‌کنند . در بخشهای مختلف صنعت از تولید تا حمل و نقل و خرده‌فروشی ، اینترنت اشیا می تواند یک اکوسیستم دیجیتال هوشمند ایجاد کند . ترکیب اینترنت اشیا با توانایی‌های پیشرفته هوش مصنوعی و یادگیری ماشین ، نوید انقلاب صنعتی چهارم را می‌دهد که شیوه زندگی، کار، کسب وکار و خرید کالاها و خدمات مورد نیاز مشتریان را تغییر می‌دهد.
وجود ربات ها در فروشگاهها آغاز راه حل جامع اینترنت اشیا در خرده‌فروشی است. به‌عنوان مثال ، شرکت خرده‌فروشی اروپایی Auchan Retail در پرتغال در حال راه‌اندازی فناوری نظارت خودکار بر قفسه‌ها در سوپرمارکت‌ها و هایپرمارکت‌های خود است. رباتها هنگام حرکت در فروشگاهها از تمام قفسه‌ها و راهروها عکس می‌گیرند . این عکسها به داده‌ها و اطلاعات جدیدی درباره موجودی و قیمت محصولات تبدیل می شوند.
داده‌های دقیق در صنعت خرده فروشی بسیار ارزشمند است ، جایی که درک و پیش بینی تقاضای مصرف کننده بسیار حیاتی است. به‌عنوان مثال ، Stitch Fix که به مشتریان خود پیشنهاداتی در حوزه مد ارائه می‌دهد ، علم داده را در جنبه‌های مختلف مدل کسب و کار خود به کار می‌گیرد - از پیشنهاد محصول تا مدیریت موجودی و طراحی مد . با این حال ، برای خرده فروشان سنتی ، تنها ردیابی آنچه که مشتریان خریداری می‌کنند کافی نیست. مزیت رقابتی واقعی این است که بدانیم مشتریان قصد خرید چه کالاهایی را داشته اند ولی در عمل موفق به خرید آن نشده اند .
جمع‌آوری داده‌ها در بالای قیف بازاریابی
وجود رباتها در فروشگاه می تواند به جمع آوری داده ها در بالای قیف بازاریابی کمک کند . این داده ها هم بر اساس آنچه که روی قفسه‌ها موجود است و هم بر اساس آنچه که موجود نیست جمع آوری می شوند . اسکن مداوم قفسه ها دیدگاه جامع تری از تجربه خرید مشتریان ارائه می‌دهد. به‌عنوان مثال، موجودی قفسه‌ها نشان می‌دهد که چه کالاهایی به مقدار کافی موجود است، چه کالاهایی در حال تمام شدن است و چه کالاهایی به طور کامل موجود نیست - تمام این موارد نشان دهنده اولویتها و عملکرد مصرف کنندگان است .
در آینده‌ای نه چندان دور، رباتها ممکن است قادر به انجام وظایفی فراتر از گزارش سطوح موجودی و بررسی قیمت‌ها باشند . یکی از فرضیات در این خصوص می تواند رباتی باشد که در حال اسکن راهروهای یک فروشگاه مواد غذایی است و متوجه می‌شود که موجودی کره بادام زمینی بدون شکر با سرعتی دو برابر نسبت به کره بادام زمینی معمولی در حال کاهش است . این کشف در لحظه به طور خودکار منجر به ثبت سفارش جدید برای ارسال کره بادام زمینی بدون شکر به فروشگاه خاص می‌شود. با شناسایی تغییرات ناگهانی و غیرمنتظره در موجودی، ربات می‌تواند به سرعت و بدون دخالت انسان واکنش نشان دهد. این شبیه به آن چیزی است که در معاملات با فرکانس بالا رخ می دهد ، جایی که از الگوریتم‌ها برای شناسایی و بهره برداری از ناهماهنگی‌های کوچک و لحظه‌ای در قیمت سهام استفاده می‌شود و در طول زمان به سودهای کلان منجر خواهد شد .
در حال حاضر ، برای خرده فروشان ، فرصت‌های کسب درآمد در جلوگیری از ناهنجاری در موجودی است این ناهنجاری ها ، منجر به اتمام موجودی یا موجودی اضافی در فروشگاه می شود و هزینه های سنگینی در پی دارد - طبق تخمین‌های انجام شده ، مبلغی حدود یک تریلیون دلار در سراسر جهان زیان ناشی از ناهنجاری در موجودی فروشگاههاست . علاوه بر از دست دادن فروش، مشتریان نیز از تمام شدن موجودی ناراضی می‌شوند و همین موضوع منجر به کاهش وفاداری خریداران خواهد شد.
در دوران همه‌گیری کرونا ، فروشگاهها به طور گسترده ای با کمبود موجودی کالاهای ضروری خانگی مانند دستمال توالت و مواد پاک‌کننده رو به رو شدند . خرده فروشان در نهایت محدودیت‌هایی در خرید این گونه کالاها برای هر مشتری اعمال کردند ، اما تا قبل از این تصمیم گیری ، دائما با قفسه های خالی مواجه می شدند . اگر خرده‌فروشان می توانستند از خریدهای انبوه محصولاتی مانند دستمال توالت زودتر مطلع شوند ، مدیریت موجودی بهتر می شد و مشتریان نیز رضایت بیشتری داشتند . اگر یک ربات در راهرو متوجه کاهش غیرمنتظره در موجودی دستمال توالت می شد ، می‌توانست به مدیریت بهتر موجودی ، زودتر از موعد منجر شود . در این صورت با ارسال محموله‌های بیشتر از انبارها و اعمال محدودیت‌هایی در خرید برای جلوگیری از احتکار ، مدیریت موجودی بهتر و رضایت مشتریان نیز بیشتر می شد .
استفاده از اینترنت اشیا برای بهبود سایر صنایع
شناسایی پیشرفته کاهش موجودی و تمام شدن کالاها ، می‌تواند به بهبود بهره وری و تجربه مشتریان در صنایع دیگر مانند حمل و نقل هوایی کمک کند . به عنوان مثال، تعمیرات ناگهانی هواپیماها می‌تواند پروازها را به تاخیر بی اندازد، این تاخیر ممکن است تنها به دلیل نیاز فوری به تعمیرنباشد و دلایل دیگری از جمله عدم دسترسی به قطعات مورد نیاز در زمان لازم، داشته باشد . استفاده از رویکرد اینترنت اشیا در نگهداری هواپیماها به معنای مدیریت بهتر موجودی قطعات و ملزومات است و احتمالاً این امکان را فراهم می‌کند که هواپیما خود نیاز به تعمیر یا تعویض قطعات را قبل از خروج از سرویس اعلام کند . استفاده از حسگرها و هوش مصنوعی برای مدل‌سازی پیش بینی و نگهداری در حال حاضر از تولید تا سیستم‌های آب مورد استفاده قرار می گیرد.
رباتیک در طول سال‌ها به صنایع متعددی راه پیدا کرده است ، از عملیات مونتاژ خودروها تا بازوهای رباتیکی که اجسام سنگین را در انبارها بلند می‌کنند . در برخی از هتل‌ها، رباتها چمدان‌ها را حمل می‌کنند و به‌عنوان مشاوران دیجیتال عمل می‌کنند . اخیراً ، رباتها وارد بیمارستان‌ها شده‌اند و در کاربردهای غیرجراحی مانند ضدعفونی کردن راهروها و اتاق‌ها و تحویل ملزومات ، از جمله نمونه‌های خون به آزمایشگاه ، به کار گرفته می‌شوند . ربات های نظافت کننده نیز در حال ورود به فضاهای تجاری از ساختمان‌های اداری تا فرودگاه‌ها هستند.
تا همین چند وقت پیش ، رباتها در خرده فروشی بیشتر در پشت صحنه فعالیت می‌کردند . به عنوان مثال، آمازون از رباتها در مراکز جمع آوری سفارشات خود برای بهبود بهره وری و افزایش ایمنی استفاده می‌کرد (رباتها در حین جابجایی پالت‌های سنگین آسیب نمی‌بینند) ؛ آمازون می‌گوید که رباتها به این شرکت کمک کرده اند تا ۴۰ درصد موجودی بیشتری را در مراکز خود ذخیره کند. کروگر ، بزرگترین خرده‌فروش مواد غذایی در ایالات متحده ، شبکه‌ای از انبارهای خودکار را راه‌اندازی کرده است که از فناوری رباتیک و دیجیتال برای بهبود توانایی خود در پاسخگویی به نیازهای مشتریان استفاده می‌کند .
تفکری نو در خرده‌فروشی
در صنعت فوق‌العاده رقابتی خرده فروشی ، که در آن حاشیه سود در رقابت میان رقبا در حوزه فروشگاههای فیزیکی، آنلاین و چند کاناله کاهش می‌یابد ، خرده‌فروشان باید بر نوآوری و فناوری تکیه کنند تا بتوانند تمایز ایجاد کنند و شانس بقای خود را افزایش دهند . یکی از موج های اولیه نوآوری در خرده فروشی، تجارت الکترونیک بود . اگرچه اکنون دیگر روند جدیدی نیست و به دلیل همه‌گیری کرونا ، تجارت الکترونیک گسترش بیشتری پیدا کرده است . خریداران تمایل بیشتری برای ماندن در خانه داشتند و خرید آنلاین بیشتری می کردند. در واقع ، تخمین زده می شود که همه گیری کرونا روند رشد تمایل به خرید دیجیتال به جای خرید از فروشگاههای فیزیکی را تا پنج سال تسریع کرده باشد .
حوزه خرده‌فروشی ، در حال بازاندیشی در مورد فروشگاههای فیزیکی ست تا محصولات بیشتری نمایش داده شوند و مصرف‌کنندگان نیز فرصت تجربه کردن پیشنهادات جدید را داشته باشند . اکنون، آخرین گام در مسیر نوآوری بیشتر، هدایت خرده‌فروشان به عمق اینترنت اشیا (IoT) برای بهبود مدیریت موجودی و مدل سازی پیش‌بینی است . با سرعت گرفتن چرخه‌های تولید ، خرده فروشان باید چابک تر شوند و میکروترندهای رفتار مصرف‌کننده را برای تولید ، توزیع و تأمین کالاها و خدماتی که مشتریان به آن نیاز دارند ، شناسایی کنند . کلید این کار می تواند رباتی باشد که آزادانه حرکت می‌کند و داده‌ها را از نقاط تماس مصرف‌کننده به سیستم مدیریت داده‌ها در فضای ابری منتقل می‌کند .
پی نوشت : این مطلب ترجمه مقاله ای است از بن فورگان هم بنیان‌گذار و مدیرعامل شرکت هولوگرام که در تاریخ اول اکتبر 2020 در هاروراد بیزنس ریویو ( HBR ) منتشر شده است . هولوگرام ، یک پلتفرم جهانی اتصال اینترنت اشیا است.
