مراحل اصلی فرآیند داده کاوی

در دنیای امروز بسیاری از صنایع به کارکنان خبره در فرآیند داده کاوی نیاز دارند. فرآیند داده کاوی شامل ۶ مرحله است. در این پست این 6 مرحله را به صورت مختصر معرفی کرده و در مورد هر یک از آنها توضیح می دهیم.

مراحل اصلی فرآیند داده کاوی کدامند؟

داده کاوی از یک فرآیند اثبات شده در صنعت به نام CRISP-DM ( cross-industry process for data mining) به معنای فرآیند میان صنعتی برای داده کاوی پیروی می کند. به طور کلی فرآیند داده کاوی یک رویکرد شش مرحله ای دارد که شامل مراحل زیر است:

مرحله ۱: درک کسب و کار
مرحله ۲: درک داده ها
مرحله ۳: آماده سازی داده ها
نکته مهمی که باید به آن توجه کنید این است که فرآیند داده کاوی با درک کسب و کار شما شروع می شود. لازم است شرکت ها اهداف خود را برای یک پروژه تعیین کنند. در این مرحله از فرآیند داده کاوی باید مشخص شود که شرکت مایل به مطالعه کدام داده ها است؟ اهداف آن مطالعه چیست؟

شما باید به دنبال پاسخ این سوال باشید که این پروژه داده کاوی به دنبال حل چه مشکلاتی و یا در جستجوی چه فرصتی است؟ این مرحله برای تعیین مجموعه داده های مناسب برای تجزیه و تحلیل ضروری است. در نتیجه تحلیلگران داده باید درک روشنی از ماموریت، استراتژی و نیازهای هدف شرکت خود داشته باشند.

مرحله ۴: مدل سازی
مرحله ۵: ارزیابی
مرحله ۶: استقرار
در مرحله مدل‌سازی از فرآیند داده کاوی تحلیلگران داده‌ها از انواع تکنیک‌های مدل‌سازی برای کشف بینشی مناسب از داده ها استفاده می‌کنند. به عنوان مثال آنها ممکن است یک مدل پیش‌بینی شده را اجرا کنند تا بدانند آیا داده‌های گذشته می‌توانند نتیجه آینده را تعیین کنند یا خیر.

جمع بندی

علم داده کاوی در دنیای امروز اهمیت زیادی دارد. امیدواریم با مطالعه این پست از نادین سافت با 6 مرحله اصلی فرآیند داده کاوی آشنا شده باشید.