جدیدترین تکنولوژی های روز دنیا در زمینه هوش مصنوعی

در حال حاضر، دنیای هوش مصنوعی و ماشین لرنینگ با سرعتی فوق‌العاده رشد می‌کند و همواره تکنولوژی‌های جدیدی در این زمینه پدیدار می‌شوند. در ادامه به برخی از جدیدترین تکنولوژی‌های روز دنیا در زمینه هوش مصنوعی متن اشاره خواهیم کرد:

1. مدل GPT-3: GPT-3 یک مدل زبانی طبیعی است که توسط شرکت OpenAI توسعه داده شده است. این مدل دارای بیش از ۱۷۵ میلیارد پارامتر است و قادر است به مسائل زبانی مختلف، مانند ترجمه ماشینی، پاسخ به سوالات و تولید متن پاسخ دهد.
2. مدلBERT: BERT یک مدل زبانی طبیعی است که توسط شرکت گوگل توسعه داده شده است. این مدل دارای بیش از ۳۴۰ میلیون پارامتر است و قادر است به مسائل زبانی مختلف، مانند پرسش و پاسخ و ترجمه ماشینی، پاسخ دهد.
3. مدلTransformer-XL: Transformer-XL یک مدل زبانی طبیعی است که توسط شرکت اینتل توسعه داده شده است. این مدل برای حل مشکل عدم توجه به متون طولانی در مدل های قبلی توسعه داده شده است و قادر است به مسائل زبانی مختلف، مانند پرسش و پاسخ و تولید متن پاسخ دهد.
4. مدلGShard: GShard یک مدل زبانی طبیعی است که توسط شرکت گوگل توسعه داده شده است. این مدل برای حل مشکل پردازش موازی در مدل های زبانی طبیعی بزرگ توسعه داده شده است و قادر است به مسائل زبانی مختلف، مانند پرسش و پاسخ و ترجمه ماشینی، پاسخ دهد.
5. مدل T5:T5 یک مدل زبانی طبیعی است که توسط شرکت Google توسعه داده شده است و دارای بیش از ۱۱۰ میلیون پارامتر است. این مدل با استفاده از یک معماری transformer، قادر است به مسائل زبانی مختلف، مانند ترجمه ماشینی، پرسش و پاسخ و تولید متن پاسخ دهد. در واقع، T5 به عنوان یک مدل all-in-one، برای بسیاری از مسائل زبانی طبیعی استفاده می‌شود.
6. مدلGPT-Neo: GPT-Neo یک مدل زبانی طبیعی است که توسط شرکت EleutherAI توسعه داده شده است و دارای بیش از ۱۷۷ میلیارد پارامتر است. این مدل، با توجه به تکنولوژی متن‌باز، در اختیار همه قرار دارد و قابلیت پردازش موازی بسیار بالایی دارد. GPT-Neo برایحل مسائل زبانی مختلف، مانند پرسش و پاسخ، ترجمه ماشینی و تولید متن، قابل استفاده است.
7. مدلXLNet: XLNet یک مدل زبانی طبیعی است که توسط شرکت Carnegie Mellon University و Google توسعه داده شده است. این مدل بر اساس یک معماری transformer توسعه یافته است و بر خلاف بسیاری از مدل‌های دیگر، در فرایند آموزش به متن‌هایی که به صورت تصادفی حذف شده‌اند دسترسی دارد. XLNet قادر است به مسائل زبانی مختلف، مانند پرسش و پاسخ و ترجمه ماشینی، پاسخ دهد.

با پیشرفت این تکنولوژی‌ها، به دست آوردن خروجی‌های طبیعی و بدون اشتباه از سیستم‌های هوش مصنوعی متن، بهبود یافته است و باعث شده تا این سیستم‌ها به عنوان یک جایگزین مناسب برای انسان‌ها در برخی از فعالیت‌های زبانی، به‌کار گرفته شوند.

در کل، تکنولوژی هوش مصنوعی متن به‌عنوان یکی از پرکاربردترین و مهمترین حوزه‌های هوش مصنوعی، در ایجاد تحولات بزرگ در حوزه‌های مختلف، به‌خصوص در زمینه تجارت و اقتصاد، سلامت، خدمات فناوری اطلاعات و ارتباطات و ... موثر واقع شده است و همچنان پتانسیل‌های بسیاری در آینده دارد که ما را شگفت‌زده خواهد کرد.