تاثیر گزاری هوش مصنوعی و این که در هر زمینه ای چه کار هایی می تواند برای کاربر انجام دهد، چیزی نیست که بتوان در یک یا چند خط بیان کرد! تاثیر این شبکه ها یک مفهوم بسیار گسترده بوده و می تواند هر بیزنس و صنعت کوچک و بزرگی را مورد تاثیر قرار دهد. حال اگر شبکه های اجتماعی را با هوش مصنوعی ادغام کنیم یک گام انفجاری بسیار بزرگ، در گسترش و پیشرفت آینده در اختیار ما قرار می دهد؛ و آن چیزی نیست جز خلاقیت در مارکتینگ و شناخت مشتریان فعلی و آینده.
این راهکار که با نام هوش مصنوعی اجتماعی (Social AI) شناخته می شود، با مطالعه تاریخچه پست های او، کامنت ها و لایک ها و جستجوی کاربر، یک سری داده را جمع آوری کرده و تحلیل می کند؛ با این هدف، تجربه کاربری بهتری را در اختیار مشتریان کنونی و آینده قرار می دهد.
با Social AI کسب و کار ها، نیاز ها و علایق مخاطبانشان را متوجه شده و می توانند محصولات شان را در این راستا تولید و یا تهیه کنند. این مسئله میسر نمی شد اگر ماشین لرنینگ و پروسه زبان خنثی (دو مقوله مهم از گرایش آی تی)، وجود نداشتند.
این سایت نام آشنا Bright.com را استخدام کرد تا با آخرین الگوریتم های توسعه داده شده اش، مناسب ترین پروفایل های فریلنسر ها را به کارفرمایان معرفی کند. چون این انتخاب ها متناسب با توانایی های فردی و نیازمندی های مسئول پروژه می باشد، در زمان و استفاده از منابع صرفه جویی می کند؛ زیرا نیازی به انتظار برای ثبت توسط فریلنسر نیست.
پینترست از جمله معدود سایت هایی است که همیشه آن چیزی را ارائه می کند که واقعا به آن نیاز است. این کمپانی با استفاده از دانشمندان علم داده، (شرکت Kosel) توانسته است از ماشین لرنینگی استفاده نماید تا محصولات، متناسب با علایق افراد پیشنهاد شود.
در میان این سرویس ها، این فیسبوک است که پیشگام شده و گام را فراتر گزارده است. این شرکت با راه اندازی سه آزمایشگاه هوش مصنوعی، در حال توسعه تکنولوژی های نوین است تا محبوبیت و انتظام بهتری پیدا کند. کافیست پس از مدت ها صفحه خاک گرفته فیسبوک تان را باز نمایید و ببینید که چگونه تگ خودکار افراد و دریافت اخبار با توجه به علایق تان برای شما نمایش داده می شود! چند وقت پیش هم یادم هست که دو تا از این روبات های هوش مصنوعی با هم دیگر شروع کردند به رمزی حرف زدن و نزدیک بود اتفاقاتی ناگوار رخ بدهد که برای مدتی غیرفعال شدند.
در زیر روش هایی ذکر شده که به کمک آن می توانید مشتریان بیشتری جذب کنید، آن ها را درک کنید و در یک کلام آن ها را وفادار تمام کنید.
با استفاده از هوش مصنوعی، شرکت ها می توانند از الگوریتم های ماشین لرنینگ به جهت ارتباط با مشتریان استفاده کنند. برای مثال متوجه شوند که افراد راجع به برند و محصولاتشان چه می گویند؛ این فیلترینگ به صورت اتوماتیک و در میان انبوهی از پست ها، پیام ها و اسپم ها رخ می دهد و شرکت ها دسترسی به منابعی بزرگ و واقعی پیدا خواهند کرد.
تکنیک تشخیص چهره به برند ها کمک می کند تا مرز های مارکتینگ را جابجا کنند و بسیار نزدیک تر به مشتریان خود باشند. مثلا به فیسبوک نگاه کنید، با اضافه کردن یک عکس و انتخاب چهره ها، تگ ها پیشنهاد می شوند و همینطور هنگامی که مشتریان از خودشان در هتل ها، رستوران ها، کلاب ها یا … تصویر آپلود می کنند، شرکت ها می توانند به جهت جلب نظر مشتریان، تخفیف ها و پیشنهاداتی را ارائه کنند. این یک نوع کمپین رسانه ای مرتبط با تصویر است. همینطور، تکنیک تگ کردن چهره، در نتیجه تکامل ماشین لرنینگ است که می تواند خوراک و فید خودکار به مشتریان و علایق آن ها دهد.
برند ها علاوه بر شبکه های اجتماعی، نیاز به پست کردن چندین محتوا در فروم ها، سایت ها و بلاگ هایشان دارند. این یک استراتژی مهم و حیاتی است که البته پیشبینی میزان موفقیت آن کار آسانی نیست و البته کار هر کسی هم نیست! با استفاده از Social AI، مدیران می توانند بات های هوش مصنوعی را استخدام کنند تا پست هایِ با موفقیت بالا پیشبینی شود و بدین ترتیب از پست های نامناسب با بازدهی پایین جلو گیری می شود.
به علاوه، این بات ها می توانند پست هایی با محتوای مشابه را از سایت های رقیب برداشته و با همان کیفیت (متاسفانه!) در بلاگ شما انتشار دهند. هوش مصنوعی، به همراه ماشین لرنینگ، یک نقش حیاتی را در اداره شبکه های اجتماعی ایفا می کند؛ برنامه ریزی، ارسال پست، اصلاح محتوا و آنالیز بازخورد ها و …. .
همانطور که در بالا گفتیم، امروزه به دنیای جدیدی پا نهاده ایم و باید در کمترین زمان، بهترین نتیجه را به دست آوریم. استفاده از هوش مصنوعی به ما کمک می کند تا هر کاری که باید چندین روز برایش وقت بگزاریم در کمتر از 1 ساعت انجام پذیرد. فیلتر پیام ها، پست های کاربران، کامنت ها و …، گاهی پاسخ به آن هم از فعالیت این بات هاست.
ادغام هوش مصنوعی و ماشین لرنینگ به ما کمک می کند تا کمپین هایی را راه اندازی کنیم و در کیفیت و محتوای مطالب پیش از ارسال و تطبیق فیدبک های کنونی کاربران به ما کمک کنند.
استفاده از این روش، تا کنون نه تنها در ایران بلکه در بقیه نقاط جهان هم خیلی استفاده نشده است؛ البته هزینه بالای برنامه نویسی هم بی تاثیر نیست. اما این هم به معنای این نیست که در آینده هر چه که داریم توسط روبات ها، بات ها و هوش مصنوعی مورد استفاده قرار گیرد!
این نوشته جزء جذاب ترین مطالبی بود که خودم به شخصه مطالعه کردم، امیدوارم شما هم لذت برده باشید و به ما بگویید به نظر شما آیا در آینده استفاده از این تکنولوژی باب خواهد شد؟ شما می توانید از آن در چه بخشی از کسب و کار خود استفاده نمایید؟ موفق باشید
منبع: Parsfl.ir
