شرکت Audioburst یک پلتفرم جستجوی صوتی انقلابی مبتنی بر هوش مصنوعی با ماموریت سازماندهی محتوای صوتی جهانی است.
برای تجزیه و تحلیل میلیونها دقیقه محتوای صوتی زنده و از پیش ضبطشده در هر روز، Audioburst راهحل خود را بر روی Microsoft Azure ساخت تا از خدماتی مانند Microsoft Azure Cognitive Search استفاده کند، که این شرکت از آن برای پرس و جوی کارآمد مقادیر عظیم دادههایی که پردازش میکند و تولید بهترین نتایج جستجوی ممکن استفاده میکند.
نتایج جستجوی احتمالی Audioburst همچنین به خدمات شناختی مایکروسافت متکی است تا راه حل خود را قوی، پاسخگو و بسیار مقیاس پذیر کند.
بهعنوان یک استارتآپ ، بدون پلتفرم ابری مانند Azure و خدمات پیشرفتهای مانند Azure Cognitive Search نمیتوانستیم Audioburst را مقیاسبندی کنیم و به مأموریت خود در سازماندهی محتوای صوتی جهان دست یابیم.
گال کلاین: بنیانگذار و مدیر ارشد فنی
اینترنت و سایر رسانه ها دریای وسیعی از اطلاعات را ارائه می دهند که هر روز بزرگتر می شود. موتورهای جستجو، برنامهها و ابزارهای دیگری برای کمک به افراد برای سازماندهی و دسترسی به همه این دادهها وجود دارد، اما برخی از قالبهای اطلاعات نادیده گرفته شدهاند. Audioburst قصد دارد این را تغییر دهد.
گال کلاین، بنیانگذار و مدیر ارشد فنی در Audioburst می گوید: «تقریباً همه چیز در جهان نمایه شده است.»
میتوانید آهنگها، تصاویر، ویدیوها و متنها را جستجو کنید. اما تا به حال، نمیتوانستید چیزی را که کسی در پادکست یا رادیو گفته است جستجو کنید. اگر در ماشین خود بودید و یک مکالمه، واقعیت، گزارش یا سایر محتوای صوتی گفتاری جالب شنیدید، بعداً راه آسانی برای پیدا کردن آن نداشتید.
از طریق فناوری Audioburst، اکنون آن قابل دستیابی است - هدف اصلی ما این است که موتور جستجوی پیشرو برای صدای گفتاری باشیم.
بر اساس Audioburst، امروزه بیش از 33 میلیون دستگاه اولین صدا در خانه ها وجود دارد و بیش از 30 درصد از درخواست های تلفن همراه به صورت جستجوی صوتی انجام می شود، بنابراین بسیار مهم است که دستگاه ها با پاسخ های قانع کننده پاسخ دهند.
همچنین Audioburst کلیپهای صوتی واقعی را از پخشهای خبری، مصاحبهها و بخشهای پادکست مخصوص درخواست صوتی ارائه میکند و کل تجربه مصرفکننده را تغییر میدهد.
این راهحل که Audioburst نیز نامیده میشود، صدا را از رادیو آنلاین، پادکستها، و دیگر رسانههای گفتاری دریافت میکند و آن را به «پشتنشانیهای صوتی» کوتاه پردازش میکند، که از بلندگوهای هوشمند، سیستمهای سرگرمی داخل خودرو، موتورهای جستجو، برنامههای تلفن همراه و دستیارهای مجازی مانند کورتانا قابل جستجو هستند.
وقتی کلاین و شرکای تجاریاش Audioburst را تأسیس کردند، میدانستند که به یک پلتفرم ابری قوی، بسیار مقیاسپذیر و با ویژگیهای غنی نیاز دارند تا راهحل خود را بر اساس آن بسازند.
بهعنوان یک استارتآپ، این شرکت کارکنان نسبتاً کمی داشت و منابع لازم برای ساخت بسیاری از فناوریهای اختصاصی را از ابتدا نداشت.
پس از در نظر گرفتن خدمات وب آمازون، Audioburst مایکروسافت Azure را به دلیل بسیاری از قابلیتهای داخلی، بهویژه سرویس جستجوی شناختی Azure برای توسعه برنامههای وب و موبایل انتخاب کرد.
کلاین میگوید: «بهعنوان یک استارتآپ، ما نمیتوانستیم Audioburst را مقیاسبندی کنیم و به مأموریت خود در سازماندهی محتوای صوتی جهان بدون پلتفرم ابری مانند Azure و خدمات پیشرفتهای مانند Azure Cognitive Search دست یابیم.
ما از آن بهعنوان موتور جستجوی خود برای فهرستبندی خودکار محتوای خود، جستجوپذیرتر کردن آن و ارائه پیشنهادات استفاده میکنیم.» این شرکت همچنین به سایر خدمات Azure، واحدهای پردازش گرافیکی (GPU) در Azure، و سرویس درک زبان (LUIS)، بخشی از خدمات شناختی مایکروسافت ، متکی است.
شرکت ابر فردوسی ارایه دهنده بهترین کارت های گرافیکی (GPU) است.
سفر داده از جریان صوتی به پشت سر هم قابل جستجو از طریق Azure Service Fabric ، Azure Media Services و میکروسرویسهای مختلف که صدای دریافتی را تجزیه و تحلیل میکنند، انفجار تولید میکنند و آنها را به جستجوی شناختی Azure میرسانند.
کلاین توضیح میدهد: «در جستجوی شناختی Azure، ما متن کامل انفجار، کلمات کلیدی، عنوان، نقل قولها، تصاویر را داریم - تمام ابردادهها و موجودیتهای مرتبط با انفجار. وقتی کاربر از طریق کورتانا یا کانال دیگری سوالی میپرسد، ما از LUIS برای تعیین هدف او استفاده میکنیم – آیا میخواهند گزارش آب و هوا بشنوند، آخرین اخبار مربوط به یک فرد مشهور را دریافت کنند یا با تیم ورزشی مورد علاقهشان آشنا شوند – و ما آن را به Azure Cognitive Search ارسال میکنیم.ما لازم نیست نگران چیزهایی مانند اشکال مفرد یا جمع باشیم، زیرا به طور خودکار انجام می شود. مقیاسبندی، زمان پاسخدهی و ارتقاء مداوم از مزایای دیگر جستجوی شناختی Azure هستند.
این راه حل از جستجوی شناختی Azure برای تجزیه و تحلیل کل متن انفجار استفاده می کند و محتوایی را پیدا می کند که بهترین منطبق با پرس و جو را دارد.
اگر کاربر یک لیست پخش در مورد یک موضوع خاص بخواهد، Audioburst از نتایج جستجوی شناختی Azure استفاده میکند تا رگبارهای دیگری را پیشنهاد کند که ممکن است جالب باشد.
همچنین از الگوریتم های هوش مصنوعی اختصاصی برای درک زمینه هر انفجار و ارائه مرتبط ترین نتایج برای یک پرس و جوی ورودی استفاده می کند.
با پشتیبانی از کارایی سرورهای GPU Azure و زیرساخت Azure Service Fabric، Audioburst میتواند هر ماه بیش از یک میلیون دقیقه محتوای صوتی زنده را روی یک سرور واحد پردازش کند.
این شرکت در حال بررسی سایر ویژگیهای Azure و Cognitive Services است و از Azure Bot Service برای ایجاد یک رابط ربات تعاملی برای راهحل خود استفاده کرده است. Audioburst رابطه خود با مایکروسافت را عامل مهمی در موفقیت خود می داند.
کلاین می گوید: "یک مزیت کلیدی کار با Azure پشتیبانی شگفت انگیزی است که ما از مایکروسافت دریافت کرده ایم. ما نمی توانستیم از یک همکار بهتر بخواهیم که به ما کمک کند Audioburst را به سطح بعدی برسانیم. ما واقعاً از دسترسی ما به فناوری پیشرفته و تخصص فنی عمیق تیم مایکروسافت قدردانی می کنیم."
همچنین Audioburst با هدف سازماندهی محتوای صوتی جهان و تبدیل شدن به منبع اصلی جستجوی صوتی گفتاری در جهان است.
کلاین میگوید: «با ابزارهایی مانند جستجوی شناختی Azure و درک زبان خدمات شناختی، ما بر این باوریم که Audioburst تجربهای بینظیر و متمایز ارائه میکند.
که در آن مصرف محتوای صوتی مطابق با خواستههای مصرفکننده جدید در مورد جستجوی مبتنی بر صدا است. "این جایی است که ما خود را در آینده می بینیم."
درباره Audioburst در توییتر ، فیس بوک ، لینکدین و اینستاگرام بیشتر بیاموزید .
با ابزارهایی مانند Azure Cognitive Search و Cognitive Services Language Understanding، ما بر این باوریم که Audioburst برای ارائه یک تجربه بی بدیل و متمایز است که در آن مصرف محتوای صوتی مطابق با خواستههای مصرفکننده جدید در مورد جستجوی مبتنی بر صدا است.
یکی از مزایای کلیدی کار با Azure پشتیبانی شگفت انگیزی است که ما از مایکروسافت دریافت کرده ایم. ما نمی توانستیم از یک همکار بهتر بخواهیم که به ما کمک کند Audioburst را به سطح بعدی برسانیم.
گال کلاین: مدیر ارشد فنی