شرکت ساخت و ساز از راه حل یادگیری ماشینی برای شناسایی، برنامه ریزی و تعمیر سریع جاده های آسیب دیده استفاده می کند.
شرکت BAM Infra Nederland مستقر در شهر گودا واقع در هلند، به طراحی، ساخت، تامین مالی و نگهداری جاده های آسفالتی کمک می کند.
شناسایی آسفالت آسیب دیده کاری دشوار، فشرده و زمان بر است، حتی اگر عیوب آشکار باشد.
برای ارتقای کارایی و رضایت مشتری، این شرکت راه‌حلی را توسعه داد
که بازرسی جاده‌ها را با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشینی که روی Microsoft Azure اجرا می‌شوند، خودکار می‌کند.
این شرکت می تواند به سرعت در مورد وضعیت جاده ها بینشی پیدا کند، عیوب آسفالت را زود شناسایی و رفع کند و از تعمیرات پرهزینه بعداً جلوگیری کند.
هنگامی که تصاویر آسفالت را با استفاده از راه حل یادگیری ماشینی خود در Azure تجزیه و تحلیل کردیم، دقتی نزدیک به 100 درصد در تشخیص آسیب جاده و تا 75 درصد در شناسایی نوع آسیب ثبت کردیم. ما کاری را که روزها یا هفته ها طول می کشید را در چند ساعت انجام خواهیم داد.
رانندگی ایمن، کارآمد، و جدای از ساعات شلوغی، اغلب سرگرم کننده است، این همان چیزی است که ما رانندگان آن را می خواهیم
و شرکت هایی مانند BAM Infra Nederland آن را ممکن می کنند.
این شرکت در حال استفاده از فناوری تصویربرداری و تجزیه و تحلیل پیشرفته برای بازرسی بهتر آسفالت در جاده ها، پارکینگ ها و سایر سطوح سنگ فرشی است
که ما هر روز روی آن ها پیاده روی و سوار می شویم.
دولت های ملی و محلی در هلند به طور منظم وضعیت جاده ها، به ویژه لایه آسفالت بالایی را برای ارتقای ایمنی راننده، عملکرد خودرو و جریان ترافیک بررسی می کنند.
کیتینگ لی، مدیر بازرگانی وتجاری در BAM توضیح می‌دهد: در گذشته، ما در اطراف رانندگی می‌کردیم، از آسفالت عکس می‌گرفتیم یا فیلم ضبط می‌کردیم.
«بازرسان فیلم‌ها را تماشا می‌کنند تا روسازی آسیب‌دیده را شناسایی کنند یا ناهنجاری‌هایی را که ممکن است در نهایت باعث از کار افتادن جاده‌ها شود، مشخص کنند.این فرآیند زمان‌بر، پرهزینه و خسته‌کننده است.»
مدیریت دارایی BAM می خواست روش های ساده ای را برای بررسی عکس ها و فیلم ها بررسی کند. بنابراین این شرکت تصمیم گرفت تا با شریک فناوری اطلاعات خود، گروه ICT برای توسعه یک راه حل تجزیه و تحلیل آسفالت مبتنی بر تصویر همکاری کند.
برای مدیریت پیچیدگی راه حل، BAM و ICT تعیین کردند که استفاده از محاسبات و ظرفیت ذخیره سازی نامحدود ابری - همراه با فناوری یادگیری ماشین - بیشترین حس تجاری و فنی را دارد.
جالب است بدانید ICT و BAM به پلتفرم های ابری اصلی نگاه کردند و در نهایت مایکروسافت Azure را انتخاب کردند.
زیرا به نظر آنها کمک مایکروسافت و یک رابطه نزدیک شرکتی پروژه را با سرعت بیشتری راه اندازی و اجرا می کند
چون مایکروسافت در حال سرمایه گذاری عمیق در هوش مصنوعی با قیمتی مقرون به صرفه برای کسب و کارها است.
لی می‌گوید: «ما اغلب با مایکروسافت در مورد پروژه‌هایی که یادگیری ماشینی کلیدی است، مشورت می‌کنیم. ما از رابطه کاری خوبی که با مایکروسافت و ICT داریم قدردانی می کنیم. ما با هم به عنوان یک تیم، انگیزه و اهداف مشابهی برای این پروژه داریم.»
و ICT از TensorFlow منبع باز در طراحی عناصر کلیدی نرم افزار راه حل استفاده کرد.
سخت‌افزار شامل کارت‌های واحد پردازش گرافیکی (GPU) است که برای یادگیری ماشینی بهینه‌سازی شده‌اند تا پردازش‌های ریاضی را مدیریت کنند.
ارایه دنده بهترین کارت گرافیکی (GPU) شرکت ابر فردوسی می‌باشد.
لی می گوید: همه به نرم افزار فکر می کنند. اما بازرسی آسفالت که به درستی انجام می شود، سخت افزار مناسب را نیز می طلبد.
راه حل آزمایشی فیلم‌های ارزیابی‌شده قبلی و عکس‌های ثابت از انواع روسازی در شرایط مختلف بررسی شده است.
این راه حل را طوری آموزش داد که فیلم ها و عکس های جدید را برای ارزیابی سطح آسیب آسفالت موجود یا قریب الوقوع تجزیه و تحلیل کند.
شرکت BAM از نتایج شگفت زده شد.
لی می‌گوید: راستش را بخواهید، ما انتظار نداشتیم به این راحتی کار کند. با این حال، این آزمایش چنان نتایج قطعی به دست آورد که BAM بر هرگونه شک و تردید داخلی غلبه کرد. هنگامی که تصاویر آسفالت را با استفاده از راه حل یادگیری ماشینی خود در Azure تجزیه و تحلیل کردیم، دقتی نزدیک به 100 درصد در تشخیص آسیب جاده و تا 75 درصد در شناسایی نوع آسیب ثبت کردیم.
او همچنین توضیح می دهد که این بسیار فراتر از اثبات مفهوم است.
همچنین به شرکت و دولت بینش اولیه در مورد وضعیت جاده ها ارائه می دهد و به BAM کمک می کند تا جریان ترافیک را بهبود بخشد و عملا ایمنی کاربران را افزایش دهد.
بازرسان فقط باید به تصاویری که مدل انتخاب می کند به جای یک ویدیوی کامل نگاه کنند.
ما کاری را که روزها یا هفته ها طول می کشید را ظرف چند ساعت انجام خواهیم داد.
و Aart Wegink، مدیر تحول دیجیتال در گروه ICT، اضافه می کند: که راه حل خودآموز، کارشناسان آسفالت را به مناطق جاده ای خاص هدایت می کند که ممکن است آسیب احتمالی وجود داشته باشد.
او می‌گوید: «اگرچه این راه‌حل تحلیل‌های بسیار دقیقی را ارائه می‌کند، ما همه چیزهایی را که توصیه می‌کند دوباره بررسی می‌کنیم،» و تأکید می‌کند که این راه‌حل فرآیندهای فعلی را تکمیل و بهبود می‌بخشد.
لی خاطرنشان می کند که: از آنجایی که این مرحله از پروژه یک آزمایش بود، هنوز برای تعیین کمیت مزایای آن خیلی زود است.
با این وجود، او می‌گوید: «واضح است که با گذشت زمان، با اتخاذ شیوه‌ای جدید، شاهد صرفه‌جویی در زمان و هزینه خواهیم بود. کارایی یکی از اهداف اصلی است و ما از آنچه تاکنون دیده‌ایم راضی هستیم.»
او با توجه به مشارکت مایکروسافت در این فرآیند می‌افزاید: «مایکروسافت دیدگاه ما را درک می‌کند. افراد آن همیشه در دسترس هستند و مشتاق بحث در مورد مراحل بعدی سفر ما هستند.»
فراتر از تعمیر و نگهداری آسفالت، تلاش برای یافتن راه‌حل‌هایی که به ساده‌سازی فرآیندهای تجاری ناکارآمد کمک می‌کند، بخشی از تلاش‌های بزرگ‌تر تحول دیجیتال این شرکت برای چابک‌تر شدن و رقابتی شدن است.
لی می گوید: "شعار ما "ساختن حال، ایجاد آینده" است. از دیدگاه من، تحول دیجیتال بهترین راه برای کمک به افراد ما برای همکاری بهتر با یکدیگر است که ارزش بیشتری را برای مشتریان و سهامداران به ارمغان می آورد. و ما را برای برتری در یک بازار رقابتی فزاینده آماده می کند."
کیتینگ لی مدیر بازرگانی و تجاری زیرساخت BAM هلند می‌گوید:
واضح است که در طول زمان با انطباق روش جدید کار، شاهد صرفه جویی در زمان و هزینه خواهیم بود. کارایی یکی از اهداف اصلی است و ما از آنچه تاکنون دیده‌ایم راضی هستیم.
می‌افزاید:
تحول دیجیتال بهترین راه برای کمک به افراد ما برای همکاری بهتر با یکدیگر است که ارزش بیشتری را برای مشتریان و سهامداران به ارمغان می آورد. و ما را برای برتری در یک بازار رقابتی فزاینده آماده می کند.
