Pravsaas
Pravsaas
خواندن ۸ دقیقه·۲ سال پیش

زلکا یا پراوسس

زلکا یا پراوسس
زلکا یا پراوسس

مفهومی به نام "گوش‌دادن به شبکه‌های اجتماعی" ( social listening)مورد توجه اکثر برندها قرار گرفته است. زیرا برندها درحال حرکت به سمت افزایش تخصیص بودجه به رسانه‌های اجتماعی هستند، و انتظار دارند این هزینه‌ها به فروش تبدیل شوند. در این راستا صاحبان برند، دریافته‌اند آنچه برند از خود می‌گوید ارتباط مستقیمی با فروش ندارد.

زلکا باتوجه به اینکه سوشال لیسنینگ راه‌حل قدرت‌مندی برای برندهایی است که می‌خواهند با مصرف‌کنندگان خود ارتباط مستقیم برقرار کنند، پلتفرم خود را راه‌اندازی کرده است. این راه‌حل البته برای هر موقعیتی مناسب نیست. مثل هر راه‌کار دیگری شامل مزایا و معایب مخصوص به خود است که با دانستن آن می‌توان تصمیم مناسب را درخصوص اتخاذ این استراتژی، گرفت.

با سوشال لیسنینگ می‌توانید افکار و نظرات مصرف‌کنندگان پرمخاطب را جمع‌آوری کنید. این نظرات ممکن است کمتر از آنچه دریک مصاحبه یا نظرسنجی اعلام می‌کنند فیلتر شده باشد، که آن را معتبرتر می‌کند. البته با تجزیه‌وتحلیل آنچه در شبکه‌های اجتماعی درباره برندتان می‌گویند، نمی‌توانید درک کاملی از نحوه تفکر مشتریانتان داشته‌باشید. اگر به دلایل اشتباهی مانند ارائه خدمات ضعیف، عدم پشتیبانی درست مشتریان و... مورد منشن قرار بگیرید، این سامانه‌ها شما را سریع خبردار می‌کنند. در واقع با رصد مداوم برند شما در سوشال‌مدیا مراقب هرگونه اخطار هستند. در این زمان معمولا در دسترس‌ترین کار، عذرخواهی سازمانی از سمت برند و قول پیگیری است، تا نارضایتی مشتری/مشتریان بیشتر نشود.

به عنوان مثال به تصویر زیر که این روزها به خصوص در توییتر زیاد دیده‌اید، توجه کنید. این نوع خبررسانی، نمونه‌ای از عمل برند است که خروجی تحلیل برروی اطلاعات پلتفرمی مانند زلکا، می‌سازد.

خروجی سوشال لیسنینگ برای اسنپ
خروجی سوشال لیسنینگ برای اسنپ

باید توجه کرد شنیدن بازخورد مشتریان، تحلیل اینکه چه چیز دوست دارند و چشم به کدام اینفلوئنسر دارند، با ردیابی منشن نام برند به‌دست نمی‌آید. برند مونیتورینگ بیشتر از اینکه کشف فرصت باشد، رفع تهدیدها است. Social media listening and monitoring باید تمام مکالمات مربوط به برند را در لحظه بشنود. این قلب یک social listener است.

اگر افراد واقعی آنلاین درباره برند و صنعت شما صحبت کنند، به نفع شما است که بدانید آنها چه می‌گویند، ولی اینکه چه می‌خواهند، چه محتوایی را پسندیده‌اند، افراد شبیه آنها را چگونه بیابید و... را نمی‌توان از این طریق یافت. درصورت دسترسی داشتن به دیتای صحبت‌ها و اشاره‌های عمومی درمورد برند یا محصولتان، می‌توانید برای یافتن نقاط قوت، ضعف و کاستی‌ها استفاده کنید. تجربه نشان می‌دهد مشتری ناراضی به دنبال مطرح کردن آن است و در هنگام خشنودی و رضایت این تمایل کاهش پیدا می‌کند، در نتیجه وزن کامنت منفی بسیار بیشتر است و می‌تواند صدها تمجید را خنثی کند. بنابراین تجزیه‌وتحلیل آنچه افراد درباره شما در شبکه‌های اجتماعی می‌گویند، شما را به چیزهایی که آنها دوست ندارد نزدیک‌تر می‌کند تا آنچه دوست دارند. پس به یاد داشته‌باشید گوش دادن به سوشال مدیا تمام کاری که می‌توانید برای محافظت از برندتان انجام دهید، نیست.

محدودیت‌های سوشال لیسنینگ

· کیفیت داده‌ها یکسان نیست: ابزارهای شنود اجتماعی ریسمانی از داده‌ها را ایجاد می‌کنند، و جستجو در این حجم از داده زمان‌بر است. این داده‌ها نماینده کل جامعه هدف شما نیستند و فقط قشر خاصی هستند که در آن پلتفرم فعالند را نشان می‌دهد. ضمن آنکه چون ابزارهای سوشال لیسنینگ قادر به تشخیص و تمایز ترول‌ها (troll )از کاربران نیستند، تلاش برای استخراج معنا از این داده‌ها را مشکل‌ساز می‌کند.

· سوشال مدیا مکان پرسروصدایی است: برای پلتفرم‌های رصد، به دلیل داده‌های زیادی که دارند، تشخیص حقیقت از غیر آن دشوار است. ابزار سوشال لیسنینگ اجازه نمی‌دهد اهداف مشخص را هنگام بازیابی داده‌ها تعیین کنید، در نتیجه حجم زیادی از داده را هنگام بازیابی ایجاد می‌کند که اصلا با اهداف شما مرتبط نیستند. یعنی شما باید در استخری که داده‌ها بازیابی شده‌اند، به امید رسیدن به مواردی که می‌خواهید، شیرجه بزنید. پس اگر به‌دنبال بهبود خدمات مشتریان هستید، نباید جستجو را به این حوزه محدود کنید.

· سوشال لیسنینگ قادر به تشخیص احساسات نیست: به دلیل آنکه بسیاری از کلماتی که در سوشال مدیا استفاده می‌شوند می‌توانند طنز، کنایه یا طعنه باشند و ماشین فقط برای درک مثبت یا منفی بودن عبارت در بیگ‌دیتاهای دریافتی تنظیم شده‌است، به همه تشخیص‌های آن نمی‌توان اعتماد کرد. به عنوان مثال در عبارت تایپ شده "این محصول افتضاح خوبه!" ماشین ابتدایی‌ترین منظور آن را استخراج می‌کند زیرا برای کاوش عمیق و سنجش واقعی احساس ابزاری ندارد.

· مکالمات آنلاین درحال تغییر هستند: جدیدترین فیچر پرکاربرد این روزها استفاده از Direct Message است که به دلیل عمومی نبودن برای ماشین قابل شناسایی نیست، مگر اکانت‌های شخصی خود بیزنس به آن دسترسی بدهند که بازهم کل صحبت‌های پیرامون برند در دایرکت‌های خود آن برند نیست.

· بخشی از پیام در قالب عکس منتشر می‌شود: در مکالمات این روزهای شبکه‌های اجتماعی، از تصاویر یا ویدیوها برای انتقال بخشی از احساسات استفاده می‌شود. به عنوان مثال اگر کسی عکسی را منتشر کند که درحال با ولع خوردن کیکی از برند خاصی است و زیر آن کپشن بزند "از این کیک‌ها متنفرم"، ماشین آن پست را به‌عنوان دیتای منفی ثبت می‌کند.

· اکشن گرفتن از داده‎‌های اجتماعی دشوار است: عمل کردن به اطلاعاتی که از ابزارهای سوشال لیسنینگ دریافت می‌کنید، دشوار است. زیرا پیشنهاد یا ایده‌ای درباره اینکه با داده‌ها چه باید کرد، ارائه نمی‌دهند. بعد از داده‌های تولید شده، این شما هستید که باید به تنهایی تصمیم بگیرید، چگونه از آنها استفاده کنید و نمودارها و تحلیل‌ها را ایجاد کنید.

بنابراین درحالیکه ابزارهای سوشال لیسنینگ می‌توانند بسیار مفید باشند، توجه به این نکته مهم است که از نظر سنجش موفقیت، نباید آنها را کل دیتا درنظر گرفت و باید در ترکیب با سایر داده‌ها استفاده شود. در کل، ابزارهای سوشال لیسنینگ زمانی مفیدتر است که با افراد واقعی ترکیب شود. پس به ابزاری بالاتر از سوشال لیسنینگ‌ نیاز است؛ و با ایجاد پلتفرم مدیریت برند، داده‌هایی را جمع ‌آوری کنید که برند شما را رشد دهد. در واقع برای درک احساسات، علت را استنتاج کنید و کنش‌گرا باشید. در نتیجه باید اکشن پلنی دریافت کنید که نشان دهد با آن داده‌ها چه کنید! اینجاست که اهمیت پلتفرم‌هایی مانند پراوسس مشخص و پررنگ می‌شود.

این مطلب را نیز بخوانید "راهنمای گام‌به‌گام ارتباط با اینفلوئنسرها در اینستاگرام".

تفاوت زلکا و پراوسس

با ابزارهای سوشال لیسنینگ مانند زلکا، اغلب سنجش مخاطبانتان غیرممکن است. اما با پراوسس می‌توانید بر روی یک هدف خاص از مخاطبین سگمنت انتخابی تمرکز کنید و برای تجزیه‌وتحلیل عمیق‌تر، آن را به صورت گروهی خوشه‌بندی کنید.

دسته‌بندی مشتریان، یافتن مشتریان مشابه به مشتریان فعلی، تشکیل انجمن حامیان و ناشران برند که بیشترین تاثیر را بر مخاطبان می‌گذارند، با دیتا ماینینگ و هوش مصنوعی، مهم‌ترین کاری است که یک پلتفرم آنالیز سوشال مدیا باید انجام دهد.

سوشال لیسنینگ ها معمولا به شما بولتنی‌ می‌دهند، برای تحلیل و بررسی نظرها و مطالب در سطح فضای مجازی، یک گزارش چندصفحه‌ای از بازخوردها را می‌ببینید و با در کنار هم دیدن این نتایج، شاید متوجه بشوید قدم‌های بعدی چیست و احتمالا چرایی عصبانیت مشتری روشن‌تر شود.

در اصل بولتن‌ها، گزارشی از رصدی است که به سفارش شما و در حوزه تعداد کلمات کلیدی و اسامی که شما قرار است اعلام کنید و برایتان مهم است، انجام می‌شود. شما کلیـد واژه‌های محدودی را می‌گویید و این سامانه‌ها به گشتن دنبال محتوایی پیرامون موضـوع مـورد نظـر شـما، از میـان حجم انبوهی از محتـواهای متنوع و گسترده، اقدام می‌کنند. تعداد موضوعات این بولتن‌ها (با توجه به هزینه‌ای که می‌پردازید و معمولا کم هم نیست )، محدود هستند.

در واقع آنها بعد از واقعه وارد عمل می‌شوند. کارشان این است که اگر مطالبی توسط اینفلوئنسرها یا رسانه‌های پرنفوذ به میان بیاید، قبل از ترند شدن موضوع، شما را آگاه کنند.

به عنوان یک استراتژیست بازاریابی، جهت‌دهی بازار، گسترش کانال‌های بازاریابی و یافتن میکرو/نانو اینفلوئنسرها موضوع حساسی است که بایستی در تدوین استراتژی شبکه اجتماعی مورد توجه جدی‌تر قرار دهید. البته هنگامی که دارند پشت سر برند شما ناسزا می گویند هم بایستی به گوش باشید. پس به ترکیبی از پلتفرم‌های مختلف برای برنامه‌های استراتژیک خود نیازمندید.

جدول مقایسه پراوسس و زلکا

جدول مقایسه زلکا و پراوسس
جدول مقایسه زلکا و پراوسس

پراوسس (Pravsaas )چیست؟

پراوسس یک نرم‌افزار راه‌اندازی، اندازه‌گیری و تحلیل هوشمند برای کمپین‌های اینفلوئنسرمارکتینگ است.

به شما امکان آنالیز پیج‌های پابلیک با بیش از 1000فالور را می‌دهد. در این آنالیز علاوه بر داده‌هایی چون نرخ اینگیجمنت، رشد فالور و... میزان فالور فیک، عدد کیفیت پیج، هم‌پوشانی و پیج‌های مشابه را نیز با تکیه بر AI,ML,NLPارائه می‌کنیم.

پراوسس همانند هر پلتفرم مارکتینگ اتومیشن، به شما این امکان را می‌دهد تا اطلاعات لازم را جمع‌آوری کنید، کاربران را در دسته‌بندی‌های معنادار مطابق با پرسونای خود قرار دهید و مطابق با ویژگی‌های منحصر به فرد هر دسته، در زمان مناسب، پیام اختصاصی را ارسال کنید.

پراوسس همانند هر پلتفرم مارکتینگ اتومیشن، به شما این امکان را می‌دهد تا اطلاعات لازم را جمع‌آوری کنید، کاربران را در دسته‌بندی‌های معنادار مطابق با پرسونای خود قرار دهید و مطابق با ویژگی‌های منحصر به فرد هر دسته، در زمان مناسب، پیام اختصاصی را ارسال کنید.

Tracking:

دنبال کردن رفتار اکانتی که می‌خواهید و ثبت داده‌ها در پروفایل شخصی شما، شامل چه کمپین‌هایی راه انداخته، با کدام اینفلوئنسرها همکاری کرده و چه نتایجی را دریافت کرده است. تا اطلاعات کاملی از کاربرانی که می‌خواهید داشته باشید.

Segment:

اطلاعات جمع‌آوری شده از اکانت‌ها را براساس نیاز خود دسته‌بندی کنید. لیستی از اینفلوئنسرها براساس رقبایی که انتخاب کرده‌اید یا فیلترهای دموگرافیکی که اعمال می‌کنید، دریافت کنید؛ تا کمپین‌های بهینه‌تر و موفق‌تری را راه‌اندازی کنید.

Engage:

برای هر دسته از کاربران و اینفلوئنسرها که می‌خواهید، پیام شخصی‌سازی شده ایجاد کنید. با ارسال پیام مناسب به شخص درست، به بالاترین حد از نرخ مشارکت خواهید رسید.

Analysis:

از لحظه اجرای کمیپن، آن را به صورت لایو رصد کنید. می‌توانید نرخ تبدیل کمپین (کاربر به مشتری )، درآمد حاصل از اجرای کمپین، میزان ترافیک ورودی جعلی و.. را در قالب جدول و نمودار مشاهده کنید. قبل از آن در پراولیست افراد را با KPIهای مشخص مقایسه کنید و متناسب‌ترینشان را به کمپین خود بیافزایید.


شبکه‌های اجتماعیسوشال لیسنینگپراوسسکسب و کارزلکا
Finding The Right Person
شاید از این پست‌ها خوشتان بیاید