در عصر مدرن که داده در ابعاد کلان گردآوری می‌شود، آشنایی با نحوه تحلیل و استخراج معانی از داده‌های مربوط به کسب‌وکار، یکی از مهم‌ترین عوامل موثر بر موفقیت به حساب می‌آید. در همین راستا و با توجه به گستردگی اطلاعات دیجیتال و کمبود وقت برای تحلیل تمام آن‌ها، این روزها «تحلیل داده» یا «Data Analytics» به مقوله‌ای بی‌نهایت مهم تبدیل شده که به ما در گردآوری، منظم‌سازی و سر در آوردن از معانی پشت داده‌ها کمک می‌کند. اگر برایتان سوال شده که تحلیل داده چیست و به چه روش‌ها و متدهایی می‌توان به این کار مشغول شد، به جای درستی آمده‌اید.
عبارت «تحلیل داده» چتری بزرگ است که مجموعه‌ای از روش‌های مختلف آنالیز داده را در بر می‌گیرد. در واقع هر نوع داده‌ای را می‌توان با تکنیک‌های تحلیل داده بررسی کرد و به بینشی دست یافت که امکان بهبود فرایندها را به همراه می‌آورد. تکنیک‌های مختلف تحلیل داده می‌توانند از ترندها و معیارهایی پرده بردارند که اگر بررسی نمی‌شدند، در خیل عظیم اطلاعات از دست می‌رفتند.
برای مثال شرکت‌های تولیدکننده محصولات گوناگون معمولا به پایش مدت‌زمان فعالیت کارخانه‌ها، مدت‌زمان بیکاری و میزان کاربرد دستگاه‌های گوناگون می‌پردازند و سپس از داده جمع‌آوری شده برای بهبود بهره‌وری و استفاده حداکثری از ظرفیت‌های تولید کمک می‌گیرند.
البته که با تحلیل داده می‌شود کارهای بسیار بیشتری نسبت به پیدا کردن گلوگاه در خط تولید انجام داد. برای مثال شرکت‌های فعال در حوزه گیمینگ از تحلیل داده برای ارائه پاداش‌هایی به گیمرها استفاده می‌کنند که باعث می‌شوند مردم به بازی‌های ویدیویی علاقه‌مند باقی بمانند. شرکت‌های تولیدکننده محتوا نیز از همین علم برای بالا بردن نرخ کلیک، افزایش بازدید و یا مرتب‌سازی محتوای خود کمک می‌گیرند.
برای دسترسی به نسخه کامل این مقاله با موضوع «تحلیل داده چیست؟»، می‌توانید بر روی لینک مرتبط کلیک نمایید یا با مراجعه به کوئرا بلاگ، این مقاله و سایر مطالب مشابه را مطالعه فرمایید.
