دستگاه های حضور و غیاب بسیاری هستند که از طریق تشخیص چهره توانسته اند به شناسایی افراد بپردازند . همانطور که می دانید شناسایی افراد از طریق عنبیه یکی از خصوصیات بیومتریک است که این روزها بسیار در شناسایی و تشخیص استفاده می شود .
تکنولوژی تشخیص چهره از طریق عنبیه، دارای یک دوربین دیجیتال است. این دوربین دیجیتالی به همراه یک نرم افزار عملیات زیر را به ترتیب انجام میدهد :
- گرفتن عکس از چشم
- تشخیص محدوده عنبیه
- تجزیه و تحلیل داده های تصویر( پردازش)
- ایجاد داده های نمونه
- ذخیره داده های نمونه.
تصویر عنبیه معمولا توسط یک دوربین تک رنگ مادون قرمز (900-700 نانومتر) که مجهز به سنسور است گرفته می شود . معمولا فاصله دوربین تا چشم، باید چیزی در حدود 18 اینچ باشد.
یکی از خصوصیات خوب شناسایی چهره از طریق عنبیه در این است که اشتباه در شناسایی در حدود یک در 1078 می باشد که این دقت بسیار مهم است. همچنین با اسکن از عنبیه این امکان فراهم می شود که تا 266 نقطه از عنبیه بررسی و مقایسه شود.
1- عنبیه از اعضاء داخلی محافظت شده چشم است.
2- قابل دید از خارج است؛ الگوهایی که می توانند از یک فاصله تصویر شوند.
3- منحصر به فرد بودن به دلیل پیچیدگی ترکیبی.
4- در طول دوران زندگی الگوی پایداری می باشند.
1- تاثیر مژه ها، عدسی ها و انعکاسات بر روی آن.
2- عدم وضوح تصویر به دلیل فروافتادگی پلک ها.
3- تغییر شکل غیرارتجاعی به دلیل تغییرات اندازه مردمک.
4- تابش نباید مرئی یا روشن باشد.
5- کوچک بودن هدف(یک سانتیمتر) برای دستیابی از فاصله ای حدود یک متر.
6- حجم الگوها در این روش بسیار بالا است،
7- گران بودن این تکنولوژی
8- کاربر پسند نیست.
9- به دلیل اینکه در حین نمونه برداری لازم است که چشم کاملا بی حرکت باشد، لذا الگو برداری ممکن است دقیق نباشد.
فرآیند پردازش بدین شکل است که ابتدا مکان و اندازه مردمک در تصویر مشخص شده و سپس با بدست آوردن مکان و اندازه عنبیه، کلیه تصویر عنبیه که در میان این دو دایره قرار دارد به شکل مستطیلی با ابعاد معین تبدیل می شود. این تکنیک باعث می شود تا با کوچک یا بزرگ شدن مردمک تصویر مستطیل شکل تقریبا ثابت بماند تا در انجام فرآیندهای بعدی مشکلی نباشد. تصویر موجود در مستطیلی با ابعاد معین، دارای مشخصه های قابل تبدیل به کدهای باینری است، در این تبدیل ها روش های مختلفی وجود دارد که هریک مزایا و معایب خود را دارند. پس از بدست آوردن الگوی باینری، با استفاده از بدست آوردن فاصله همینگ بین الگوی موجود با الگوی بدست آمده می توان نتیجه تطبیق را بدست آورد.
