سلام رفقا!
تاحالا به این فکر کردین که هوش مصنوعی چقدر داره دنیا رو تغییر میده؟ دیگه این یه بحث علمیتخیلی نیست، کاملاً واقعی و ملموسه و حسابی روی کسبوکارها تاثیر گذاشته.
اما راستشو بخواین، خیلی از شرکتها هنوز پتانسیل واقعی هوش مصنوعی رو دستکم گرفتن. فکر میکنن همین که یه کم ازش استفاده کنن تا کارای فعلیشون رو اتوماتیک کنن کافیه. درسته که این کار بهرهوری رو بالا میبره، ولی فرصت بزرگ برای یه تحول اساسی رو از دست میدن.
مفهوم "AI-First" شدن فقط این نیست که کارایی که الان میکنیم رو با ربات انجام بدیم. این یعنی اینکه کلاً بیایم دوباره فکر کنیم چجوری میتونیم کار کنیم و چه کارهای جدیدی ممکنه انجام بدیم!
بر اساس تحقیقات شرکت Box، شرکتهایی که توی استفاده از هوش مصنوعی موفقترن، فقط کارها رو اتوماتیک نمیکنن، بلکه روش انجام کارها رو از اول طراحی میکنن.
این شرکتها ۵ تا اصل مهم رو رعایت میکنن که باعث میشه از بقیه جلو بیفتن:
1. هوش مصنوعی یه تقویتکنندهاست: هوش مصنوعی نباید فقط کارای قدیمی رو تندتر کنه، باید درهایی رو باز کنه که قبلاً نمیتونستیم ازشون رد بشیم. فکر کنین با یه دستور ساده نرمافزار بنویسین یا نیروی جدید رو توی چند ساعت استخدام کنین بهجای چند ماه!
2. همکاری انسان و هوش مصنوعی: هوش مصنوعی قرار نیست جای ما رو بگیره. وظیفهاش اینه که کارهای تکراری رو انجام بده تا ما وقت داشته باشیم روی نوآوری و ارتباطات تمرکز کنیم. وقتی همه، حتی تیمهای فنی، بتونن راحت با هوش مصنوعی کار کنن، ایدههای خفن جدیدی پیدا میشه.
3. طراحی بومی برای هوش مصنوعی: نرمافزارهای قدیمی دیگه جواب نمیدن چون هزاران عامل هوش مصنوعی ممکنه پشت صحنه فعال باشن. باید سیستمهایی داشته باشیم که انسانها و عاملهای هوش مصنوعی بتونن راحت و همزمان با هم کار کنن.
4. ستونهای هوش مصنوعی: امنیت، اعتماد و حریم خصوصی دادهها: امنیت اطلاعات خیلی مهمه. باید سیستمهایی بسازیم که حتی وقتی عاملهای هوش مصنوعی قوی کار میکنن، هر کسی فقط به اطلاعاتی دسترسی داشته باشه که مجازه. یادتون باشه، "عاملهای هوش مصنوعی نمیتونن رازدار باشن" - پس هیچوقت برای امنیت دادهها به خود هوش مصنوعی تکیه نکنین، بلکه مطمئن بشین دسترسیها کاملاً جدا از کار عاملهای هوش مصنوعی تعریف شده. شفافیت در مورد نحوه تصمیمگیری الگوریتمها و مدیریت تعصب (bias) از همون اول هم خیلی مهمه.
5. دادهها به عنوان یه سرمایه استراتژیک: یه استراتژی موفق برای هوش مصنوعی باید با مدیریت امن دادهها شروع بشه: جمعآوری دقیق اطلاعات، سازماندهی خوب محتوا، رعایت دقیق دسترسیها و بهروز نگه داشتن همه چیز. دادههای بدون ساختار (مثل قراردادهای مشتری، مدارک مالی و ویدئوها) که قبلاً تحلیلشون سخت بود، الان با کمک هوش مصنوعی میشن یه معدن طلا! این کمک میکنه فرآیندها توی کل کسبوکار بهتر بشن.
پس اگه میخواین شروع کنین، بهتره از کارهای سادهتر شروع کنین. مثلاً خلاصه کردن مدارک یا پیادهسازی متن جلسات. این کارها شاید خیلی تحولی نباشن، ولی ارزش هوش مصنوعی رو سریع به کارمندها نشون میدن و باعث میشه راحتتر تغییرات بزرگتر رو بپذیرن. بعد که استفاده از هوش مصنوعی جا افتاد، برید سراغ جاهایی که پتانسیل تحول بزرگتری دارن، مثل خودکار کردن کارهای پیچیدهای که نیاز به فکر کردن دارن.
یادتون باشه، تبدیل شدن به یه شرکت "اول-هوش مصنوعی" فقط اضافه کردن یه سری قابلیت جدید به محصولات نیست. این یعنی باید کلاً توی روش کارتون، فرهنگ شرکت، زیرساختها و حتی نحوه مدیریت تغییرات تجدید نظر کنین.
چجوری بهترین راهها برای استفاده از هوش مصنوعی رو پیدا کنیم؟
وقتی تازه دارین شروع میکنین به استفاده از هوش مصنوعی، خیلی مهمه که تمرکزتون رو بذارین روی جاهایی که بیشترین تاثیر رو دارن. ما یه چارچوب ساده طراحی کردیم تا به شرکتها کمک کنیم بفهمن برای اینکه "اول-هوش مصنوعی" بشن، از کجا شروع کنن که بیشترین بهرهوری رو داشته باشن.
با کارهای پایه شروع کنین، بعدش با برنامه جلو برین. کارهای روزمره مثل نوشتن ایمیل، خلاصه کردن مدارک یا پیاده کردن متن جلسات ویدیویی باید اولویت اولتون باشن. چرا؟ نه برای اینکه خیلی شگفتانگیز هستن، بلکه چون خیلی سریع نشون میدن چقدر توی وقتتون صرفهجویی میشه و باعث میشن کارمندها راحتتر پذیرای استفاده از هوش مصنوعی برای کارهای مهمتر و استراتژیک بشن. کارمندها اول باید ارزش هوش مصنوعی رو ببینن تا تغییرات بزرگتر رو قبول کنن.
وقتی استفاده اولیه جا افتاد و پذیرش اتفاق افتاد، بیشتر انرژیتون رو بذارین روی عاملهای هوش مصنوعی که پتانسیل بیشتری برای تغییر اساسی توی کسبوکار دارن. بزرگترین تغییرات معمولاً توی کارهایی اتفاق میفته که یا خیلی تکراری هستن یا نیاز به فکر عمیق و تحلیلی دارن.
"اول-هوش مصنوعی" شدن شرکت: این فراتر از فقط اتوماتیک کردن کارهاست!
بهترین حالت اینه که هر دو رو با هم ترکیب کنیم: کارهایی که نسبتاً تکراری هستن و نیاز به فکر عمیق دارن که فقط پیشرفتهای جدید هوش مصنوعی میتونن انجامشون بدن. مثالهاش میشه نوشتن کد و بررسی کد با کمک هوش مصنوعی، و اتوماتیک کردن کارهایی که به قراردادها مربوط میشه، مثل تحلیل و مدیریت اونها. احتمالاً توی هر صنعتی موارد استفاده تحولی هوش مصنوعی فرق میکنه، پس اینکه بفهمین کجا هوش مصنوعی میتونه کار رو بهتر کنه، بهتر به مشتریها خدمت کنه، یا درآمدهای جدید براتون بسازه، خیلی مهمه.
خلاصه که هوش مصنوعی اومده که بمونه و آینده مال شرکتهایی هست که این فرصت رو جدی بگیرن و خودشون رو برای "اول-هوش مصنوعی" شدن آماده کنن!
