در حالی که مردم دنیا دارن با ابزار و داده هایی که هوش مصنوعی در اختیارشون قرار داده حسابی حال میکنن، از یه طرف هم این ما برنامه نویس ها هستیم که داریم این فضا رو برای مردم فراهم میکنیم! پس بدونید جادوگر های واقعی چه کسانی هستند! (شمایی که داری این ویدیو رو میبینی هم یه ساحره ای!)
پیرو ویدیو قبلی که درباره ساخت ربات تلگرامی با پایتون بود در این اموزش از هوش مصنوعی و قدرتی که به ما میده استفاده میکنیم و تصاویری که برای هوش مصنوعی ارسال میکنیم. بعدش طی اموزش هایی که از طریق این کتابخونه ها و بر مبنای اطلاعات روزمره هست داده میشه، هوش مصنوعی تشخیص میده که در این عکس چه چیزی وجود داره. ( البته این قدرت شگقت انگیز یه جاهایی خطاهای نامعتارفی مرتکب میشه. اگه تونستید تعداد این خطاها رو کم کنید روشون تو رو با ما به اشتراک بذارید)
ربات های تلگرامی در عین حال که بسیار ساده اند، میتونن کارهای پیچیده و زمان بر رو برای ما به سهل ترین کارهای دنیا تبدیل کنند. تصور کنید اگه خودتون مجبور بودید این تصاویر رو پرداز کنید. اگه ۱۰۰۰ عکس داشتید حسابی خسته میشدید و اواخر کار شما هم مثل هوش مصنوعی خطاهای عجیب و غریب نشون می دادید! اما خوشبختانه ما میتونیم با توسعه و استفاده از تمام ابزاری که داریم این فناوری رو توسعه بدیم. از پردازش تصویر برای هوش مصنوعی در مکان های مختلفی استفاده میشه. مثلا در یکی از دانشکده های پزشکی امریکا بعد از اینکه مهندس ها و پزشک ها هوش مصنوعی دلخواه شون رو توسعه دادند با استفاده از اون شروع به پرداز تصاویر تومور های سرطانی کردند. اون اوایل مثل الان هوش مصنوعی دقت زیادی نداشت. اما رفته رفته خودش خودش رو تعلیم داد و بعد از ۱ ماه تومورهایی رو شناسایی میکرد که انکولوژیست ها جا انداخته بودند. پس در جریان باشید که این اموزش فقط یه جرقه و یک چشم انداز بسیار ساده از چیزی است که هوش مصنوعی در پردازش تصاویر و داده ها واقعا میتونه باشه. شما میتونید با استفاده از مطالب سایت تیپ هاب و یا اطلاعاتی که خودتون دارید این تکنولوژی رو توسعه بدید و نتیجه رو با ما به اشتراک بذارید.
ما با استفاده از پکیج python-telegram-bot (نسخه ۱۳.۱۵) تونستیم ربات تلگرامی بسازیم که علاوه بر پردازش تصاویر اون ها رو تشخیص بده. هرچه طیف اشیای قابل تشخیصی که براش مشخص میکنیم بیشتر باشه، ممکنه به نتیجه بهتری برسیم. من راه های مختلفی رو امتحان کردم اما نهایتا به این نتیجه شخصی رسیدم که این چهار کتابخونه در حد خیلی ابتدایی میتونن تصاویر رو شناسایی کنند. توی تصاویری که انتخاب میکنید حتما به این نکته توجه داشته باشید که عناصری که انتخاب کردید مشابه نباشن! مثلا دنبال شناسایی گاو سیاه و گاو قهوه ای نباشید! (البته شایدم جواب بده) و اشیای که انتخاب میکنید در شکل ظاهری شون دارای یک تمایز منحصر به فرد باشن. شاید از دید هوش مصنوعی اسب و گاو اناتومی و قیافه مشابهی دارن و دلیل اینکه اون ها رو اغلب جا به جا تشخیص میده همین باشه. این فرایند به این دلیل هست که تصاویری که ما به هوش مصنوعی میدیم سه بعدی هستن. برای اینکه قابل پردازش بشن، تبدیل به تصاویر دو بعدی میشن. همین باعث میشه که خطاهای مختلفی در شناسایی تصاویر بوجود بیاد. اگر ما بدونیم که با چه تصاویری به هوش مصنوعی اموزش داده شده قطعا با انتخاب تصاویر مشابه میتونیم نتیجه بسیار دقیق تری کسب کنیم. اما همونطور که گفتم این اموزش بیشتر یک نقطه شروع و پرتاب برای شماست و کلیدی برای اموزش های بعدی. در ویدیو های بعدی بازم راجب ربات ها سوشیال مدیا های مختلف و همینطور ربات های پیشرفته تر تلگرام صحبت میکنیم.
