محمدی
محمدی
خواندن ۲ دقیقه·۳ ماه پیش

تحول کنترل کیفیت (QC) در صنایع به کمک هوش مصنوعی


تحول کنترل کیفیت (QC) در صنایع به کمک هوش مصنوعی
تحول کنترل کیفیت (QC) در صنایع به کمک هوش مصنوعی

استفاده از هوش مصنوعی و بینایی ماشین در کنترل کیفیت (Quality Control - QC) یک تحول اساسی در صنایع مختلف ایجاد کرده است. این فناوری‌ها قادرند فرآیندهای کنترل کیفیت را به صورت اتوماتیک، دقیق‌تر، سریع‌تر و مقرون به‌صرفه‌تر از روش‌های سنتی اجرا کنند. با توجه به پیشرفت‌های اخیر در یادگیری عمیق، شبکه‌های عصبی و پردازش تصویر، هوش مصنوعی می‌تواند در جنبه‌های مختلف کنترل کیفیت نقش ایفا کند و بهره‌وری صنایع را به طور چشمگیری افزایش دهد. در ادامه، به بررسی دقیق‌تر کاربردهای هوش مصنوعی و بینایی ماشین در کنترل کیفیت، چالش‌های موجود و نمونه‌های موفق در صنایع مختلف می‌پردازیم.

بینااکسپرتز، راهکارهای پیشرفته کنترل کیفیت مبتنی بر هوش مصنوعی و بینایی ماشین را در اختیار صنایع قرار می‌دهد تا بتوانند به راحتی از آن استفاده کنند و در هر مرحله از پیاده‌سازی، از حمایت و مشاوره تیم متخصص ما بهره‌مند شوند؛ با ما در تماس باشید.

۱. شناسایی و طبقه‌بندی نقص‌ها و عیوب:

بینایی ماشین می‌تواند به سرعت نقص‌های سطحی و عمیق در محصولات را شناسایی کند. این فناوری می‌تواند در صنایع مختلف از جمله خودروسازی، صنایع غذایی، الکترونیک و بسته‌بندی به کار گرفته شود. شناسایی عیوب شامل مواردی مانند خراش، ترک، لکه‌های رنگ، ناصافی سطوح، انحرافات ابعادی و سایر نواقص ظاهری می‌باشد در شکل زیر تشخیص عیوب پیچیده روی سطوح نوار فولادی نمایش داده شده است و جعبه های همرنگ نشان دهنده همان نوع نقص هستند.

تشخیص عیوب پیچیده روی سطوح نوار فولادی
تشخیص عیوب پیچیده روی سطوح نوار فولادی


تشخیص نواقص ظاهری محصول در خط تولید
تشخیص نواقص ظاهری محصول در خط تولید

مثال های کاربردی

صنعت خودرو: در کارخانه‌های خودروسازی مانند تسلا و بی‌ام‌و، از بینایی ماشین برای شناسایی نقص‌های سطحی بدنه خودرو استفاده می‌شود. این سیستم‌ها با بهره‌گیری از دوربین‌های با وضوح بالا و الگوریتم‌های یادگیری عمیق، به صورت بلادرنگ تصاویر را تحلیل کرده و نقص‌ها را شناسایی می‌کنند. این فرآیند به کاهش نرخ محصولات معیوب و افزایش کیفیت نهایی کمک می‌کند.

در کارخانه‌های خودروسازی مانند تسلا و بی‌ام‌و، از بینایی ماشین برای شناسایی نقص‌های سطحی بدنه خودرو استفاده می‌شود.
در کارخانه‌های خودروسازی مانند تسلا و بی‌ام‌و، از بینایی ماشین برای شناسایی نقص‌های سطحی بدنه خودرو استفاده می‌شود.


صنعت الکترونیک: شرکت‌های تولیدکننده گوشی‌های هوشمند، مانند اپل و سامسونگ، از بینایی ماشین برای شناسایی نواقص در مونتاژ قطعات الکترونیکی استفاده می‌کنند. این سیستم‌ها می‌توانند به‌صورت خودکار اجزای کوچکی که به‌طور نادرست نصب شده‌اند را شناسایی و اصلاح کنند.

صنعت بسته‌بندی: در صنعت بسته‌بندی، شرکت کوکاکولا از بینایی ماشین برای شناسایی بطری‌های ناقص یا نادرست بسته‌بندی شده استفاده می‌کند. این سیستم می‌تواند بطری‌هایی که درست پر نشده‌اند یا درپوش ناقص دارند را شناسایی کند و از ادامه مسیر تولید خارج کند.

بینااکسپرتز، راهکارهای پیشرفته کنترل کیفیت مبتنی بر هوش مصنوعی و بینایی ماشین را در اختیار صنایع قرار می‌دهد تا بتوانند به راحتی از آن استفاده کنند و در هر مرحله از پیاده‌سازی، از حمایت و مشاوره تیم متخصص ما بهره‌مند شوند؛ با ما در تماس باشید.

برای مطالعه ادامه راهکارهای کنترل کیفیت در صنایع مختلف به راهکارهای ارائه شده توسط بینا اکسپرتز مراجعه کنید.


هوش مصنوعیبینایی ماشینکنترل کیفیت
کارشناس ارشد هوش مصنوعی، فعال در حوزه های مختلف هوش مصنوعی از جمله بینایی کامپیوتر، پردازش زبان طبیعی و پیش بینی تایم سری ها
شاید از این پست‌ها خوشتان بیاید