طبق برآورد آژانس بین‌المللی انرژی، International Energy Agency رشد نیاز به برق در سال ۲۰۲۲، ۲/۳ درصد بود که در ۲۰۲۳ به ۳/۳ درصد رسید.
پیش‌بینی می‌شود خاورمیانه تا ۲۰۳۰ بیشتر از سایر مناطق جهان رشد نیاز ۷/۵ درصدی داشته باشد. عواملی مانند رشد اقتصادی، رشد جمعیت و اتکا به برق باعث رشد سالانه جهانی نیاز به برق است.
نیاز به برق یعنی نیاز به منابع تولید بیشتر مانند نیروگاه‌های برق، توربین‌های بادی و پنل‌های خورشیدی
برق تولیدی بیشتر به شبکه‌های انتقال نیروی بیشتر نیاز دارند.
یعنی سرمایه‌گذاری بیشتر، تاسیسات بیشتر و هزینه‌های تعمیر و نگهداری بیشتر.
اما شرکت نروژی Heimdall Power ابتکار جالبی برای کاستن از بخشی از این نیاز به شبکه‌های انتقال نیروی برق به کار برده است.
سنسورهایی در قالب بدنه‌ای کروی شکل به نام نورون یا توپ‌های جادویی توسط پهپاد در کمتر از ۲ دقیقه بطور خودکار نصب می‌شوند که دمای و جریان خط و سایر پارامترهای مربوطه را بصورت زنده مانیتور می‌کند و این داده‌ها منتقل می‌شوند تا توسط نرم‌افزار با دادههای آب و هوا ادغام شده و خطوط انتقال نیرو و تجهیزات آن بطور موثر کنترل شوند.
نرم‌افزار با کمک یادگیری ماشین و هوش مصنوعی دادههای سنسورها را پردازش می‌کند و مشکلات احتمالی خطوط را پیش از وقوع، پیش‌بینی می‌کند. نرم‌افزار تعمیر و نگهداری دوره‌ای را بطور موثر مدیریت می‌کند که حاصل آن افزایش باورنکردنی ۳۰ درصدی بازده خطوط نیروست.
شرکت بعد از تجربه حضور در ۱۶ کشور به سراغ آمریکا رفته است که حدود ۲۶۰ هزار کیلومتر خط ولتاژ بالا و میلیون‌ها کیلومتر خط ولتاژ پایین دارد. دادههای بلادرنگ حسگرها و دادههای هواشناسی و هوش مصنوعی باعث می‌شوند.
۱- مشکلات احتمالی مانند اضافه بار یا اورلود، خرابی تجهیزات به سرعت شناسایی و رفع شوند تا خطوط نیرو دچار وقفه نشوند.
۲- دادههای بلادرنگ، بهینه‌سازی باردهی خطوط را ممکن می‌کنند تا از بیشنیه ظرفیت خطوط بدون عبور از محدوده عملیاتی ایمن آنها استفاده شود که می‌تواند باعث شود خطوط کمتری مورد نیاز شوند و در مواردی نیاز به ارتقاء خطوط نیرو نشود.
۳- شرایط آب و هوایی مانند طوفان، سیل و یخ زدگی اثرات مخربی بر روی خطوط نیرو دارند. با توپ‌های جادویی می‌توان اقدامات پیشگیرانه مانند تخلیه انرژی خطوط را انجام داد تا آسیب احتمالی به حداقل برسد.
۴- باردهی پویای خطوط، فناوری نوینی است که با کمک دادههای بلادرنگ امکان تنظیم محدوده عملیاتی ایمن بر اساس شرایط واقعی خطوط را می‌دهد.
۵- تجزیه و تحلیل سوابق داده‌ها و دادههای زمان واقعی، امکان پیش‌بینی تعمیر و نگهداری دوره‌ای مناسب را می‌دهد.
