هوش مصنوعی (AI) کاربردهای فراوانی دارد — از افزایش توسعه واکسن تا اتوماسیون تشخیص تقلب‌های احتمالی. طبق تحقیقات سی‌بی اینسایتس، شرکت‌های AI در سال 2022 میزان 66.8 میلیارد دلار جذب سرمایه کردند، که به افزایش بیش از دو برابر مقدار جذب سرمایه در سال 2020 انجامید. به دلیل پذیرش سریع آن، هوش مصنوعی در انواع صنایع مختلف دست به تغییرات وسیعی زده است.
بر اساس گزارش Business Insider Intelligence در سال 2022، در حوزه بانکداری بیش از نیمی از شرکت‌های مالی در حال حاضر از هوش مصنوعی برای مدیریت ریسک و تولید درآمد استفاده می‌کنند. این استفاده گسترده از هوش مصنوعی در بانکداری می‌تواند منجر به صرفه جویی بیش از 400 میلیارد دلار شود.
در حوزه پزشکی نیز، در گزارش سازمان جهانی بهداشت در سال 2021، اشاره شده است که هر چند ادغام هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتی با چالش‌هایی همراه است، اما امیدوار کننده است. از آنجا که هوش مصنوعی قادر است به مزایایی مانند سیاست‌های بهداشتی آگاهانه تر و تشخیص بهتر مشکلات بیماران منجر شود، بسیاری از امکانات و فرصت‌های جدید در حوزه بهداشت فراهم می‌شود.
با توجه به تحقیقات گراندویو، هوش مصنوعی نه تنها بر روی صنعت‌های فناوری و پزشکی، بلکه بر روی صنعت سرگرمی نیز تأثیر گذاشته است. طبق این تحقیقات، بازار هوش مصنوعی در این صنعت‌ها در سال 2030 به ارزش 99.48 میلیارد دلار خواهد رسید که نسبت به ارزش 10.87 میلیارد دلاری در سال 2021 بسیار بالاتر است. کاربردهای هوش مصنوعی در این صنعت‌ها شامل تشخیص سرقت ادبی و توسعه گرافیک می‌شوند که می‌تواند به بهبود تجربه کاربری و جذابیت در سرگرمی‌ها کمک کند.
نمونه هایی از هوش مصنوعی را بخوانید.
اگرچه هوش مصنوعی به عنوان یک دارایی مهم و به سرعت در حال تکامل شناخته می‌شود، اما این حوزه نوظهور دارای جنبه‌های منفی نیز است. در سال 2021، مرکز تحقیقات پیو به بررسی نگرش آمریکایی‌ها نسبت به هوش مصنوعی پرداخت و از 10260 نفر نظرخواهی کرد. نتایج نشان داد که 45 درصد از پاسخ دهندگان به یک اندازه هیجان زده و نگران هستند و 37 درصد آنها احساس نگرانی دارند تا هیجان زدگی. همچنین، بیش از 40 درصد از پاسخ دهندگان، اتومبیل‌های بدون راننده را به عنوان یک تهدید برای جامعه می‌دانند. با این حال، ایده استفاده از هوش مصنوعی برای شناسایی انتشار اطلاعات نادرست در رسانه‌های اجتماعی با استقبال بیشتری مواجه شد و نزدیک به 40 درصد از افراد مورد بررسی آن را به عنوان یک ایده خوب ارزیابی کردند.
هوش مصنوعی به عنوان یک موهبت، قادر است بهبود بهره وری و کارایی را فراهم کند و در عین حال پتانسیل کاهش خطاهای انسانی را دارد. با این حال، معایبی نیز وجود دارد، که شامل هزینه‌های توسعه و احتمال جایگزینی مشاغل انسانی توسط ماشین‌هاست. همچنین صنعت هوش مصنوعی می‌تواند شغل‌های جدیدی را که، حتی برخی از آنها هنوز اختراع نشده‌اند را ایجاد کند.
در مطلب ChatGPT چیست این موارد را بررسی کردیم.
وقتی به هزینه‌های محاسباتی و زیرساخت داده‌های پشت هوش مصنوعی نگاه نمایید، متوجه خواهید شد که اجرای آن بسیار پیچیده و هزینه بر است. اما خوشبختانه، پیشرفت‌های عظیمی در فناوری محاسبات رخ داده است. به عنوان مثال، قانون مور نشان می‌دهد که تعداد ترانزیستورها در یک ریزتراشه تقریباً هر دو سال دو برابر می‌شود و در عین حال هزینه کامپیوترها به نصف می‌رسد.
اگرچه بسیاری از کارشناسان معتقدند که قانون مور احتمالاً در دهه 2020 به پایان خواهد رسید، اما این تأثیر قابل توجهی بر تکنیک‌های مدرن هوش مصنوعی داشته است. بدون این پیشرفت‌ها، یادگیری عمیق از نظر مالی قابل تصور نبود. تحقیقات اخیر نشان داده است که نوآوری‌های هوش مصنوعی در واقع از قانون مور بهتر عمل کرده‌اند و هر شش ماه یا بیشتر در مقایسه با دو سال دو برابر می‌شوند.
با این منطق، پیشرفت‌هایی که هوش مصنوعی در صنایع مختلف به وجود آورده است، در چند سال گذشته بسیار حائز اهمیت بوده و پتانسیل تأثیر بیشتر در چند دهه آینده به نظر می‌رسد که به طور قاطع اجتناب ناپذیر است.
