نقش هوش مصنوعی در برندینگ: تحول استراتژی‌ها، تعاملات و تجربه‌ها

نقش هوش مصنوعی در برندینگ: تحول استراتژی‌ها، تعاملات و تجربه‌ها

مقدمه

در عصر دیجیتال امروز، برندینگ فراتر از یک نام و لوگو رفته و به مجموعه‌ای از تجربیات، احساسات و ارتباطات تبدیل شده است که مصرف‌کنندگان با یک شرکت دارند. در این دنیای پیچیده و رقابتی، هوش مصنوعی (AI) به عنوان یک ابزار قدرتمند برای متحول کردن استراتژی‌های برندینگ، تعاملات با مشتری و خلق تجربه‌های منحصر به فرد ظهور کرده است.

هوش مصنوعی با قابلیت‌های پیشرفته در تحلیل داده‌ها، یادگیری ماشین و پردازش زبان طبیعی، به برندها امکان می‌دهد تا شناخت عمیق‌تری از مشتریان خود به دست آورند، کمپین‌های بازاریابی هدفمندتری طراحی کنند، تجربه‌های شخصی‌سازی‌شده ارائه دهند و ارتباطات خود را به طور موثرتری مدیریت کنند. این مقاله با هدف بررسی جامع نقش هوش مصنوعی در برندینگ، به تحلیل ابعاد مختلف این تحول، از جمله کاربردهای هوش مصنوعی در شناخت مشتری، خلق محتوا، تعاملات، شخصی‌سازی، نظارت بر برند و مدیریت بحران می‌پردازد. همچنین، چالش‌ها، ملاحظات اخلاقی و روندهای آینده در استفاده از هوش مصنوعی در برندینگ مورد بحث قرار خواهد گرفت.

بخش اول: هوش مصنوعی و شناخت عمیق‌تر مشتری

یکی از مهم‌ترین کاربردهای هوش مصنوعی در برندینگ، توانایی آن در تحلیل داده‌ها و شناخت عمیق‌تر مشتریان است. هوش مصنوعی می‌تواند حجم عظیمی از داده‌ها را از منابع مختلف، از جمله رسانه‌های اجتماعی، وب‌سایت‌ها، سیستم‌های CRM و نظرسنجی‌ها جمع‌آوری و تحلیل کند تا الگوها، ترجیحات و رفتارهای مشتریان را شناسایی کند.

·        تحلیل احساسات (Sentiment Analysis): هوش مصنوعی با استفاده از پردازش زبان طبیعی (NLP)، می‌تواند احساسات مشتریان را نسبت به یک برند، محصول یا خدمات در رسانه‌های اجتماعی، نظرات آنلاین و سایر منابع متنی تحلیل کند. این اطلاعات به برندها کمک می‌کند تا درک کنند که مشتریان چه احساسی دارند و چگونه می‌توانند تجربه‌ی آن‌ها را بهبود بخشند. الگوریتم‌های تحلیل احساسات با بررسی کلمات، عبارات و ساختار جملات، احساسات مثبت، منفی یا خنثی را تشخیص می‌دهند. برای مثال، یک برند می‌تواند از این تحلیل برای ارزیابی واکنش مشتریان به یک کمپین تبلیغاتی جدید استفاده کند و در صورت نیاز، تغییرات لازم را اعمال کند.

·        شناسایی مخاطبان هدف: هوش مصنوعی می‌تواند با تحلیل داده‌های جمعیتی، رفتاری و روانشناختی مشتریان، بخش‌های مختلف بازار را شناسایی کرده و مخاطبان هدف را با دقت بیشتری تعیین کند. این امر به برندها کمک می‌کند تا کمپین‌های بازاریابی خود را به طور موثرتری هدف قرار دهند و پیام‌های خود را با نیازها و علایق خاص هر گروه تنظیم کنند. به عنوان مثال، یک شرکت تولیدکننده لوازم ورزشی می‌تواند با استفاده از هوش مصنوعی، افرادی را که به طور منظم ورزش می‌کنند و به دنبال محصولات با کیفیت هستند، شناسایی کرده و تبلیغات خود را به این گروه هدف نمایش دهد.

·        پیش‌بینی رفتار مشتری: هوش مصنوعی با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین، می‌تواند رفتار آینده مشتریان را پیش‌بینی کند. این اطلاعات به برندها کمک می‌کند تا نیازهای مشتریان را پیش‌بینی کرده، محصولات و خدمات مناسب را در زمان مناسب ارائه دهند و از ریزش مشتریان جلوگیری کنند. برای مثال، یک وب‌سایت فروشگاهی می‌تواند با تحلیل تاریخچه خرید و رفتار مرور وب مشتریان، محصولاتی را پیشنهاد دهد که به احتمال زیاد آن‌ها را خریداری خواهند کرد.

·        تجزیه و تحلیل سفر مشتری (Customer Journey Analytics): هوش مصنوعی می‌تواند تمام نقاط تماس مشتری با برند را در طول سفر خرید تجزیه و تحلیل کند و نقاط قوت و ضعف این تجربه را شناسایی کند. این اطلاعات به برندها کمک می‌کند تا تجربه مشتری را در تمام مراحل بهبود بخشند و نرخ تبدیل را افزایش دهند.

بخش دوم: هوش مصنوعی و خلق محتوای جذاب و هدفمند

هوش مصنوعی می‌تواند در خلق محتوای جذاب و هدفمند برای برندها نقش مهمی ایفا کند. از تولید خودکار متن و تصویر گرفته تا پیشنهاد موضوعات جذاب و بهینه‌سازی محتوا برای موتورهای جستجو، هوش مصنوعی به برندها کمک می‌کند تا محتوای باکیفیت‌تری را با سرعت و کارایی بیشتری تولید کنند.

·        تولید خودکار محتوا: هوش مصنوعی می‌تواند با استفاده از NLP و یادگیری ماشین، محتوای متنی مانند مقالات، توضیحات محصول، پست‌های رسانه‌های اجتماعی و حتی فیلمنامه‌ها را به صورت خودکار تولید کند. اگرچه این محتوا ممکن است به اندازه محتوای تولید شده توسط انسان خلاقانه نباشد، اما می‌تواند برای تولید محتوای روتین و تکراری بسیار مفید باشد. برای مثال، یک شرکت تولیدکننده نرم‌افزار می‌تواند از هوش مصنوعی برای تولید خودکار توضیحات محصولات خود در وب‌سایت و فروشگاه‌های آنلاین استفاده کند.

·        پیشنهاد موضوعات جذاب: هوش مصنوعی می‌تواند با تحلیل داده‌های مربوط به ترندهای بازار، علایق مشتریان و عملکرد محتوای گذشته، موضوعات جذابی را برای تولید محتوا پیشنهاد دهد. این امر به برندها کمک می‌کند تا محتوایی را تولید کنند که برای مخاطبان هدف‌شان جذاب و مرتبط باشد. برای مثال، یک وبلاگ مرتبط با مد می‌تواند از هوش مصنوعی برای شناسایی ترندهای جدید در صنعت مد و پیشنهاد موضوعاتی برای مقالات خود استفاده کند.

·        بهینه‌سازی محتوا برای سئو: هوش مصنوعی می‌تواند با تحلیل کلمات کلیدی، رقبا و سایر عوامل مرتبط با سئو، بهینه‌سازی محتوا برای موتورهای جستجو را انجام دهد. این امر به برندها کمک می‌کند تا رتبه وب‌سایت خود را در نتایج جستجو بهبود بخشند و ترافیک بیشتری را جذب کنند. هوش مصنوعی می‌تواند عنوان‌ها، توضیحات متا، و ساختار محتوا را بهینه‌سازی کند تا رتبه وب‌سایت را در نتایج جستجو بهبود بخشد.

·        تولید محتوای تصویری و ویدئویی: هوش مصنوعی می‌تواند تصاویر و ویدئوهای جذابی را برای استفاده در کمپین‌های بازاریابی و رسانه‌های اجتماعی تولید کند. این می‌تواند شامل تولید تصاویر سفارشی، ویرایش ویدئو و ایجاد انیمیشن‌های کوتاه باشد. برای مثال، یک شرکت تبلیغاتی می‌تواند از هوش مصنوعی برای تولید خودکار بنرهای تبلیغاتی با ابعاد و طراحی‌های مختلف استفاده کند.

·        تولید زیرنویس و دوبله خودکار: هوش مصنوعی می‌تواند به طور خودکار زیرنویس برای ویدئوها تولید کند یا آن‌ها را به زبان‌های دیگر دوبله کند. این امر به برندها کمک می‌کند تا محتوای خود را در سطح جهانی به اشتراک بگذارند و مخاطبان بیشتری را جذب کنند.

بخش سوم: هوش مصنوعی و تعاملات شخصی‌سازی‌شده با مشتری

هوش مصنوعی به برندها امکان می‌دهد تا تعاملات خود با مشتریان را به طور قابل توجهی شخصی‌سازی کنند. با استفاده از داده‌های جمع‌آوری شده از مشتریان، هوش مصنوعی می‌تواند پیام‌ها، پیشنهادات و تجربه‌هایی را ارائه دهد که به طور خاص برای هر فرد تنظیم شده‌اند.

·        ربات‌های چت (Chatbots): ربات‌های چت مجهز به هوش مصنوعی می‌توانند به سوالات مشتریان پاسخ دهند، مشکلات آن‌ها را حل کنند و اطلاعات مربوط به محصولات و خدمات را ارائه دهند. این ربات‌ها می‌توانند به صورت 24 ساعته و 7 روز هفته در دسترس باشند و به برندها کمک کنند تا خدمات مشتری بهتری را ارائه دهند. ربات‌های چت می‌توانند با استفاده از NLP، زبان طبیعی مشتریان را درک کنند و پاسخ‌های مناسبی ارائه دهند.

·        بازاریابی ایمیلی شخصی‌سازی‌شده: هوش مصنوعی می‌تواند با تحلیل داده‌های رفتاری و جمعیتی مشتریان، ایمیل‌های شخصی‌سازی‌شده‌ای را ارسال کند که شامل پیشنهادات، تخفیف‌ها و اطلاعات مربوط به محصولاتی است که به احتمال زیاد برای آن‌ها جذاب هستند. هوش مصنوعی می‌تواند عنوان ایمیل، متن پیام و تصاویر را بر اساس ترجیحات هر مشتری تنظیم کند.

·        توصیه‌گرهای محصول (Product Recommendation Engines): هوش مصنوعی می‌تواند با تحلیل تاریخچه خرید، رفتار مرور وب و سایر داده‌ها، محصولاتی را به مشتریان توصیه کند که به احتمال زیاد به آن‌ها علاقه مند خواهند شد. این توصیه‌گرها می‌توانند در وب‌سایت‌ها، اپلیکیشن‌های موبایل و ایمیل‌ها مورد استفاده قرار گیرند. الگوریتم‌های توصیه‌گر محصول می‌توانند از روش‌های مختلفی مانند فیلتر کردن مشارکتی و فیلتر کردن مبتنی بر محتوا استفاده کنند.

·        تبلیغات هدفمند: هوش مصنوعی می‌تواند با تحلیل داده‌های جمعیتی، رفتاری و روانشناختی مشتریان، تبلیغات هدفمندی را در وب‌سایت‌ها، رسانه‌های اجتماعی و سایر کانال‌های بازاریابی نمایش دهد. این امر به برندها کمک می‌کند تا پیام‌های خود را به افرادی برسانند که به احتمال زیاد به آن‌ها علاقه مند خواهند شد. هوش مصنوعی می‌تواند تبلیغات را بر اساس موقعیت جغرافیایی، علایق، و رفتار آنلاین مشتریان هدف قرار دهد.

·        تجربه‌های شخصی‌سازی‌شده در وب‌سایت: هوش مصنوعی می‌تواند با تحلیل رفتار کاربر در وب‌سایت، محتوای وب‌سایت را به طور динамически تغییر دهد تا تجربه شخصی‌سازی‌شده‌تری را برای هر بازدیدکننده ارائه دهد. این می‌تواند شامل نمایش محصولات مرتبط، پیشنهادات ویژه و اطلاعاتی باشد که به احتمال زیاد برای بازدیدکننده جذاب هستند.

·        سیستم‌های مدیریت ارتباط با مشتری (CRM) مبتنی بر هوش مصنوعی: سیستم‌های CRM مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند اطلاعات مشتریان را به طور خودکار جمع‌آوری، سازماندهی و تحلیل کنند و به نمایندگان فروش و خدمات مشتری کمک کنند تا تعاملات موثرتری با مشتریان داشته باشند.

بخش چهارم: هوش مصنوعی و مدیریت هوشمندانه شهرت برند

هوش مصنوعی ابزارهای قدرتمندی را برای مدیریت شهرت برند در اختیار شرکت‌ها قرار می‌دهد. این ابزارها به برندها کمک می‌کنند تا در مورد آنچه مردم در مورد آن‌ها می‌گویند آگاه باشند، به سرعت به نظرات منفی پاسخ دهند و از بروز بحران‌های احتمالی جلوگیری کنند.

·        نظارت بر رسانه‌های اجتماعی: هوش مصنوعی می‌تواند به طور مداوم رسانه‌های اجتماعی را برای یافتن گفتگوها و نظرات مربوط به برند شما نظارت کند. این به شما امکان می‌دهد تا به سرعت به نظرات منفی پاسخ دهید، از بازخورد مثبت قدردانی کنید و از ترندهای جدید آگاه شوید. ابزارهای نظارت بر رسانه‌های اجتماعی می‌توانند کلمات کلیدی، هشتگ‌ها و نام‌های برند را ردیابی کنند و به برندها اطلاع دهند که چه زمانی نام آن‌ها در رسانه‌های اجتماعی ذکر می‌شود.

·        تشخیص بحران‌های احتمالی: هوش مصنوعی می‌تواند الگوهای غیرعادی در داده‌های رسانه‌های اجتماعی را شناسایی کرده و به برندها در مورد بحران‌های احتمالی (مانند یک توییت ویروسی منفی یا یک کمپین اعتراضی آنلاین) هشدار دهد. هوش مصنوعی می‌تواند تغییرات ناگهانی در حجم گفتگوها، احساسات و موضوعات مورد بحث را شناسایی کند و به برندها در مورد خطرات احتمالی هشدار دهد.

·        تحلیل رقبا: هوش مصنوعی می‌تواند به شما در درک بهتر استراتژی‌های رقبا کمک کند، از جمله اینکه چه نوع محتوایی تولید می‌کنند، چه کانال‌هایی را استفاده می‌کنند و چگونه با مشتریان خود تعامل می‌کنند. این اطلاعات می‌تواند به شما در بهبود استراتژی برندینگ خود کمک کند. هوش مصنوعی می‌تواند عملکرد محتوای رقبا، میزان تعامل آن‌ها با مخاطبان و استراتژی‌های قیمت‌گذاری آن‌ها را تجزیه و تحلیل کند.

·        مدیریت پاسخگویی به بحران‌ها: در صورت وقوع بحران، هوش مصنوعی می‌تواند به شما در مدیریت پاسخگویی به آن کمک کند، از جمله شناسایی مخاطبان کلیدی، تدوین پیام‌های مناسب و نظارت بر اثربخشی پاسخگویی شما. هوش مصنوعی می‌تواند به شما کمک کند تا پاسخ‌های خود را شخصی‌سازی کنید، آن‌ها را در کانال‌های مناسب منتشر کنید و اثربخشی آن‌ها را ردیابی کنید.

بخش پنجم: چالش‌ها و ملاحظات اخلاقی استفاده از هوش مصنوعی در برندینگ

در حالی که هوش مصنوعی مزایای بسیاری برای برندینگ دارد، استفاده از آن نیز با چالش‌ها و ملاحظات اخلاقی خاصی همراه است که باید به آن‌ها توجه کرد:

·        حریم خصوصی داده‌ها: جمع‌آوری و استفاده از داده‌های مشتریان برای شخصی‌سازی تجربه‌ها و هدف قرار دادن تبلیغات، نگرانی‌هایی را در مورد حریم خصوصی داده‌ها ایجاد می‌کند. برندها باید اطمینان حاصل کنند که داده‌ها را به طور مسئولانه و مطابق با قوانین حریم خصوصی جمع‌آوری و استفاده می‌کنند و به مشتریان امکان می‌دهند تا کنترل خود را بر داده‌های خود حفظ کنند. برندها باید سیاست‌های شفافی در مورد نحوه جمع‌آوری، استفاده و به اشتراک‌گذاری داده‌ها داشته باشند.

·        سوگیری الگوریتمی: الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند سوگیری‌هایی داشته باشند که ناشی از داده‌های آموزشی نادرست یا ناقص است. این سوگیری‌ها می‌تواند منجر به تبعیض در ارائه خدمات و پیشنهادات به مشتریان شود. برندها باید به طور مداوم الگوریتم‌های خود را بررسی و اصلاح کنند تا از سوگیری جلوگیری کنند. برای مثال، اگر یک الگوریتم تشخیص چهره بر اساس داده‌های آموزشی عمدتاً شامل چهره‌های سفیدپوست باشد، ممکن است در تشخیص چهره‌های افراد با پوست تیره‌تر با مشکل مواجه شود.

·        شفافیت و صداقت: استفاده از هوش مصنوعی برای تولید محتوای خودکار یا ایجاد تعاملات با مشتریان، می‌تواند سوالاتی را در مورد شفافیت و صداقت ایجاد کند. برندها باید به طور واضح اعلام کنند که از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند و اطمینان حاصل کنند که مشتریان از ماهیت تعاملات خود آگاه هستند. برای مثال، اگر یک ربات چت از هوش مصنوعی برای پاسخگویی به سوالات مشتریان استفاده می‌کند، باید به مشتریان اطلاع داده شود که در حال تعامل با یک ربات هستند، نه یک انسان.

·        از بین رفتن شغل‌ها: اتوماسیون فرآیندهای بازاریابی و خدمات مشتری با استفاده از هوش مصنوعی می‌تواند منجر به از بین رفتن شغل‌ها در برخی از حوزه‌ها شود. برندها باید به پیامدهای اجتماعی این موضوع توجه کنند و برنامه‌هایی را برای آموزش و حمایت از کارکنان خود در نظر بگیرند. برندها می‌توانند با سرمایه‌گذاری در آموزش کارکنان و ارائه فرصت‌هایی برای توسعه مهارت‌های جدید، به آن‌ها کمک کنند تا با تغییرات ناشی از هوش مصنوعی سازگار شوند.

·        تأثیر بر خلاقیت انسانی: استفاده بیش از حد از هوش مصنوعی در خلق محتوا می‌تواند منجر به کاهش خلاقیت انسانی و تولید محتوای یکنواخت و فاقد اصالت شود. برندها باید از هوش مصنوعی به عنوان یک ابزار برای تقویت خلاقیت انسانی استفاده کنند، نه به عنوان جایگزینی برای آن.

·        مسئولیت‌پذیری: تعیین مسئولیت در صورت بروز خطا یا آسیب ناشی از استفاده از هوش مصنوعی، می‌تواند چالش‌برانگیز باشد. برندها باید مکانیزم‌هایی را برای رسیدگی به شکایات و جبران خسارت‌های ناشی از استفاده از هوش مصنوعی ایجاد کنند.

بخش ششم: روندهای آینده هوش مصنوعی در برندینگ

·        هوش مصنوعی مولد (Generative AI): ظهور هوش مصنوعی مولد، مانند GPT-3 و DALL-E 2، امکانات جدیدی را برای خلق محتوا، طراحی و تجربه کاربری فراهم می‌کند. برندها می‌توانند از این ابزارها برای تولید محتوای خلاقانه، ایجاد تجربیات واقعیت افزوده (AR) و واقعیت مجازی (VR) و طراحی محصولات و خدمات نوآورانه استفاده کنند. هوش مصنوعی مولد می‌تواند به برندها کمک کند تا تصاویر، ویدئوها، موسیقی و حتی کد نرم‌افزار را به طور خودکار تولید کنند.

·        یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning): یادگیری تقویتی یک روش یادگیری ماشین است که در آن یک عامل هوشمند با تعامل با محیط خود، یاد می‌گیرد که چگونه بهترین تصمیم‌ها را بگیرد. برندها می‌توانند از یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی استراتژی‌های قیمت‌گذاری، مدیریت موجودی و ارائه خدمات مشتری استفاده کنند. برای مثال، یک شرکت هواپیمایی می‌تواند از یادگیری تقویتی برای تعیین بهترین قیمت بلیط‌ها بر اساس تقاضا، زمان پرواز و سایر عوامل استفاده کند.

·        هوش مصنوعی قابل توضیح (Explainable AI - XAI): با افزایش استفاده از هوش مصنوعی در برندینگ، نیاز به درک نحوه عملکرد الگوریتم‌ها و تصمیم‌گیری آن‌ها بیشتر می‌شود. هوش مصنوعی قابل توضیح به برندها کمک می‌کند تا الگوریتم‌های خود را به طور شفاف‌تر و قابل فهم‌تر طراحی کنند و به مشتریان توضیح دهند که چرا تصمیم‌های خاصی گرفته شده است. XAI می‌تواند به مشتریان کمک کند تا اعتماد بیشتری به سیستم‌های هوش مصنوعی داشته باشند و از آن‌ها به طور موثرتری استفاده کنند.

·        ادغام هوش مصنوعی با سایر فناوری‌ها: هوش مصنوعی به طور فزاینده‌ای با سایر فناوری‌ها، مانند اینترنت اشیا (IoT)، بلاکچین و رایانش ابری ادغام می‌شود. این ادغام، امکانات جدیدی را برای برندها فراهم می‌کند تا داده‌ها را از منابع مختلف جمع‌آوری و تحلیل کنند، امنیت داده‌ها را بهبود بخشند و خدمات نوآورانه‌تری را ارائه دهند. برای مثال، یک شرکت تولیدکننده لوازم خانگی می‌تواند از IoT برای جمع‌آوری داده‌ها از دستگاه‌های متصل به اینترنت و ارائه خدمات پیشگیرانه به مشتریان استفاده کند.

·        برندسازی حسی با هوش مصنوعی: هوش مصنوعی به برندها کمک می‌کند تا تجربیات حسی شخصی‌سازی‌شده‌ای را برای مشتریان خود ایجاد کنند. این می‌تواند شامل استفاده از هوش مصنوعی برای تولید موسیقی، عطر و سایر محرک‌های حسی باشد که با هویت برند همخوانی دارند.

نتیجه‌گیری

هوش مصنوعی یک ابزار قدرتمند است که می‌تواند استراتژی‌های برندینگ، تعاملات با مشتری و تجربه‌ها را متحول کند. با استفاده از هوش مصنوعی، برندها می‌توانند شناخت عمیق‌تری از مشتریان خود به دست آورند، محتوای جذاب‌تر و هدفمندتری تولید کنند، تجربه‌های شخصی‌سازی‌شده ارائه دهند و شهرت برند خود را به طور موثرتری مدیریت کنند. با این حال، استفاده از هوش مصنوعی در برندینگ با چالش‌ها و ملاحظات اخلاقی خاصی نیز همراه است که باید به آن‌ها توجه کرد. با درک این چالش‌ها و استفاده مسئولانه و اخلاقی از هوش مصنوعی، برندها می‌توانند از مزایای این فناوری بهره‌مند شوند و ارتباطات قوی‌تر و پایدارتری با مشتریان خود برقرار کنند. کلید موفقیت در این زمینه، تعادل بین استفاده از ظرفیت‌های هوش مصنوعی و حفظ ارزش‌های انسانی و اخلاقی است که برند را تعریف می‌کند.

منابع:

·        Aaker, D. A. (1996). Building Strong Brands. New York: Free Press.

·        Fournier, S. (1998). Consumers and their brands: Developing relationship theory in consumer research. Journal of Consumer Research, 24(4), 343-373.

·        Kapferer, J. N. (2012). The new strategic brand management: Advanced insights and new thinking. Kogan Page Publishers.

·        Keller, K. L. (2013). Strategic brand management: Building, measuring, and managing brand equity. Pearson Education.

·        Li, F., & Zhang, M. (2021). Artificial intelligence in marketing: A systematic literature review and future research directions. Journal of Business Research, 127, 558-574.

·        Kotler, P., Kartajaya, H., & Setiawan, I. (2021). Marketing 5.0: Technology for humanity. John Wiley & Sons.

·        Brynjolfsson, E., & McAfee, A. (2017). The second machine age: Work, progress, and prosperity in a time of brilliant technologies. WW Norton & Company.

·        Huang, M. H., & Rust, R. T. (2018). Artificial intelligence in service. Journal of Service Research, 21(2), 155-172.

·        Davenport, T. H., & Mittu, S. (2021). All-in on AI: How smart companies use artificial intelligence to reimagine strategy, talent, and relationships. Harvard Business Review Press.

·        Manyika, J., Chui, M., Miremadi, M., Bughin, J., Allas, T., Dah