ماشین لرنینگ شاخه‌ای از علم کامپیوتر است که به ماشین ها آموزش می‌دهد چیزهای جدید را چگونه از خودشان یاد بگیرند و در استفاده از داده‌ها و الگوریتم‌ها برای تقلید از روش‌های یادگیری انسان‌ها تمرکز دارد و به تدریج دقت خود را بالا می‌برد. درواقع یادگیری ماشین به ماشین اجازه می‌دهد از خودش یاد بگیرد و رفتارش را مرتب بهبود ببخشد.
ماشین، داده ها را از محیط بیرونی دریافت میکند و آن را به مدل مربوطه تحویل می‌دهد. سپس این مدل با توجه به شرایط موجود تصمیم‌گیری میکند.
روش‌های ماشین لرنینگ بر روی تصمیم‌گیری در برنامه‌ها، کسب و کارها و معیارهای رشد کلیدی اثر مهمی دارند. الگوریتم‌های یادگیری ماشین از داده‌های قدیمی تر به عنوان ورودی برای پیش‌بینی مقدار خروجی جدید استفاده می‌کنند. در ماشین لرنینگ می‌توان با استفاده از الگوریتم‌های مختلف با هدف شناسایی الگوها و آموزش سیستم با استفاده از حجم زیادی از دیتاها در طی یک فرایند تکراری اطلاعات مهمی را بدست آورد.
موسسات مختلفی مباحث مربوط به آموزش ماشین لرنینگ را ارائه میدهند که میتواند بر آینده شغلی شما تاثیرگذار باشد.
