ویرگول
ورودثبت نام
آیتیکل | Aiticle
آیتیکل | Aiticle
خواندن ۲ دقیقه·۲ ماه پیش

یونیفای به توسعه‌دهندگان کمک می‌کند بهترین LLM را برای کارشان پیدا کنند

یونیفای به توسعه‌دهندگان کمک می‌کند تا بهترین ال‌ال‌ام را برای نیازهای خاص خود پیدا کنند، چه این نیازها مربوط به هزینه، سرعت یا دقت باشند. این شرکت بریتانیایی، که توسط یکی از فارغ‌التحصیلان کالج امپریال تأسیس شده است، یک ابزار روتر ارائه داده است که به توسعه‌دهندگان امکان می‌دهد پارامترهایی را وارد کنند و بهترین LLM را برای نیازهای منحصر به فرد خود پیدا کنند. روز سه‌شنبه، این شرکت اعلام کرد که ۸ میلیون دلار سرمایه‌گذاری کرده است.

دانیل لنتون، بنیانگذار و مدیرعامل یونیفای، می‌گوید: «هدف اصلی یونیفای تعیین مدل‌هایی از ارائه‌دهندگان مختلف است که بهترین عملکرد را در وظایف شما دارند، با استفاده از معیارهای هدفمند و داشبوردهایی که امکان مقایسه آنها را فراهم می‌کند.»

لنتون افزود: «روتر خود یک شبکه عصبی آموزش‌دیده است. بنابراین، آن یاد می‌گیرد که کدام مدل‌ها برای انجام کدام وظایف بهترین هستند.» شرکت این کار را با اجرای بنچمارک‌های جامع در هر مدل جدید در همه وظایف با استفاده از جی‌پی‌تی پرو به عنوان داور انجام می‌دهد. از این طریق، سیستم یاد می‌گیرد که این مدل‌ها چگونه در انجام وظایف مختلف در مجموعه داده‌های آموزش خود عمل می‌کنند.

لنتون گفت: «بنابراین، به سرعت هر مدل جدید یا ارائه‌دهنده مدل در عرض یک یا دو روز پس از عرضه توسط روتر پشتیبانی می‌شود.»

لنتون می‌گوید روتر و نحوه ساخت مدل منحصر به فرد برای آموزش آن، خود یک روش برای دفاع از محصول یونیفای در برابر نفوذ شرکت‌های بزرگ‌تر است. علاوه بر این، او معتقد است که یونیفای به عنوان یک شرکت بی‌طرف، ممکن است از مزایای شرکت‌های هپرسکالر برخوردار نباشد.

او گفت: «معمولاً مشتریانی که در حال آزمایش مدل‌های مختلف هستند، ابزاری برای ردیابی بهترین عملکرد ندارند.»

لنتون افزود: «برخی از افراد مشکلات فوری دارند و مایل به امتحان کردن راه‌حل‌های موجود هستند. بنابراین، فکر می‌کنم این نحوه ورود ما به بازار بوده است.»

در حالی که رقبایی مانند مارتین روتر، اوپن‌روتر و پورتکی وجود دارند، لنتون می‌گوید شرکت او تنها شرکتی است که به طور مشترک برای کیفیت، هزینه و سرعت بهینه‌سازی می‌کند.

این شرکت در حال حاضر هفت کارمند دارد و لنتون قصد دارد تا زمانی که محصول کاملاً پولی در بازار عرضه شود، به طور عمدی آن را کوچک نگه دارد. برنامه آنها اضافه کردن سه کارمند دیگر در طول سال جاری است.

او گزارش می‌دهد که تاکنون ۳۰۰۰ ثبت‌نام داشته است و چند صد کاربر منظم دارد. آنها انتظار دارند که با شارژ کردن شرکت‌ها برای ساخت بنچمارک‌های سفارشی خود، پول درآورند. هر شرکت می‌تواند با اعتبار ۵۰ دلاری شروع به کار کند.

این سرمایه‌گذاری ۸ میلیون دلاری از سوی سرمایه‌گذاران مختلفی از جمله سیگنال‌فایر، ام۱۲، جی۱۲، اسنشن وی‌سی، ای. کپیتال، لونار وی‌سی، وای‌کامبیناتور و تعداد زیادی از فرشته‌های صنعت انجام شد.


منبع : Tech Crunch

🔹این مقاله به صورت ماشینی، توسط Aiticle ترجمه شده و ممکنه ایراداتی داشته باشه، فیدبک‌های شما به ما در جهت بهبود سیستممون خیلی کمک میکنه :) لطفا نظراتتون رو باهامون به اشتراک بگذارین.
شبکه عصبیllmمدل زبانیمدل زبانی بزرگهوش مصنوعی
خبرها و مقالات به روز دنیای هوش‌مصنوعی «به فارسی» Ai Article
دسترسی به آخرین اخبار و آپدیت‌های هوش‌مصنوعی به زبان فارسی
شاید از این پست‌ها خوشتان بیاید