دیتا های ما به درد کی میخوره؟

با سلام و درود خدمت دوستان عزیز، امیدوارم حال همگی شما عالی باشه.

ممکن است این سوال برایتان پیش آمده باشد که داده‌های ما چه کاربردی دارند؟ یا چه کسانی به دنبال استفاده از آن‌ها هستند؟ آیا اصلاً اهمیت دارد که کسی بداند من در نیمه‌شب به دوستم سلام گفته‌ام؟ 😁 امروز قصد داریم در این خصوص صحبت کنیم...

اول، داده یا دیتا چیست؟

داده‌ها، همان اطلاعاتی هستند که ما در فضای اینترنت از خود به جا می‌گذاریم.

خب بریم سراغ اصل داستان شاید تا الان لوگو اسنپ فود رو داخل عکس دیده باشین، چندی پیش قصد داشتم در این باره بنویسم و امروز این فرصت فراهم شد. هدفم این است که نشان دهم داده‌های شما چگونه استفاده می‌شوند، و فکر می‌کنم اسنپ‌فود مثال بسیار خوبی است، زیرا داده‌های آن طبیعی و آماده برای تحلیل هستند.

بیایید یک مثال ساده بزنیم تا مسئله بیشتر برایمان روشن شود.

قبل از هر چیز، این تحلیل مربوط به داده‌های هزار کاربر است.

تحلیل دستگاه‌های کاربران
بیایید ببینیم این هزار نفر از چه گوشی‌هایی استفاده می‌کردند:

• 11 نفر آیفون 9 داشتند، 1.1 درصد
• 806 نفر از گوشی‌های سامسونگ استفاده می‌کردند، 80.6 درصد
• 12 نفر دارای گوشی‌های ردمی بودند، که 3 نفر از آن‌ها ردمی نوت 8 پرو و 3 نفر دیگر ردمی نوت 9S داشتند، 1.2 درصد
• 12 نفر گوشی مدل RNE-L21 داشتن، 1.2 درصد
• 13 نفر از گوشی‌های HTC استفاده می‌کردند، 1.3 درصد
• 17 نفر از گوشی‌های LG با مدل‌های مختلف بهره می‌بردند، 1.7 درصد
• 6 نفر گوشی BAC-L21 داشتند، 0.6 درصد
• 4 نفر از گوشی OnePlus 8 Pro استفاده می‌کردند، 0.4 درصد

در کل، تا اینجا متوجه شدیم که سامسونگ با 80.6 درصد در بین این هزار نفر طرفداران بیشتری داشته است!

منبع دانلود اپلیکیشن اسنپ‌فود
بیایید ببینیم اسنپ‌فود بیشتر از کجا دانلود شده است:

• 702 نفر آن را از بازار نصب کرده‌اند، 70.2 درصد
• 26 نفر از مایکت، 2.6 درصد
• 157 نفر از گوگل پلی، 15.7 درصد
• 66 نفر از سایت، 6.6 درصد
• 39 نفر از اپ استور، 3.9 درصد
• 6 نفر از Freeket (اگر می‌دانید Freeket چیست، حتماً در نظرات به اشتراک بگذارید!)، 0.6 درصد
• 3 نفر از ParsHub

در اینجا به روشنی می‌بینیم که بازار با 70.2 درصد به عنوان منبع اصلی نصب اپلیکیشن مطرح است.

تحلیل سفارشات:

ببینیم مردم بیشتر چه چیزهایی را سفارش داده بودند. از میان هزار سفارش، 42 عدد نوشابه وجود داشت، که اکثراً کوکاکولا بودند، یکی زمزم و 10 عدد پپسی.
اما داستان پیتزا متفاوت بود؛ به نظر می‌رسد سفارش‌های بسیاری برای پیتزا، به‌ویژه پیتزاهای حاوی سوسیس ثبت شده بود! همش سوسیس بوده 😅
کباب هم به همین صورت شاید همش گوشت بوده :))
نان بربری هم طرفداران زیادی نسبت به نان سنگک داشت

آخ گرسنم شد بریم سراغ دیتا های دیگه😂

نکته جالب در مورد نام‌ها
حالا نگاهی به نام‌های پرطرفدار کاربران بیندازیم:

• 63 نفر با نام علی.
• 112 نفر محمد.
• 82 نفر رضا.
• 58 نفر امیر.
• 6 نفر فاطمه.
• 2 نفر بهار.

این داده ها مربوط به یک برنامه کوچک بود ولی دیتا های که همه جا و حتی الان درحال تولید شدن هست بیگ دیتا (کلان داده) نام دارد در کل به حجم بسیار زیادی از اطلاعات اشاره دارد که روزانه توسط افراد و دستگاه‌ها تولید می‌شود. این داده‌ها می‌توانند ساختار یافته یا بدون ساختار باشند و از منابع مختلفی مانند شبکه‌های اجتماعی، سنسورها، دوربین‌ها، تراکنش‌های مالی، و وب‌سایت‌ها جمع‌آوری شوند. بیگ دیتا، به دلیل تنوع زیاد، سرعت تولید بالا، و حجم عظیم خود، نیازمند ابزارها و تکنیک‌های پیشرفته‌ای برای ذخیره‌سازی، پردازش، و تحلیل است.

استفاده از داده‌ها
داده‌های ما بسیار باارزش هستند و می‌توانند توسط بسیاری از کسب‌وکارها مورد استفاده قرار گیرند. مثلاً شرکت‌ها از این داده‌ها برای تحلیل بازار و فهمیدن علایق مشتریان بهره می‌برند، تا بتوانند محصولات پرطرفدار را تولید کرده و فروش خود را افزایش دهند. علاوه بر این، داده‌های ما می‌توانند به آموزش هوش مصنوعی کمک کنند، زیرا الگوریتم‌ها علایق ما را بررسی کرده و بازار را مطابق با آن‌ها تنظیم می‌کنند.

بخشی از پیام‌های جالب سفارشات:

سلام ممنون میشم تماس بگیرید پیک رسید زنگ نزنن

حالا فکر کن پیک شارژ نداشته باشه :)))))))))))))))

لطفا پنیر بیشتری داشته باشه

این رو 10 بار نوشته بود :// به خدا میخونن یکبار کافیه 😁

لطفاً پیتزا را تند تند کنین

تند خوبه منم دوست دارم :))

لطفا بستنی شل نباشه.

آقا من از سوپر مارکت میخرم آب شدس بیچاره این کسی که میخواسته بیاره اون رو 😅

قطعاً نظرات شما برای من ارزشمند است، خوشحال می‌شوم دیدگاه‌هایتان را در رابطه با این مطلب بشنوم و اگر این محتوا برایتان مفید بود، لطفاً فراموش نکنید که لایک کنید.
تا پست بعدی، بدرود!

این پست رو هم یه سر بزنید : هکر خوب یا بد؟