محاسبات با کارایی بالا (HPC) از ابرکامپیوترها و خوشه‌های کامپیوتری برای حل مسائل پیچیده محاسباتی استفاده می‌کند.
تاریخچه و تحول ابررایانه‌ها
در ابتدا، ابررایانه‌ها سیستم‌های بزرگی بودند که با چندین پردازنده ساخته می‌شدند و بسیار گران‌قیمت بودند. این ابررایانه‌ها به عنوان یک سیستم واحد عمل کرده و برای حل مشکلات بزرگ محاسباتی طراحی شده بودند. با گذشت زمان، رایانه‌ها کوچکتر و قدرتمندتر شدند و از پردازنده‌های کمتر و تخصصی‌تری استفاده کردند که حافظه خود را به اشتراک می‌گذاشتند. این سیستم‌ها به جای صدها یا هزاران پردازنده، به چهار تا هشت پردازنده کاهش یافتند و از مجموعه دستورالعمل‌های متمرکزتری بهره‌مند شدند.
نیاز به حافظه و ارسال پیام
با افزایش نیاز به حافظه، استفاده از حافظه توزیع شده که در آن هر پردازنده فضای حافظه اختصاصی خود را دارد، رایج شد. رایانه‌های حافظه توزیع‌شده و ارسال پیام به لطف تکنیک ارسال پیام، بارهای کاری محاسباتی را می‌توانند در سرورهای چندگانه اجرا کنند که همگی از طریق یک شبکه پرسرعت به هم متصل هستند.
دموکراتیک کردن محاسبات با کارایی بالا
این تغییرات باعث شدند مشکلات محاسباتی با هزینه کمتر و در مقیاس بزرگتر حل شوند، زیرا دیگر محدود به توانایی محاسباتی یک سیستم واحد نبودند. این یک پیشرفت کلیدی در دموکراتیک کردن خوشه‌های محاسباتی بود و امروزه ما با استفاده از خوشه‌های محاسباتی با کارایی بالا که از چندین سرور به عنوان گره‌هایی که روی یک شبکه پرسرعت کار می‌کنند، به این هدف دست می‌یابیم.
دسترسی گسترده به HPC
این تغییرات باعث شده محاسبات با عملکرد بالا برای تعداد بیشتری از کاربران و موارد استفاده قابل دسترس باشد. اکنون HPCبرای افراد و سازمان‌ها در همه اندازه‌ها در دسترس است. چه در ابرهای عمومی با دسترسی به تعداد تقریباً نامحدودی از منابع محاسباتی، چه در یک ابر خصوصی بهینه‌شده که بیشترین ارزش را برای عملکرد و حاکمیت ارائه می‌کند، یا در ابر فلزی برهنه که عملکرد و انعطاف‌پذیری نهایی را فراهم می‌آورد.
راه‌حل‌های مختلف HPC
راه‌حل‌های مختلفی برای نیازهای محاسباتی مختلف وجود دارد. سیستم‌های مانند OpenStack به شما اجازه می‌دهند ابر خود را داشته باشید و ما برای کسانی که به دنبال مدیریت خوشه فلزی هستند، راه‌حل‌های مناسبی داریم. بنابراین، فارغ از اندازه محاسبات شما، راه‌حل‌هایی برای شما وجود دارد. برای یافتن راه‌حل مناسب، می‌توانید با متخصصان تماس بگیرید و مشاوره بگیرید.
