اگر در تجزیه و تحلیل داده، به خصوص با مجموعه‌های بزرگ، دور از دسترس خود در رومیزی یا لپ‌تاپ شخصی شوید، احتمالاً به منابع محاسباتی با کارایی بیشتری نیاز خواهید داشت. سیستم‌های محاسباتی با کارایی بالا یا ابررایانه‌ها اغلب می‌توانند این نیاز را برطرف کنند.
این منابع به اشکال مختلف و در مقیاس‌های مختلف وجود دارند. برای مثال، اگر دانشجوی دانشگاه هستید، ممکن است به یک بخش یا سیستم مدیریت شده توسط دانشگاه دسترسی داشته باشید. در مؤسسه‌ی من، یعنی دولت اوهایو، ما می‌توانیم از مرکز ابررایانه‌های اوهایو یا OSC استفاده کنیم که یک منبع ابری در سطح ایالت است و می‌تواند برای اهداف دانشگاهی و تجاری استفاده شود. در برخی موارد، منابع ابررایانه‌ای از طریق برنامه‌های بودجه‌ای فدرال مانند Xsede نیز در دسترس هستند که توسط بنیاد ملی علوم پشتیبانی می‌شود.
منابع ابر محاسباتی مبتنی بر ابر، مانند خدمات وب آمازون یا Microsoft Azure، نیز امکانات انعطاف‌پذیری را از نظر مقیاس پذیری ارائه می‌دهند. در این مجموعه ویدیوها، من به برخی از جنبه‌های دسترسی و استفاده از ابررایانه‌ها، به عنوان مثال OSC، پرداخت خواهم کرد. در حالی که جزئیات خاص ممکن است فقط برای OSC اعمال شود، بسیاری از مفاهیم قابل اجرا بر روی سیستم‌های دیگر نیز هستند.
برای دنبال کردن این ویدیوها، شما باید دسترسی به یک سیستم ابری داشته باشید. اگر دانشجوی دانشگاه ایالتی اوهایو هستید، احتمالاً دسترسی به OSC را دارید،کافی است با آنها تماس بگیرید یا پیامی به من ارسال کنید و من می‌توانم شما را در مسیر درست راهنمایی کنم.
ما با یک ویدیو در مورد نحوه دسترسی به یک سیستم از راه دور از طریق SSH شروع می‌کنیم و سپس به جنبه‌های بیشتر در مورد ساختار و استفاده از این سیستم‌ها در ویدیوهای بعدی خواهیم پرداخت.
