ویرگول
ورودثبت نام
ابر رایانه
ابر رایانه
خواندن ۳ دقیقه·۳ ماه پیش

رایانش سنگین با کارایی بالا

ما دورهٔ رایانش سنگین با کارایی بالا را آغاز می‌کنیم. این دورهٔ هشت ساله است و تا کنون بیش از ده سال در دانشگاه فعالیت داشته‌ایم. به همین دلیل تجربهٔ فراوانی در این زمینه داریم.

در این دوره، به مباحث متعددی پرداخته خواهد شد، از جمله محاسبات دینامیک سیالاتی و CFD که توسط دکترایمان، Razer، ارائه می‌شود. من به عنوان مدرس، توجه کمتری به تدریس می‌کنم تا بتوانم بیشتر به پروژه‌های تحقیقاتیم اختصاص دهم.

موضوعات دورهٔ ما بسیار مرتبط و در جلسات آینده به تفصیل به آنها خواهیم پرداخت. ارائه‌های ما در دسترس همهٔ شما در YouTubeاست تا اینکه می‌توانید آنها را به صورت آنلاین مشاهده کنید.

در قسمت اول دوره، موضوعات عملی و تئوری به همراه تکالیفی که باید انجام دهید، پوشش داده می‌شود. در ادامه به مباحثی از عمق بیشتر پرداخته خواهد شد که به HPC و GPUsمرتبط می‌شود.

در بخش دوم دوره، متخصصان صنعتی ارائه‌هایی ارائه می‌دهند که به ما کمک می‌کنند تا در مفاهیم مقیاس مجدد و موارد دیگر که در این زمینه وجود دارد، پیشرفت کنیم.


ما در پایان دوره به شما ایده‌هایی دربارهٔ MPI، برنامه‌نویسی موازی و اهمیت آنها در محاسبات با کارایی بالا خواهیم داد. همچنین در مورد نقش GPUs در علم و مهندسی صحبت خواهیم کرد.

ما به هر کسی که به علم و مهندسی علاقه‌مند است، پیشنهاد می‌دهیم که به این دوره نگاهی بیندازد. این دوره با تمرکز بر روی محاسبات با کارایی بالا امکانات زیادی را ارائه می‌دهد که شما را به چالش می‌کشد و دانش شما را تقویت می‌کند.


اگر سوالی دارید، خوشحال می‌شویم که به آن پاسخ دهیم.

در هفته آینده، اساساً با یکدیگر چیزهای جالبی یاد خواهیم گرفت. در پایان، فکر می‌کنم وقتی این دوره به پایان می‌رسد، شما باید مفاهیم HPC را درک کرده باشید و همچنین بدانید که برای انجام یک شبیه‌سازی، چه نیازهایی دارید. به عنوان مثال، شبیه‌سازی جریان سیال و هوا در یک اتاق و شبیه‌سازی پنجره باز. همه اینها اساساً موضوعاتی هستند که می‌توان با مفهوم موازی‌سازی مقابله کرد، جایی که دانش تجزیه و تحلیل دامنه را هم دارید و دوره‌ها را در بخش‌های مختلف شبیه‌سازی می‌کنید.

ما با جعبه‌های مختلف دستگاه که البته قطعات برنامه‌ها در محاسبات بسیار توزیع شده‌اند، روبرو هستیم. با این پیچیدگی موازی، اما می‌بینید که نمی‌توانید با یک اشکال‌زدایی ساده یا یک کار ساده، که در فرآیندهای مختلف توزیع شده بسیار پیچیده است، مقابله کنید. این چیزی است که ما می‌خواهیم در این دوره به شما یاد بدهیم.

ما از سال 2012 با ایسلند همکاری می‌کنیم و به عنوان یکی از پیشگامان مراکز ابرکامپیوتر اروپایی، سیستم‌های مقیاس دسترسی را در سال‌های 2023 و 2024 دریافت خواهیم کرد. یکی از اعضای فدراسیون هلم از آلمان در اینجا حضور دارد. شما باید بدانید که این مرکز محاسباتی یکی از مراکز برجسته اروپا است و من از طولانی بودن تجربه کاریم در آن خوشحالم.


در حوزه HPC کار کرده‌ام و با افتخار می‌توانم بگویم که در طراحی زیرساخت‌های HPCایالات متحده نقش داشته‌ام. من در این دوره با برخی از شما از برکلی و دیگر مؤسسات ایالات متحده کار کرده‌ام.

بسیاری از دوره‌های تدریسی در این مرکز انجام داده‌ام و امیدوارم این دوره هم به شما ایده‌های جدیدی بدهد. من در زمینه‌های مختلفی از جمله برنامه‌نویسی موازی و استفاده از سیستم‌های HPC همکاری داشته‌ام.

من دکترای زیادی دارم و مدارکم در اینجا موجود است، همچنین دارای کارگاه‌هایی هستم که افراد این مرکز به آن‌ها شرکت می‌کنند. امیدوارم که در این کار مشارکت داشته باشید.

در این دوره، می‌توانید به پروژه‌های نهایی‌تان که در آن‌ها شرکت می‌کنید، کمک کنید و حتی می‌توانید متخصصان جدیدی را در این زمینه جذب کنید.

ttps://shabihsazan.com/%D8%A7%D8%AC%D8%A7%D8%B1%D9%87-%D8%A7%D8%A8%D8%B1-%D8%B1%D8%A7%DB%8C%D8%A7%D9%86%D9%87/

ایالات متحدهرایانش سنگینکارایی بالاhpcسیستم محاسبات سنگین
شاید از این پست‌ها خوشتان بیاید