به آموزش‌های عمیق و پردازش آن به خوش‌آمدید. نام من لو یان است و من یک متخصص پلتفرم HPC در دانشکده علوم کامپیوتر دانشگاه هستم.
موضوع امروز مقدمه‌ای بر پردازش‌های عمیق و سیستم‌های HPC است. در اینجا دستور کار بحث امروز است که اولین موضوعی که مطرح می‌شود، مفهوم "محاسبات با کارایی بالا" یا HPC است. HPC به کاربران اجازه می‌دهد تا از طریق شبیه‌سازی و تحلیل مدل‌های پیچیده، مسائل پیچیده‌ای را حل کنند که شامل محاسبات علمی، مهندسی، و تجارت است.
تصویری از یک مرکز داده نشان می‌دهد که اغلب شامل تعداد زیادی قفسه است. قفسه‌ها در این مراکز داده بسیار بزرگ هستند و اجزای اصلی یک HPC شامل ماشین‌های با حافظه بزرگ و قابلیت‌های محاسباتی قدرتمند مانند هسته‌های CPUو GPU است.
در HPC، ما دارای سه نوع اصلی از میزبان‌های محاسباتی هستیم:
1ماشین‌های با حافظه بزرگ: این ماشین‌ها هر کدام حدوداً 512 گیگابایت حافظه و 20 هسته CPU دارند. این ماشین‌ها بدون GPU هستند.
2. ماشین‌های حافظه بزرگ: هر کدام از این ماشین‌ها دارای 1 ترابایت حافظه و 20 هسته CPU هستند. این نیز ماشین‌هایی بدون GPU هستند.
3. ماشین‌های GPU: این ماشین‌ها دارای 2 کارت GPU Nvidia Tesla P100هستند، هر کدام با 512 گیگابایت حافظه، 20 هسته CPU، و استفاده از پردازنده‌های IBM Power 8.
برای سیستم‌های ذخیره‌سازی، سازماندهی و مدیریت داده‌های کسب و کار و موارد دیگری نیز در این محیط‌ها ضروری است. همچنین، اتصالات پرسرعت بین ماشین‌ها و استفاده از سوئیچ‌های پرسرعت جهت اتصال گره‌های محاسباتی و ذخیره‌سازی بسیار حیاتی است.
در HPC، از زمانبندی کار LSF برای ارسال و مدیریت مشاغل استفاده می‌شود، که این برنامه توسط IBMارائه شده است و به کاربران امکان ارسال کارها و نظارت بر آن‌ها را می‌دهد.
در کل، HPC یک بستر قدرتمند برای پردازش‌های عمیق و حل مسائل پیچیده است که در بسیاری از حوزه‌های علمی، فناوری، و تجارت بسیار مؤثر است.
