چه چیزی یک ابر کامپیوتر را فوق العاده می کند؟

به فکر افتاده‌اید که چه چیزی یک ابرکامپیوتر را فوق‌العاده می‌کند؟ با ما همراه باشید تا اجزای ابرکامپیوتر مجهز به GPU Rosie MSOEرا مرور کنیم.

یک ابرکامپیوتر از اجزایی مشابه لپ‌تاپ‌ها مانند CPU، حافظه فرار، ذخیره‌سازی، شبکه و GPU ساخته شده است. اما تفاوت آن با یک کامپیوتر معمولی در این است که بسیاری از اجزای عملکرد بالا در یک خوشه (cluster) جمع شده‌اند که برای کارهای محاسباتی بزرگ بهینه شده است. نتیجه این ترکیب، یک کامپیوتر منحصر به فرد است که از کامپیوترهای کوچکتر قابلیت بیشتری در استفاده از توانایی عملیاتی دارد و تاخیر را به حداقل می‌رساند.

واحدهای پردازش مرکزی یا CPU، موتورهای محاسباتی عمومی هستند و Rosie دارای دو CPU در هر گره محاسباتی خوشه با حداکثر 20 هسته پردازشی است. حافظه فرار، که حافظه کوتاه‌مدت برای CPU‌ها است، با حافظه بیشتر به بهبود عملکرد مشکلات محاسباتی بزرگ کمک می‌کند و به پشتیبانی از چندین کاربر با استفاده از یک سیستم به طور همزمان کمک می‌کند.

هر کامپیوتر در Rosie حداقل 384 گیگابایت رم دارد و برخی از گره‌ها تا 768 گیگابایت رم دارند. برای برنامه‌های محاسباتی و هوش مصنوعی با کارایی بالا، داده‌ها به اندازه‌ای بزرگ هستند که روی هر دیسک سختی قرار نمی‌گیرند، بنابراین از یک آرایه ذخیره‌سازی متمرکز با کارایی بالا استفاده می‌شود. Rosie از SSD NVMe ها بر روی گره‌ها و در آرایه ذخیره‌سازی مرکزی برای سرعت ذخیره‌سازی بالاتر استفاده می‌کند.

رزی با فیبر نوری Mellanox InfiniBandبه گذرگاه PCIe هر گره متصل شده است که بالاترین توان عملیاتی و کمترین تاخیر اتصالات را تضمین می‌کند. شبکه‌سازی بین پردازنده‌های گرافیکی، سیستم‌های NVIDIA DGXاز سیستم توان عملیاتی حتی سریع‌تر به نام NVLinkاستفاده می‌کند. پردازنده‌های گرافیکی Rosieبرای بازی طراحی نشده‌اند، اما برای تسریع برنامه‌های هوش مصنوعی ضروری هستند. GPU یک پردازنده محاسباتی تخصصی است که برای محاسبات ماتریسی و برنامه‌های هوش مصنوعی بسیار سریع و کارآمد است.

هر گره Rosie دارای چندین پردازنده گرافیکی با حداقل 16 گیگابایت حافظه GPUاست. دانشجویان و محققان MSOEمی‌توانند از هر کجا به Rosieدسترسی داشته باشند و از این سخت‌افزار برای اجرای کارهای مختلف همزمان استفاده کنند. Rosie به عنوان یک پلتفرم آموزشی منحصر به فرد برای MSOEطراحی شده است تا دانشجویان را در توسعه مهارت‌های هوش مصنوعی و محاسباتی با کارایی بالا یاری دهد.

این ابررایانه با تکنولوژی‌های GPU، CPU و شبکه جدید در آینده خود بهبود و گسترش خواهد یافت تا بتواند مدل‌های پیچیده هوش مصنوعی را به بهترین شکل پشتیبانی کند و به دانشجویان این امکان را بدهد که الگوریتم‌های پیشرفته‌ای برای حل چالش‌های محاسباتی آینده توسعه دهند.

https://shabihsazan.com/%D8%A7%D8%AC%D8%A7%D8%B1%D9%87-%D8%A7%D8%A8%D8%B1-%D8%B1%D8%A7%DB%8C%D8%A7%D9%86%D9%87/