قطعا می دانید که گوگل هر ساله صد ها تغییر در الگوریتم هایش اعمال می کند.
به عنوان یک سئو کار ، شما دو گزینه برای برخورد با آن ها دارید . یکی اینکه تاثیرات منفی را روی سایت خودتان ببینید و بعد از آن واکنش نشان دهید و دیگر اینکه با تست دو بخشی (آزمون و خطا) ، به استقبالشان بروید.
تست دو بخشی در SEO به معنای تقسیم صفحات با هدف مشابه در وب سایت شما به دو گروه و ایجاد تغییر در یکی از آن ها می باشد. پس از تغییر ، نتایج دو صفحه (مثل : ترافیک ارگانیک ، نرخ CTR و ...) را با هم مطابقت میدهیم تا ببینیم که آزمایش مثبتی بوده یا خیر.
نتیجه اش کوچک خواهد بود ولی برای شما که در حال بهینه سازی سایت برای کاربرانتان هستید خوب است و به اطمینان شما از خوب بودن الگوریتم های آینده گوگل کمک می کند که خیلی هم خوب است.
حالا ببینیم که چگونه می توان یک تست سئو تضمینی سایت را بدون هیچ کد زدن یا یک تیم داده پرداز یا توسعه دهنده راه اندازی کنیم. موارد آن عبارت اند از :
اولین گام برای انجام تست دو بخشی ، بررسی بزرگی سایت برای اطمینان بیشتر از نتایج است.
سایتی که تعداد صفحات آن بسیار کم باشد یا میزان بازدید ارگانیک ماهانه کافی نباشد ، جواب تست آن غیر قابل اعتماد است. تقریباً غیرممکن است که بگوییم تغییری که ایجاد کردی واقعاً تأثیری داشته است یا خیر. موارد دیگر ، مانند افزایش اندک تقاضای جستجو به یک گروه ، می تواند باعث تورم داده ها شود. اگر آزمون موفقیت آمیز نبود ، عوامل خارجی زیاد دیگری هستند که می توانند تاثیر گذار باشند.
بنابراین ، برای انجام آزمون آماری قابل توجه چه مواردی لازم است؟ به عنوان یک سایت "به اندازه کافی بزرگ" حساب می شود؟
برای اجرای یک تست A/B قابل اعتماد برای سئو ، سایت شما باید حاوی صفحاتی باشد که دارای قالب های مشابه در سایت شما هستند. مثلا همگی بلاگ یا صفحات دسته بندی و یا محصول باشند .در اینجا چند نمونه آورده شده است:
برای اینکه بتوانید تست دو بخشی سئو را انجام بدهید لازم است که سایت شما شروط زیر را داشته باشد :
سپس مشخص کنید که استراتژی سئو بر اساس چه اولویت هایی است. آزمایش های زیادی برای سئو وجود دارد که می توانید برای تست دو بخشی خود استفاده کنید. برخی از آن ها عبارت اند از :
وقتی موضوع مورد نظر خود را انتخاب کردید ، از آن به عنوان یک چارچوب برای تنظیم فرضیه استفاده کنید و بگویید ما چیزی را نمی دانیم و پیش بینی می کنیم این اتفاق خواهد افتاد . سپس آن را انجام دهید و تغییرات را بسنجید.
برای مثال : از قبل به این نتیجه رسیده ایم که مشتریان بیش از هر روشی به حمل و نقل رایگان علاقه دارند و بیشترین استفاده را دارد. پس پیش بینی می کنیم که افزودن "ارسال رایگان" به تگ و برچسب های متا باعث افزایش ترافیک خواهد شد. این کار را برای گروهی که قرار به تغییر آن ها داشتیم انجام می دهیم و پس از مدت تعیین شده ای تغییرات ورودی ارگانیک از طرف موتور های جستجو را می سنجیم.
قبل از شروع تست حواستان باشد که این آزمایش هیچ ربطی به بهینه کردن نرخ تبدیل (CRO) ندارد و فقط می خواهیم میزان تغییر ورودی را بسنجیم.
از طرفی شما می توانید با آزمایش های بهبود تجربه کاربری از جمله تغییر دکمه های CTA (دعوت به انجام) یا تسویه حساب و ... ، تغییرات رفتار بازدید کنندگان را درون صفحه ببینید . از طرف دیگر می توانید با تست دو بخشی سئو تفسیر موتور های جستجو از صفحات خود را بسنجید تا نتایج بهتری در رتبه بندی بگیرید.
این مدل تست ها را تست های A/B می گویند که هدف آن فقط جذب ورودی ارگانیک (ورودی از موتور های جستجو) بیشتر به یک صفحه از سایت است نه افزایش نرخ تبدیل . به همین دلیل است که ابزار های تست A/B قدیمی تر مانند Google Optimize یا A/B Tasty نمی توانند این گونه آزمایشات را انجام دهند.
وقتی که فرضیه و لیست صفحاتتان را تنظیم کردید ، باید آن ها را به دو دسته تقسیم کنید.
این کار شما را از اینکه یک صفحه را به نسخه های مختلفی در بیاورید و سپس آن ها را بیازمایید نجات می دهد. چرا که شما می توانید صفحات گروه متغیر را تغییر داده و آن ها را با گروه ثابت مقایسه کنید و ببینید آزمایشتان مثبت بوده یا خیر.
همین که شما در مرحله اول ، صفحات مشابه یکدیگر را شناسایی کردید و آن ها را در یک قالب گذاشتید ، نشان می دهد که مشتریان هم به قصد مشابه وارد آن صفحات خواهند شد. مثل صفحات بلاگ یا محصول .
در هنگام تست می توانید روی صفحات متغیر هم فیلتر هایی اعمال کنید . مثلا اگر در حال آزمایش تاثیر اسکیما (Schema) روی CTR بودید ، می توانید برای صفحاتی که کمتر از یک ماه از ساخته شدنشان می گذرد استثنا قائل شوید.
از طرفی تقسیم صد ها صفحه می تواند کار سختی باشد. در حالی که باید اطلاعات استخراج شده را در یک اکسل ذخیره کنید ، صفحات بی ارزش را از بین ببرید (مثل noindex ها یا آن هایی که URL های نا متعارفی دارند ).
حالا زمان ثبت تغییرات در گروه متغیر رسیده است.
به یاد داشته باشید که شما فقط در این گروه تغییرات را اعمال کنید. گروه ثابت همانند نامشان باید ثابت باقی بمانند.
آزمایش دستی برای تغییر در صفحات کار زمانبر و تقریبا دشواری است.
آسانترین راه ؟ ابزاری کارآمد از semrush به نام SplitSignal است. پس از تقسیم صفحات ، تغییری را که می خواهید در گروه متغیر ایجاد کنید تنظیم کنید . مانند افزودن «ارسال رایگان» به برچسب عنوان.
رسیدن به یک نتیجه قابل اتکا از این تست سئو می تواند 14 تا 42 روز به طول بیانجامد.
زمان لازم برای گرفتن نتیجه به ایندکس شدن سریع صفحات توسط گوگل و قابل توجه بودن نتایج بستگی دارد. به طور کلی ، پیشنهاد می شود تست ها را در بازه 21 تا 28 روزه اجرا کنید.
ترافیک کسب شده را در سرچ کنسول خود مشاهده کنید . سپس به پیش بینی ای که از این کار داشتید نگاهی بیاندازید. تاگر اختلاف این دو به صور قابل ملاحظه ای زیاد باشد ، پس از نظر آماری آزمایش جواب معتبری داده است.
هنگامی که نتایج تست SEO خود را دریافت کردید ، درک کاملی از اینکه چه اصلاحاتی را باید در سایت ادامه دهید ، درک خواهید کرد.
به عنوان مثال: اگر آزمون شما نتیجه گرفت که افزودن "حمل و نقل رایگان" به عنوان متا باعث کاهش 10٪ بازدید ارگانیک می شود ، منطقی است که این تغییر را در صفحات معتدل تر ارائه دهید.
نکته کلیدی در تست تقسیم سئو این است که روی نتایج قبلی کار کنید. بنابراین ، اگر آزمون متا عنوان مثبت بود ، اندازه های نمونه خود را بزرگتر کنید.
خطر اطمینان از تغییر در صفحات با مقدار بالاتر پایین است زیرا اطمینان شما از آزمون اولیه زیاد است. شما قبلاً فرضیه را روی یک گروه آزمایشی کوچک ثابت کرده اید. ایجاد تغییرات مشابه در گروه وسیع تری از صفحات قصد مشابه ممکن است نتایج مثبت (یا منفی) مشابهی داشته باشد.
امیدوارم که برایتان مفید واقع شود.
