در ادامه ی پست قبلی که انواع روش محاسبه خطا در پیش بینی (Forecast error) را بررسی کردیم، فکر کردم بد نباشه کمی بیشتر بعضی مسائل رو توضیح بدم.
علاوه بر روش های پست قبلی دو روش دیگر هم وجود داره که میتونید خطای پیش بینی رو محاسبه کنید. اولی MAD هست و از اختلاف Actual-Forecast بدست میاد. روش بعدی WMAPE هست که علاوه بر فرمول MAPE وزن ( مقدار واقعی دوره تقسیم بر کل دوره) هر دوره هم در کسر، ضرب میشه.
جالبه بدونید که طبق گزارش IBF در مورد روش محاسبه در شرکت های مختلف نشون میده که روش MAPE در اکثر شرکت ها مورد استفاده قرار میگیره و نسبت به بقیه روش ها مورد مقبولیت بیشتری داره.
همچنین مسئله ای که باید مدنظر داشته باشید اینکه MAPE مقدار بزرگی و درصد خطا را نشون میده اما روش MPE تنها جهت خطا را نشون میده بدین معنا که اگر منفی باشد مقدار پیش بینی همیشه بیشتر از مقدار واقعی است و اگر مثبت باشه یعنی Over sales اتفاق افتاده.
تمام این محاسبات و بررسی ها انجام میشه برای اینکه هزینه کمتری به شرکت وارد شود اما اون هزینه ها چی هستند؟
1) هزینه موجودی؛ شامل هزینه نگهداری محصول، انبارش و لجستیک یا افزایش هزینه سفارش گذاری
2) ریسک موجودی؛ کمتر از مقدار مورد نیاز Out Of Stock و یا موجودی بالا و منقضی شدن کالا (فاسد شدن در برخی کالاها)
3) کاهش کارایی عملیاتی
4) از دست دادن درآمد و سود
5) عدم رضایت مشتری
و این نکته را به یاد داشته باشید که چه Over forecasting و چه Over sales هر دو هزینه های زیادی را به شرکت تحمیل میکنند و از کارایی سازمان در درازمدت کاسته میشود.
روش دیگری هم وجود داره به اسم Forecast Value Add به اختصار FVA که منجر به شفافیت و تاثیرگذاری هر فاکتور در پیش بینی می شود و موجب درک بهتر از دینامیک عوامل تاثیر گذار در پیش بینی و طبق فرمول زیر محاسبه می شود.
FVA% = prior baseline MAPE - new process step MAPE
معمولا مقادیر پیش بینی باید در یکسری جلسات مانند S&OP به تصویب و تایید برسه، بنابراین FVA میتونه از طریق اختلاف اعداد قبل و بعد از این جلسه محاسبه شود.
در آینده در مورد جلسات S&OP و محتوای این جلسات بیشتر توضیح خواهم داد.
