در این پست و چند پست آینده در مورد برنامه ریزی تقاضا و پیش بینی خواهم نوشت، پس لطفا تا تکمیل شدن مباحث صبور باشید و نظرات خودتون را هم درمیان بگذارید.
پیش بینی Forecasting
خب APICS اینطوری پیش بینی را تعریف میکنه که وظیفه یک دپارتمان در کسب و کار که سعی در حدس زدن فروش محصولات دارد که این امر منجر به خرید و تولید مقدار مورد نیاز قبل از زمان فروش میشود
دو مورد را اینجا باید توضیح بدم که forecasting به معنای پیش بینی استفاده میشه و در تعریف آن از کلمه predict استفاده شده که من حدس زدن ترجمه کردم.
اما Forecast رو هم تخمینی از تقاضای آینده تعریف کرده، که با استفاده از روش های ساختاریافته کمی و کیفی یا ترکیبی از این دو براساس معیارهای داخل/خارج سازمان انجام می شود.
روش کیفی رویکردی است که بر مبنای قضاوت و شهودی است در صورتیکه روش کمی با استفاده از ابزارهای ریاضی و داده های فروش گذشته انجام می شود.
مدل پیش بینی که انتخاب میکنید باید با دقت کافی و همچنین ساده و منعطف باشد، که بتوانید با تغییر شرایط شرکت و بازار و معیارها مدل پیش بینی را سریعا تغییر دهید.
تکنیک های روش کیفی:
این روش براساس شهود و قضاوت هست پس تکنیک هایی مثل:
سناریو نویسی
دلفی
ایده و نظرات مدیران اجرایی
طوفان مغزی
از جمله روش هایی هست که استفاده می شود.
اما تکنیک های روش کمی شامل 4 دسته میشه:
الگوی داده ها pattern
الگوی روند trend
الگوی فصلی seasonality
الگوهای چرخه ای cyclical
باید توجه داشته باشید که بعضی مواقع در برخی ماه ها ممکنه داده غیر معمولی داشته باشید که باید از دیتابیس خودتون حذف کنید تا داده هاتون نرمال باشه
در پست بعدی در مورد سری های زمانی صحبت خواهم کرد و یک مثال برای هرکدام را انجام میدیم.
