هوش مصنوعی (AI) ابزاری است که می‌تواند به شرکت‌ها کمک کند تا با ایجاد مزیت رقابتی، ساده‌سازی عملیات‌شان و افزایش تجربیات مشتریان، به آن دست یابند. به عنوان مثال، GoDaddy در روز سه‌شنبه (20 اوت) یک ابزار هوش مصنوعی مولد جدید را برای کمک به کسب‌وکارهای کوچک متوسط (SMB) در بازاریابی کسب‌وکار خود راه‌اندازی کرد .
GoDaddy در بیانیه ای گفت: “ما می دانیم که بازاریابی دیجیتال به موفقیت تجاری ترجمه می شود، به خصوص زمانی که با فناوری هوش مصنوعی مولد همراه باشد.”
هوش مصنوعی دیگر فقط در حوزه شرکت‌های بزرگ با جیب‌های عمیق و تیم‌های فناوری گسترده نیست. با این حال، روش‌هایی که SMBهای Main Street می‌توانند از طریق برنامه‌های استراتژیک هوش مصنوعی رشد را باز کنند، کمی متفاوت از رویکردهایی است که توسط همتایان سازمانی بزرگ‌تر آنها اتخاذ می‌شود .
با این حال، کسب‌وکارهای کوچکتر فقط در حال بازی کردن نیستند. از دسترسی بهتر به سرمایه در گردش، تا بازاریابی و اتوماسیون گردش کار، SMB ها از هوش مصنوعی به روش هایی استفاده می کنند که منحصراً با مقیاس و عملیات آنها سازگار است.
📷
برخلاف شرکت های بزرگ که ممکن است از هوش مصنوعی برای بهینه سازی زنجیره های تامین جهانی استفاده کنند، SMB ها هوش مصنوعی را در سطح محلی تر به کار می برند. به عنوان مثال، یک تعمیرگاه کوچک خودرو ممکن است از هوش مصنوعی برای پیش‌بینی اینکه کدام قطعات بیشتر بر اساس داده‌های تاریخی مورد نیاز است استفاده کند، نیاز به موجودی‌های بزرگ را کاهش دهد و اطمینان حاصل کند که قطعات معمولاً مورد نیاز همیشه در انبار هستند. به طور مشابه، یک فروشگاه خرده‌فروشی محلی می‌تواند از هوش مصنوعی برای بهینه‌سازی برنامه‌های کارکنان بر اساس الگوهای ترافیکی پای مشتری استفاده کند و اطمینان حاصل کند که تعداد مناسبی از کارمندان در زمان‌های مناسب دارند.
کلید موفقیت SMB ها در نحوه پیاده سازی و ادغام هوش مصنوعی در مدل های کسب و کارشان خواهد بود. با تمرکز بر برنامه‌هایی که با نیازها و نقاط قوت منحصربه‌فردشان هماهنگی دارند، کسب‌وکارهای خیابان اصلی می‌توانند از هوش مصنوعی برای هدایت رشد به روش‌هایی که هم پایدار و هم تأثیرگذار هستند، استفاده کنند و خود را از رقبای بزرگ‌تر در این فرآیند متمایز کنند.
SMB ها که معمولاً شامل خرده فروشان محلی، رستوران ها، ارائه دهندگان خدمات و تولیدکنندگان کوچکتر می شوند، در مقایسه با شرکت های بزرگ با مجموعه ای از چالش ها و فرصت ها روبرو هستند. این کسب‌وکارها اغلب با منابع محدود، هم از نظر سرمایه و هم از نظر نیروی کار، فعالیت می‌کنند و عمیق‌تر در جوامع محلی خود جای گرفته‌اند.
این تمرکز محلی، همراه با نیاز به کارایی و شخصی‌سازی، SMBها را به سمت استفاده از هوش مصنوعی به شیوه‌ای متمایز از پیاده‌سازی‌های مقیاس بزرگ و فشرده داده‌ای که در شرکت‌های بزرگ‌تر دیده می‌شود، سوق داده است.
برای کسب و کارهای کوچک، کارایی عملیاتی برای موفقیت بسیار مهم است. ابزارهای هوش مصنوعی می توانند کارهای روتین و وقت گیر مانند ورود داده ها، مدیریت موجودی و پشتیبانی مشتری را خودکار کنند. با خودکارسازی این فرآیندها، کسب‌وکارهای کوچک می‌توانند نیاز به کار دستی را کاهش دهند، خطاهای انسانی را به حداقل برسانند و کارمندان را آزاد کنند تا بر فعالیت‌های استراتژیک‌تر تمرکز کنند.
«صاحبان مشاغل کوچک از راه حل های مختلفی استفاده می کنند . برت ساسمن ، معاون بازاریابی، بلوپرینت کسب‌وکار و بانکداری کسب‌وکارهای کوچک American Express در مصاحبه‌ای که در آگوست آگوست منتشر شد، به PYMNTS گفت: آنها ممکن است اپلیکیشن‌های کسب‌وکار هفت پلاس در دفتر پشتی خود داشته باشند، و به دنبال راه‌حل ساده‌تر و کارآمدتر هستند. 15.
تحقیقات اخیر توسط PYMNTS Intelligence نشان می‌دهد که ۹۶ درصد از SMBهایی که از ابزارهای هوش مصنوعی استفاده می‌کنند – اگرچه نه لزوماً هوش مصنوعی – آن را راهی مؤثر برای ساده‌سازی وظایف می‌دانند.
SMB ها از توانایی به کارگیری سریع ابزارهای هوش مصنوعی که به طور خاص بر اساس نیازهای آنها طراحی شده است، سود می برند. بر خلاف شرکت‌های بزرگ که ممکن است نیاز به سفارشی‌سازی و ادغام گسترده داشته باشند، بسیاری از راه‌حل‌های هوش مصنوعی برای SMBها به‌گونه‌ای طراحی شده‌اند که به‌صورت plug-and-play باشند و سهولت استفاده و استقرار سریع را ارائه دهند. این انعطاف‌پذیری به SMBها اجازه می‌دهد تا با برنامه‌های مختلف هوش مصنوعی بدون سرمایه‌گذاری اولیه قابل توجهی آزمایش کنند.
هوش مصنوعی می‌تواند به کسب‌وکارهای کوچک کمک کند تا کمپین‌های بازاریابی شخصی‌سازی‌شده‌ای را اجرا کنند که با بخش‌های خاص مشتریان طنین‌انداز می‌شود و منجر به تعامل و نرخ تبدیل بالاتر می‌شود. موتورهای توصیه مبتنی بر هوش مصنوعی می توانند محصولات یا خدماتی را بر اساس رفتار گذشته مشتری پیشنهاد دهند و احتمال تکرار خرید را افزایش دهند. علاوه بر این، هوش مصنوعی می‌تواند خدمات مشتری را با ارائه پشتیبانی هم‌زمان و بینش‌های پیش‌بینی‌کننده که نیازهای مشتری را حتی قبل از درخواست کمک پیش‌بینی می‌کند، افزایش دهد.
این با یافته‌های افشا شده در « مبتکران و کاهش‌دهنده‌های هزینه: استراتژی‌های رشد برای شرکت‌های کوچک و متوسط »، یک گزارش اطلاعاتی PYMNTS، تأیید می‌شود که نشان می‌دهد در حالی که ۳۷ درصد از SMBها به طور متوسط از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند، ۵۱ درصد از افرادی که درآمدشان در حال افزایش است از آن استفاده می‌کنند. کسب‌وکارهایی با درآمدهای فزاینده و آنهایی که بیش از یک میلیون دلار درآمد ایجاد می‌کنند، دو برابر بیشتر از آنهایی که درآمدهای کاهش یا پایداری دارند، از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند.
به نظر می‌رسد که شرکت‌های کوچک و متوسط با منابع کمتر به احتمال کمتری مزایای استفاده از هوش مصنوعی را درک می‌کنند، زیرا طبق این گزارش، ۶۹ درصد از افرادی که درآمدشان رو به کاهش است می‌گویند که هرگز به استفاده از آن فکر نکرده‌اند.
هوش مصنوعی همچنین نحوه دسترسی کسب‌وکارهای کوچک به سرمایه در گردش را تغییر می‌دهد و گزینه‌های تامین مالی مناسب‌تر، کارآمدتر و در دسترس‌تری را ارائه می‌دهد. برای مثال، در روز چهارشنبه (۲۱ اوت)، هوش مصنوعی لاما و بریج برای گسترش دسترسی به وام‌های تجاری شریک شدند . مؤسسات مالی با استفاده از فناوری منشأ مبتنی بر هوش مصنوعی لاما می‌توانند به بازار بریج دسترسی داشته باشند که صاحبان مشاغل و وام دهندگان را به هم متصل می‌کند.
الگوریتم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند مجموعه گسترده‌تری از نقاط داده، از جمله معیارهای غیر سنتی مانند تاریخچه تراکنش، فعالیت رسانه‌های اجتماعی و بررسی‌های مشتریان را تجزیه و تحلیل کنند تا اعتبار یک SMB را ارزیابی کنند.
