سلام دوستا ن در این آموزش به مبحث deep learning میپردازیم و طی چندین ویدیو مباحثی از جمله کتابخانه های keras و tensorflow را پوشش میدهیم.
در این ویدیو سعی کردیم با استفاده از anaconda پایتون رو پیاده سازی کنیم و کتابخانه های فوق را درج کنیم و سپس دیتاست اولیه را کار کنیم.
کراس چهارچوبی است که با آن و تنها با چند خط کد می‌توانیم برای ساختن شبکه‌های عصبی استفاده کنیم. البته کراس همه این کارها را خودش به تنهایی انجام نمی‌دهد، در حقیقت کراس یک فرانت‌اند (front-end) برای فریمورک های یادگیری عمیق تنسرفلو، CNTK و (مرحوم) تیانو است و آن‌ها پشت شبکه‌های عصبی را می‌سازند و آموزش می‌دهند و برای همین به آن یک چهارچوب سطح بالا می گوییم چون کراس پیچیدگی استفاده از این کتابخانه‌ها را تا حد خوبی حذف می‌کند. یک ویژگی خاص دیگر کراس این است که محدود به یک کتابخانه یادگیری عمیق نیست و همانطور که گفتیم می‌توانیم از تنسرفلو، CNTK و یا تیانو برای محاسبات پشت پرده آن استفاده کنیم.
منتظر ادامه این آموزش در ویدیو های بعدی باشین.
برای دیدن ویدیو وارد لینک زیر در سایت آپارات شوید:
https://www.aparat.com/v/vCpHd
