ماشین لرنینگ در 2023 دنیای کارآفرینی را به لرزه در خواهد آورد، ولی در یک مسیر مثبت به رو به پیشرفت
شاید ماشین لرنینگ را یک buzzword قلمداد کنید، ولی قضیه جدی تر از این حرفها است. نقشی که ماشین لرنینگ در این حوزه بازی خواهد کرد نیاز به بررسی عمیقتر و عمقی تر دارد مخصوصا که کم کم جهان در حال خارج شدن از وضعیت دفاعی پیش گرفته در چند سال اخیر به دلیل پیدایش کرونا می باشد.
شکل برخورد شرکتها با ماشین لرنینگ، تاثیر مستقیمی بر Performance آنها در 2023 خواهد داشت. حال اجازه دهید خیلی کوتاه به بررسی بعضی از جوانب این موضوع بپردازیم.
1- توانایی ML برای تجزیه و تحلیل
توانایی ML برای تجزیه و تحلیل ماهرانه و تفسیر مقادیر زیادی از داده ها در یک بازه زمانی سریع، آن را به بخشی ضروری از فرآیندهای تصمیم گیری بسیاری از مشاغل تبدیل کرده است. در برخی موارد، این ابزارها حتی میتوانند برای خودکارسازی تصمیمات ساده‌تر و سطح پایین‌تر که ممکن است توسط نمایندگان و بخش خدمات مشتری یا دیگران گرفته شود، استفاده شوند.
در این شرایط، ML یک تحلیل کامل از اقدامات و روندهای قبلی استخراج می‌کند و از داده‌های موجود برای پیشنهاد کارآمدترین راه حل برای یا درخواست استفاده می‌کند. این روند به کارمندان در همه سطوح اجازه می دهد تا زمان کمتری را صرف کارهای تصمیم گیری تکراری تر کنند تا بتوانند تلاش خود را بر روی مشکلات عمیق تر متمرکز کنند.
بدون شک جامعه بزرگی از افراد درگیر این حوزه احساس می کنند هوش مصنوعی عملکرد کاری آنها را بهبود می بخشد و به طور خاص به بهبود تصمیم گیری اشاره می کنند.
2- بهبود Privacy
در حالی که بسیاری از مصرف‌کنندگان نگرانی‌هایی در مورد داده‌های بزرگ و ماشین لرنینگ دارند که بر حریم خصوصی آنها تأثیر منفی می‌گذارد، ML اغلب برای افزایش رعایت حریم خصوصی و محافظت از داده‌ها استفاده می‌شود.
در مقالات اخیر روش‌های متعددی توضیح داده شده که چگونه ماشین لرنینگ می‌تواند به رعایت حریم خصوصی کمک کند، یعنی از طریق بررسی معیارهای حریم خصوصی که به صورت بالقوه توسط مدل‌های ML ارزیابی خواهد شد و ماشین لرنینگ با حفظ حریم خصوصی وظیفه محافظت از داده های محرمانه را بر عهده میگیرد .
با استفاده از این ابزارها میتوان در جهت مدل سازی تهدیدات و جلوگیری از نشت داده ها از روش های مختلف حمله استفاده کرد. در این مورد، ماشین لرنینگ برای اطمینان از امنیت سایر برنامه های کاربردی سازمانی استفاده می شود.
3- یک روال هوشمندانه تر در حوزه customer recommendations
یکی از محبوب‌ترین کاربردهای ماشین لرنینگ، موتورهای Customer Recommendation می باشد. نمونه هایی از این ابزارها عبارتند از موتور پیشنهاد دهنده سایت آمازون جهت خرید اقلام اضافی برای افزودن به سبد خرید بر اساس خریدهای گذشته، و همچنین توصیه های شخصی نتفلیکس بر اساس سابقه بازدید مشتری و یکسری پیشنهادات بر اساس هرآنچه توانسته باشند از من و شمای مشتری به قول معورف کپچر کنند و در عمل می توانم بگویم بدزدند !
هدف نهایی ماشین لرنینگ در این مورد، ارائه تجربه‌ای ساده‌تر و لذت‌بخش‌تر برای مشتری، بر اساس داده‌هایی است که به راحتی در اختیار کسب‌وکار قرار می‌دهند. قابل ذکر است، بسیاری از این ابزارها از بازخورد مستقیم مشتریان برای بهبود توصیه‌هایشان استفاده می کننند
اگرچه این ابزارهای فیلتر کردن داده ها کمی جدید و ناپخته به نظر می رسند، اما هنوز هم می توانند تأثیری دگرگون کننده بر کارآفرینان در سال 2023 داشته باشند. مشاغلی که می توانند موارد استفاده خاص و مرتبط را برای ارائه توصیه های شخصی به مشتریان خود پیاده سازی کنند و این یعنی یک سر و گردن بالاتر از رقبای خود قرار گرفتن.
4- هوش مصنوعی مولد
در نیمه دوم سال 2022، هوش مصنوعی مولد یکی از داغ ترین موضوعات در حوزه ماشین لرنینگ بود که هم شور و شوق و هم انتقادهای تند و شدیدی را برانگیخت. هوش مصنوعی مولد برای ایجاد عکس‌ها و ویدیوهای بسیار واقعی و همچنین تولید «هنر» یا حتی تولید محتوای نوشتاری اولیه استفاده شد که کمی هم جنجال برانگیز گردید و دهها یا شاید صدها مقاله و تحلیل له و علیه آن منتشر گردید که هنوز هم ادامه دارد.
فریاد خیلی از هنرمندان و سلبریتیها درآمد. استفاده از هنر، تفکر، خلاقیت و هوش آنها به عنوان منبعی برای تولید AI Art ، برای آنها شوکه کننده بود. حق هم دارند. ولی ، Who cares ? . خیلی از بیزینسها و مارکتها، تولید محتوای خود را بر عهده هوش مصنوعی گذاشته و روز به روز هم این روال را گسترش خواهند داد. کسی هم خوشش نیامد، مجدد ، Who Cares ?
البته بیزینسهای بزرگ باید کمی محتاط باشند چرا که ممکن است دیر یا زود، دولتها با وضع قانون جلوی این روند را بگیرند یا حداقل قوانین سختی شبیه آنچه در حوزه کپی رایت داریم برای حفظ حقوق ملت وضع کنند، البته هنوز که خبری نیست . باید چشم به آینده و آنچه رخ خواهد داد داشت و نتیجه را بررسی نمود.
5- مدیریت مالی کارآمدتر
اصلا دلم می خواهد در این زمینه توضیح ندهم. این یکی کاملا مشخص است . وقتی با کمک ماشین لرنینگ میتوان در حوزه Cost Management یا مثلا تولید ابزارهای Fraud detection نقش پر رنگ داشت، دیگر چه چیز را توضیح بدهم ؟. وقتی برای ابزارهای cost analysis یا predicting expenses اصلا دیگر چیزی بجز هوش مصنوعی نداریم، برای شرح این مورد چه باید گفت و در مورد چه چیز دیگری می توان صحبت نمود ؟.
با کمک این ابزارها، مدیران سطح بالا میتوانند تاثیر یک تصمیم بنیادین را بر بالا تا پایین سازمان مطبوع خود ببینند و جلوی بروز خطا یا واقعه قبل از وقوع بگیرند یا در صورت مثبت بودن تاثیرات آن تصمیم، آنرا گسترش دهند .
تاثیر این روال به شکل مثبت برابر است مشتریانی وفادار و ماندنی برای یک بیزینس یا ارگان یا سازمان و این یعنی موفقیت..
حال این همه صحبت کردیم تا فقط یک سوال بپرسیم :
آیا شما و سازمان شما برای این Adoption در 2023 آماده است یا هنوز در حال مقاومت کردن در برابر تکنولوژی و تغییر هستید ؟.
