تقریباً هیچ صنعت بزرگی وجود ندارد که هوش مصنوعی عملکردهای اصلی را با استفاده از مدل‌های آموزش داده شده انجام ندهد که این فعالیت ها اغلب در دسته‌های یادگیری عمیق یا یادگیری ماشین قرار می‌گیرد، تاکنون تحت تأثیر قرار نگرفته است. این امر به‌ویژه در چند سال گذشته بسیار پر رنگ شده است، زیرا جمع‌آوری و تجزیه و تحلیل داده‌ها به لطف اینترنت اشیاء، تکثیر دستگاه‌های متصل و پردازش رایانه‌ای سریع‌تر به طور قابل توجهی افزایش یافته است.
برخی از شرکت ها در آغاز سفر هوش مصنوعی خود هستند، برخی دیگر مسافران کهنه کار هستند. هر دو راه درازی در پیش دارند. تأثیر هوش مصنوعی بر زندگی امروزی ما را به سختی می توان نادیده گرفت. برخی از کاربرد های اصلی هوش مصنوعی در صنایع مختلف را باهم مرور میکنیم:
اما این پیشرفت‌ها (و بسیاری دیگر، از جمله این پیشرفت‌های جدید ) تنها آغاز راه هستند. چیزهای بیشتری در راه است . پیشبینی این تغییرات حتی از عهده پیشگویان نیز خارج است.
شرکت‌ها سالانه نزدیک به 20 میلیارد دلار برای محصولات و خدمات هوش مصنوعی هزینه می‌کنند، غول‌های فناوری مانند گوگل، اپل، مایکروسافت و آمازون میلیاردها دلار برای ایجاد پلتفرم هوش مصنوعی و خدمات مربوط به آن هزینه می‌کنند، دانشگاه‌ها هوش مصنوعی را به بخشی برجسته‌تر از برنامه‌های درسی مربوطه خود تبدیل می‌کنند. دانشگاه MIT به تنهایی 1 میلیارد دلار برای یک کالج جدید که صرفاً به محاسبات اختصاص داده شده است،(با تمرکز بر هوش مصنوعی) وزارت دفاع ایالات متحده در حال ارتقای قدرت هوش مصنوعی خود، اتفاقات بزرگی رخ خواهد داد. برخی از این تحولات در راه تحقق کامل هستند. برخی صرفا نظری هستند و ممکن است به همین صورت باقی بمانند.
طی سخنرانی پاییز گذشته در دانشگاه نورث وسترن، استاد هوش مصنوعی Kai-Fu Lee از فناوری هوش مصنوعی و تأثیرات آتی آن دفاع کرد و در عین حال به عوارض جانبی و محدودیت‌های آن اشاره کرد. او توضیح میدهد:
90 درصد جامعه، به ویژه 50 درصد مردم پایین جهان از نظر درآمد یا تحصیلات، با جابجایی شغلی به شدت آسیب خواهند دید. سوال ساده ای که می توان پرسید این است، "یک شغل چقدر روتین است؟" و این احتمال وجود دارد که یک شغل با هوش مصنوعی جایگزین شود، زیرا هوش مصنوعی می تواند در یک کار معمولی، بهینه سازی خود را بیاموزد. و هرچه کمی بیشتر باشد، کار هدفمندتر است - جدا کردن اشیا در سطل زباله، شستن ظروف، چیدن میوه ها و پاسخ دادن به مشتریان که به کمک چت بات هوشمند محقق شده است. همه اینها کارهای بسیار برنامه ریزی شده ای هستند که ماهیتاً تکراری و معمولی هستند. در مدت پنج، 10 یا 15 سال، بسیاری از کارهای ساده توسط هوش مصنوعی انجام خواهد شد."
در یک یادداشت خوش‌بینانه‌تر، لی تاکید کرد که هوش مصنوعی امروزی از دو جهت بی‌فایده است: هیچ خلاقیت و ظرفیتی برای عشق ندارد. بلکه "ابزاری برای تقویت خلاقیت انسان" است. اما راه حل او چیست؟ کسانی که مشاغلی دارند که شامل کارهای تکراری یا معمولی است، باید مهارت های جدیدی را بیاموزند تا بیکار نشوند. آمازون حتی به کارمندان خود پول می دهد تا برای مشاغل دیگر آموزش ببینند.
کلارا ناهرستت، استاد علوم کامپیوتر در دانشگاه ایلینویز می گوید: «یکی از پیش نیازهای مطلق برای موفقیت هوش مصنوعی در بسیاری از زمینه ها این است که ما سرمایه گذاری فوق العاده ای در آموزش و پرورش برای بازآموزی افراد برای مشاغل جدید انجام دهیم.
