اگر متوجه افزایش استفاده از چت بات شده اید، تنها نیستید. سازمان‌ها و شرکت ها بیشتر و بیشتری از آنها برای خودکارسازی جنبه‌های تجربه مشتری استفاده می‌کنند. با اتکای کمتر به نمایندگی های خدماتی و عوامل زنده، سازمان ها به صرفه جویی قابل توجهی در هزینه ها پی می برند و کارآمدتر می شوند.
چت بات اغلب به عنوان یکی از پیشرفته ترین و امیدوارکننده ترین بیان تعامل بین انسان و ماشین توصیف می شود. این دستیارهای دیجیتال تعاملات بین افراد و خدمات را ساده می کند و تجربه مشتری را افزایش می دهد. در همان زمان، آنها فرصت‌های جدیدی را به شرکت‌ها ارائه می‌کنند تا فرآیند تعامل مشتری را برای کارآمدی ساده‌سازی کنند که می‌تواند هزینه‌های پشتیبانی سنتی را کاهش دهد.
یک چت بات می تواند تعاملات مشتری را با مداخله کمتر انسانی افزایش دهد و درگیر کند. این موانع پشتیبانی مشتری را که ممکن است در زمانی که تقاضا از منابع پیشی می گیرد رخ دهد، برطرف می کند. به جای انتظار در صف، مشتریان می توانند پاسخ سوالات خود را در زمان کمتر دریافت کنند. اصطکاک خدمات کمتر می تواند تجربه پاسخگویی را برای مشتریان بهبود بخشد.
در حالی که چت‌بات‌ها به ابزاری در فضای خرده‌فروشی آنلاین برای ساده‌سازی پشتیبانی مشتری تبدیل شده‌اند، در صنایعی مانند مالی، مراقبت‌های بهداشتی و بیمه نیز به‌طور گسترده مورد استفاده قرار گرفته‌اند. فراتر از خدمات هوش مصنوعی، می‌بینید که تیم‌های فروش از ربات‌های چت برای هدایت مشتریان از طریق قیف فروش و تیم‌های بازاریابی برای تولید سرنخ‌های واجد شرایط استفاده می‌کنند.
چت بات ها نوعی دستیار دیجیتالی هستند که برای بهبود کارایی کسب و کار با خودکارسازی کارهای پشتیبانی معمول طراحی شده اند. آنها می توانند تا 30٪ در هزینه های پشتیبانی مشتری خود در مشاغل صرفه جویی کنند. آنها همچنین می توانند با تبدیل تراکنش های سبد خرید رها شده به فروش درآمد ایجاد کنند. آنها پشتیبانی مشتری را از طریق اتوماسیون ساده می کنند و طبق گفته Juniper Networks، می توانند تا سال 2023 بیش از 2.5 میلیارد ساعت خدمات مشتری را در مصرف کنندگان و کسب و کارها صرفه جویی کنند.
روش ها و ابزارهای مختلفی وجود دارد که می توانید هنگام ساخت ربات های چت از آنها استفاده کنید. بسته به مورد استفاده ای که می خواهید به آن بپردازید، برخی از فناوری ها مناسب تر از سایرین هستند. ترکیب اشکال هوش مصنوعی مانند پردازش زبان طبیعی، یادگیری ماشینی و درک معنایی ممکن است بهترین گزینه برای دستیابی به نتایج مطلوب باشد.
برای مطالعه بیشتر اینجا کلیک کنید.
