دنیای هوش مصنوعی مولد و Meta AI: همه‌چیز درباره پروژه بزرگ متا

شرکت متا (مالک فیسبوک، اینستاگرام و واتس‌اپ) اخیرا پروژه‌ای با نام AI at Meta معرفی کرده است. این پروژه مجموعه‌ای از ابزارها و تجربه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی مولد (Generative AI) است که قرار است به اپلیکیشن‌های متا اضافه شود.

از چت‌بات‌ها گرفته تا ساخت تصویر و محتوای اختصاصی، متا با این حرکت وارد رقابتی مستقیم با دیگر غول‌های فناوری مانند گوگل، مایکروسافت و OpenAI شده است.

هوش مصنوعی مولد چیست؟

به‌طور ساده، Generative AI نوعی هوش مصنوعی است که می‌تواند محتوای جدید بسازد؛ نه صرفا بازیابی اطلاعات.

• این محتوا می‌تواند متن، تصویر، صدا یا حتی انیمیشن باشد.

• مدل‌های مولد روی میلیاردها قطعه داده (متن و تصویر) آموزش داده می‌شوند تا الگوها و ارتباطات را یاد بگیرند.

• سپس بر اساس درخواست کاربر (prompt) خروجی جدید تولید می‌کنند.

مثلا می‌توانی از آن بخواهی یک تصویر اختصاصی طراحی کند، یک متن تبلیغاتی بسازد یا حتی با کاراکتری با لحن خاص گفت‌وگو کنی.

متا چه اطلاعاتی برای آموزش مدل‌ها استفاده می‌کند؟

متا در راهنمای رسمی خودش سه دسته اطلاعات را برای توسعه مدل‌های هوش مصنوعی ذکر کرده:

1. اطلاعات عمومی کاربران (Public Information)

   • مثل پست‌ها و کامنت‌هایی که در حالت Public منتشر می‌کنید.

   • اگر کاربری اعتراض کند (اعمال objection)، این داده‌ها در آینده برای آموزش استفاده نمی‌شوند.

2. تعاملات شما با ویژگی‌های AI

   • پیام‌هایی که به چت‌بات‌های هوش مصنوعی می‌فرستید.

   • سؤالاتی که می‌پرسید.

   • یا تصاویری که از Meta AI می‌خواهید بسازد.

3. سایر منابع اطلاعاتی

   • داده‌های عمومی اینترنت (وب‌سایت‌ها، بلاگ‌ها، پایگاه‌های داده باز).

   • داده‌های شرکای منتخب (مثل موتورهای جست‌وجو).

   • محتوای دارای مجوز (Licensed) که متا حق استفاده از آن را خریده یا اجازه گرفته است.

مدل‌های AI در متا چگونه به‌روزرسانی می‌شوند؟

• به‌روزرسانی‌های کوچک و مداوم:
  با استفاده از تعاملات روزمره کاربران (مثل پیام‌ها و بازخوردها).

• بازآموزی کامل (Retraining):
  هر چند وقت یک بار، مدل‌ها دوباره روی مجموعه داده‌های عظیم آموزش می‌بینند و پس از تست و بررسی‌های ایمنی منتشر می‌شوند.

• حذف داده‌ها از چرخه آموزشی:
  اگر کاربری اطلاعاتی را حذف کند، آن داده برای آموزش‌های آینده استفاده نخواهد شد.

• اعتراض رسمی (Objection):
  اگر کاربر استفاده از داده‌های عمومی خود برای آموزش را رد کند، متا تاییدیه‌ای برای او ارسال کرده و داده‌هایش از آموزش آینده کنار گذاشته می‌شود.

چه کاربردهایی برای کاربر دارد؟

• ساخت تصاویر سفارشی یا انیمیشن‌ها.

• چت با کاراکترهایی با شخصیت‌های خاص برای یادگیری یا سرگرمی.

• دریافت پاسخ به سوالات عمومی.

• استفاده در مارکتینگ: ساخت کپشن، پست، تبلیغ یا حتی طراحی گرافیک ساده.

چرا این حرکت برای متا مهم است؟

1. رقابت مستقیم با OpenAI و گوگل
   بازار هوش مصنوعی مولد در حال تبدیل شدن به یکی از کلیدی‌ترین میدان‌های رقابت Big Tech است. متا نمی‌تواند از این رقابت جا بماند.

2. افزایش تعامل کاربران با محصولات متا
   وقتی کاربر درون فیسبوک یا اینستاگرام بتواند مستقیم با AI تعامل کند، مدت بیشتری در پلتفرم می‌ماند و داده بیشتری تولید می‌کند.

3. ایجاد جریان درآمدی جدید
   سرویس‌های AI می‌توانند در آینده به مدل‌های پولی (مثل اشتراک ویژه) یا ابزار تبلیغاتی تبدیل شوند.

4. برندینگ و حفظ جایگاه نوآورانه
   اضافه کردن قابلیت‌های AI به اپ‌های اجتماعی باعث می‌شود متا خودش را به‌عنوان یک شرکت پیشرو در فناوری تثبیت کند.

جمع‌بندی

پروژه AI at Meta ترکیبی است از ابزارهای خلاقانه برای کاربران و یک استراتژی بیزینسی بلندمدت برای متا. این حرکت نه‌تنها تجربه کاربران فیسبوک، اینستاگرام و واتس‌اپ را متحول می‌کند، بلکه دریچه‌ای است به سمت مدل‌های درآمدی جدید و رقابت سنگین در بازار هوش مصنوعی.

در نهایت، همان‌طور که متا تأکید می‌کند: «داده‌های کاربران، سوخت این مدل‌هاست» بنابراین هر کاربر باید آگاهانه تصمیم بگیرد چه بخشی از اطلاعاتش در این مسیر استفاده شود.

اگر دوست داشتید از منابع اصلی این مقاله استفاده کنید:
صفحه رسمی Meta درباره Generative AI

✍️ علیرضا کاظم‌زاده | درباره مارکتینگ، برندها و تجربه‌های واقعی می‌نویسم
📱 اینستاگرام: @AlizSocial