ما در قرن 21 قرار داریم و کرونا ویروس مشکلی است از جنس قرن 21 , برای حل آن باید به دنبال راه حلی متناسب با قرن 21 بگردیم.
بیایید نگاهی به نحوه استفاده از هوش مصنوعی برای مهار شیوع کرونا ویروس بیاندازیم :
سیستم Alphafold از هوش مصنوعی برای کشف علم استفاده می کند ، مجموعه DeepMind یک تیم اختصاصی بین رشته ای از متخصصان رشته های زیست شناسی ساختاری , فیزیک و یادگیری ماشین را برای توسعه ی Alphafold به وجود آورده است.
امروز DeepMind اعلام کرده است که آن ها بزودی پیش بینی ساختار چندین پروتئین را منتشر میکند که می تواند تحقیقات مربوط به COVID 19 را تقویت کند ، آن ها برای یافتن این سازه ها از جدیدترین نسخه ی سیستم Alphafold استفاده کرده اند .
در ادامه آخرین گزارش این تیم را باهم مرور می کنیم :
ما امیدواریم که با انتشار پیش بینی ساختار چندین پروتئین تحت مطالعه در ارتباط با SARS-CoV-2 ویروسی که باعث COVID 19 می شود , با استفاده از آخرین نسخه ی سیستم Alphafold بتوانیم در این تلاش علمی کمک کنیم . تاکید می کنم که این پیش بینی های ساختاری بطور تجربی مورد تایید قرار نگرفته است , اما امیدواریم در درک جامعه علمی از نحوه عملکرد ویروس نقش داشته باشد و به عنوان یک بستر تولید فرضیه برای کارهای تجربی آینده در زمینه ی توسعه درمانی مفید باشد .
دانستن ساختار پروتئین منبع مهمی برای درک نحوه عملکرد ویروس فراهم می کند , اما آزمایش ها برای تعیین ساختار می تواند ماه ها یا بیشتر طول بکشد و در برخی موارد هم ثابت شده است که غیر قابل نفوذ هستند , به همین دلیل محققان برای پیش بینی ساختار پروتئین از توالی اسید آمینه روش های محاسباتی را تهیه کرده اند .
سیستم Alphafold یک سیستم یادگیری عمیق هست که اخیرا منتشر شده است , بر پیش بینی دقیق ساختار پروتئین در هنگامی که هیچ ساختار پروتئین مشابه وجود ندارد بنام "free modelling" متمرکز است , ما از زمان انتشار آن را بهبود داده ایم و می خواهیم مفیدترین پیش بینی ها را ارائه دهیم .
اخیرا علی بابا ادعا کرده است که سیستم جدید هوش مصنوعی آن ها می تواند کرونا ویروس را در CT scan سینه ی بیماران با دقت 96 درصد تشخیص دهد .
جک ما بنیانگذار علی بابا اعلام کرده است که بنیاد وی برای توسعه ی واکسن 2.15 میلیون دلار اهدا خواهد کرد .
به گفته ی علی بابا , الگوریتم آن ها کل فرآیند تشخیص را به مدت 20 ثانیه کاهش می دهد , این یک پیشرفت بزرگ است با توجه به اینکه روش های سنتی تقریبا 15 دقیقه طول می کشد تا تجزیه و تحلیل CT scan انجام شود .
علی بابا گفته این سیستم همچنین در بیش از 100 بیمارستان در استان های Hubei , Guangdong و Anhui استفاده خواهد شد .
کمیسیون بهداشت ملی چین در 5 فوریه معیارهای تشخیص عفونت های جدید را افزود و نتایج CT scan را در بالای روش های قبلی آزمایش قرار داد تا اطمینان حاصل شود که بیماران دارای علائم بالینی در اسرع وقت درمان استاندارد را دریافت کنند .
این سیستم جدید تشخیص نخستین تلاش علی بابا برای استفاده از هوش مصنوعی برای مقابله با کرونا ویروس نیست . محققان آکادمی دامو سرویسی برای خدمات بهداشت عمومی مبتنی بر هوش مصنوعی ایجاد کرده است که اطلاعات مربوط به کرونا ویروس SARS-CoV-2 را ارائه می دهد که نخستین برا در تاریخ 27 ژانویه توسط دولت استان Zhejiang مستقر شد .
این سیستم می تواند از طریق یک برنامه به بیشتر سوالات مربوط به بیماری های واگیر و همه گیر پاسخ دهد .
تا به اینجا با دو روش که دو مجموعه علی بابا و DeepMind برای جلوگیری از شیوع و یا درمان با کمک هوش مصنوعی استفاده کرده اند آشنا شدیم ، این مقاله ادامه دارد ...
