حدودا در چند سال پیش یکسری تحقیقات در مورد بازاریابی توی مغازه و فروشگاه های اروپایی انجام شد که بیانگر این بود : مردم خرید هایی را انجام می‌دهند که با هم مرتبط باشند. برای مثال کیک با آبمیوه، نون با پنیر، نمک با فلفل، ادویه جات و ... به همین دلیل صاحبان فروشگاه ها به این فکر افتادند که محصولات مرتبط را کنار هم قرار دهند به طوری که بینشان یک محصول کم مصرف گذاشته می‌شد تا آن 2 کالا که به هم ربط داشتند بیشتر به چشم بیایند.
همانطور که می‌شود نتیجه گرفت این تکنیک با استفاده از تجربه خرید مشتریان بوده که صاحبان کسب و کار، آن را کشف کرده بودند. پس می‌توان نتیجه گرفت نوع خریدی که مردم انجام دادند و دانشی که باعث شد این اطلاعات به ظاهر بی معنی قابل استفاده شوند، علم داده کاوی یا همان Data Mining است.
با توجه به مقدمه ای که گفته شد، علم داده کاوی یک روش حل مسئله است که اطلاعات را با استفاده از نرم افزار ها بررسی می‌کند تا یکسری روش و الگوهای تکرارشونده را از آن ها دریافت کند. پس از دریافت کردن این الگوها، شروع به ارتباط برقرار کردن بین حوادث و اتفاقات می‌کند. به طور خلاصه علم داده کاوی با بررسی و تحلیل اطلاعات به طور دقیق، از چیزهایی که به نظر بی استفاده می‌آیند اطلاعات بسیار کاربردی می‌سازد که باعث افزایش فروش، بازدید و ... می‌شود.
همانطور که می‌دانید برای یادگیری مبحث های جدید، شما در قدم اول نیاز دارید تا کلمات و اصطلاحات آن حوزه ای را بشناسید تا درک بهتری از آن علم داشته باشید. به همین دلیل یکسری از اصطلاحلات رایج در داده کاوی را در لیست زیر، برایتان بیان می کنم.
1- تصمیم سازی (decision making ) : با استفاده از روش تصمیم سازی، سازمان ها اطلاعات و داده ها را تحلیل کرده و در دست مدیران آن سازمان قرار می‌دهند تا بهترین تصمیم برای بهینه ساختن فرایند های کاری ارائه شود.
2- هوشمند ساختن کسب و کار (Bussiness Intelligence) : این روش شامل یکسری از ابزارها، فرایند ها و راهکار ها است که اطلاعات را از کل سازمان می‌گیرد و با استفاده از داده ها، نتیجه گیری های اطلاعاتی ارزشمند را که در الگو های مختلف پیاده سازی شده اند را در اختیار صاحبان شرکت یا سازمان قرار می‌دهد.
3- شاخص های عملکرد کلیدی (KPI=Key Performance Indicator) : KPI ها یکسری از معیار های سنجش هستند که بر اساس پلن ها و اهداف های تیم، وضعیت حال را نسبت به گذشته اندازه گیری می‌کنند.
1- شرکت ها و سازمان ها یا حتی تیم های استارتاپی نوپا برای تحلیل رقبا و بررسی آن ها، از روش داده کاوی استفاده می‌کنند تا در کارشان موفق بمانند و به روز باشند.
2- یکی دیگر از کاربرد های علم داده کاوی در بورس است که به تصمیمات کارگذاران بوس کمک بسیار شایانی می‌کند.
3- یکی دیگر از کاربرد های علم داده کاوی برای جلوگیری از حملات الکترونیکی بانکی است.
4- این علم حتی در سیستم های آموزشی نیز تاثیر گذار بوده، به طوری که کیفیت آموزشی به شور چشمگیری ارتقا یافته است.
به طور خلاصه در داده کاوی، اطلاعات و منابع از عملکرد موجودات و پدیده ها دریافت شده و الگوهای آن شناسایی می‌شوند و در نهایت در فعالیت های مارکتینگ، سیستم های آموزشی، بورس و ... استفاده می‌شود.
اگر نیاز به کسب اطلاعات بیشتر در موضوعاتی مثل ارتباط کسب‌و‌کارهای آنلاین با دیتا ماینینگ،تکنیک ها و روش های داده کاوی، پیش نیازهای لازم برای یادگیری داده کاوی و ... دارید به لینک داده کاوی چیست ؟ مراجعه کنید.
