اینترنت اشیا، با حجم زیادی از داده هایی که تولید می کند، ارزش واقعی ایجاد می کند، شاید به روش هایی که شما فکر نمی کنید. ما همیشه به خانه های هوشمند فکر می کنیم، اما محیط های صنعتی و به ویژه موتورهای الکتریکی یا الکتروموتور ها می توانند نمونه خوبی از ارزش واقعی اینترنت اشیا باشند.
الکتروموتور (مانند الکتروموتور ضد انفجار و الکتروموتور چینی) در همه اندازه ها وجود دارند و همه ما الکتروموتور زیادی در خانه های خود داریم؛ در جاروبرقی، یخچال، فریزر، درب بازکن پارکینگ. بسیاری از اسباب‌بازی‌ها موتورهای الکتریکی مینیاتوری دارند، مانند لوکوموتیوهای موجود در قطارهای اسباب بازی.
اکثر کارخانه ها مجهز به الکتروموتور هستند که برای انواع کارهایی که می توان با حرکت انجام داد استفاده می شود مانند: بلند کردن، فشار دادن، پمپاژ کردن، مکیدن یا خشک کردن. الکتروموتورها، موتورهای کار صنعت امروز هستند. آنها همچنین در مناطقی استفاده می شوند که بیش از حد گرد و غبار، خطر و یا دسترسی به آنها با تلاش انسان دشوار است. به طور خلاصه، زندگی صنعتی مدرن بدون موتور الکتریکی یا همان الکتروموتور ها وجود ندارد.
الکتروموتور دستگاه های مکانیکی هستند، بنابراین تعجبی ندارد که گهگاه از کار بیفتند. آمار نشان می دهد نرخ شکست 7٪ در سال. به طور متوسط هر 14 سال یکبار یک الکتروموتور کار نمی کند. این نتیجه ای است که نباید دست کم گرفت: برای کارخانه ای با صد الکتروموتور، این بدان معناست که تقریباً هر ماه یک موتور از کار می افتد. از کار افتادن یک الکتروموتور گاهی اوقات به معنای از کار افتادن کل خط تولید است که می تواند تبدیل به دردسری بزرگ شود. همچنین خرابی الکتروموتور می‌تواند با زمان‌بندی فوق‌العاده ناخوشایندی همراه باشد، مانند قبل از اینکه سفارشی مهم به مهم‌ترین مشتری شما تحویل داده شود.
برای کاهش زمان توقف غیرمنتظره، کارخانجات از خدمه تعمیر و نگهداری استفاده می کنند. تعمیر و نگهداری الکتروموتور بخش مهمی از تلاش آنها است، اما این فرایند تعمیر بسیار گران است.
چندین رویکرد برای نگهداری وجود دارد که "تعمیر و نگهداری پیشگیرانه" منطقی ترین آنهاست. اگر می دانید که یک الکتروموتور به طور متوسط چه مدت کار می کند، می توانید تخمین بزنید که چند بار تعمیر و نگهداری را انجام دهید. برای ایمن بودن و جلوگیری از خرابی کامل موتور، تعمیر و نگهداری اغلب خیلی زود انجام می شود. در این موارد، تعویض قطعاتی که به خوبی کار می کنند و هنوز در شرایط خوبی هستند غیرعادی نیست. از سوی دیگر، برای برخی از الکتروموتورها، تعمیر و نگهداری بسیار دیر انجام می شود. در نهایت، تعمیر و نگهداری پیشگیرانه تضمین نمی کند که مشکل جدیدی در مدت کوتاهی پس از انجام تعمیرات رخ دهد.
با وجود این اشکالات، تعمیر و نگهداری پیشگیرانه احتمالاً بهتر و مقرون به صرفه تر از جایگزین «تعمیر و نگهداری از کار تا خرابی» است. این رویکرد معمولاً منجر به تعویض موتور می شود، زیرا تعمیر موتور الکتریکی فرسوده در محل معمولاً ساده نیست.
یک استراتژی نگهداری بهتر ممکن است تعمیر و نگهداری مبتنی بر شرایط باشد. به طور کلی، قبل از خاموش شدن موتورهای الکتریکی، شروع به نشان دادن بی نظمی هایی مانند سر و صدا، عدم تعادل، کشش و غیره می کنند. بنابراین، یک متخصص تعمیر و نگهداری به هر موتور الکتریکی مراجعه می کند و با ابزار مناسب به آن گوش می دهد (دقیقاً مانند یک پزشک با گوشی پزشکی). بسته به محیط ممکن است این کار آسان یا دشوار و حتی خطرناک باشد. و البته، دکتر نمی تواند یکباره همه جا باشد. اینجا جایی است که IoT وارد می شود!
با اینترنت اشیا، هر موتور الکتریکی در یک طبقه کارخانه مجهز به یک یا چند حسگر است که (ترجیحاً به صورت بی سیم) به یک پایگاه داده کنترلی متصل می شوند که به طور مداوم داده های مربوط به موتورها را جمع آوری می کند. پایگاه داده کنترل، می تواند از هوش مصنوعی (AI) برای یادگیری رفتار عادی برای هر موتور استفاده کند و سپس، پس از یک دوره کوتاه یادگیری، می تواند هشدارهای فوری را در صورت بروز انحراف از حالت عادی ایجاد کند. به عبارت دیگر، اینترنت اشیا همراه با هوش مصنوعی نه تنها مشکلاتی را که در راه است را می بیند، بلکه به طور مداوم مشکلات را اسکن می کند.
به خاطر داشته باشید که این پایگاه داده کنترلی نیازی به برنامه ریزی ندارد. می‌تواند به سادگی با داده‌ها تغذیه شود و سپس به خودی خود «به‌طور خودکار» بیاموزد که چه رفتاری عادی است و چه مواردی استثنا هستند. هنگامی که مشکلی رخ می دهد، یک هشدار فوری ارسال می کند که در بسیاری از موارد از خرابی و تعویض کامل موتور جلوگیری می کند. این نوع هشدار هوشمند اجازه می‌دهد تا زمانی که مشکل شروع می‌شود، به جای تعمیر و نگهداری عمومی که ممکن است خیلی زود باشد، سرویس های پیشگیرانه و اصولی را انجام دهند. بسته به شدت مشکل و هشدار، زمان از کار افتادن موتور را می توان حتی برای به حداقل رساندن هرگونه اختلال در عملکرد برنامه ریزی کرد.
در نهایت، این نوع جمع‌آوری داده‌های مبتنی بر حسگر بسیار دقیق‌تر و کامل‌تر از هر چیزی است که انسان می‌تواند به دست آورد. کاهش آهسته کیفیت هر موتور الکتریکی معینی تا زمانی که یک مشکل جدی ایجاد شود یا خرابی رخ دهد بدون شناسایی توسط چشم و گوش انسان ادامه خواهد داشت، اما اینترنت اشیا حتی کوچکترین تغییرات را در عملکرد عادی در مدت زمان طولانی‌تری متوجه خواهد شد.
امروزه، ما منابع و پول زیادی را برای تصمیم‌گیری‌های اشتباه و یا تصمیم‌گیری خیلی آهسته تلف می‌کنیم، مانند تعویض الکتروموتور ها در زمانی که مناسب نیست. چشم انداز اینترنت اشیا این است که اکنون می‌توانیم داده‌های مقرون‌به‌صرفه‌ای را جمع‌آوری کنیم که از قبل وجود دارد، اما هرگز آن ها را جمع آوری نکرده و استفاده درسی از این این اطلاعات نکرده ایم. و ما می‌توانیم این داده‌ها را به‌طور مداوم، و کاملاً بدون دردسر، در حجم‌های بسیار زیاد ضبط کنیم. وقتی با هوش مصنوعی ترکیب می‌شود، می‌توانیم از آن یاد بگیریم تا تصمیمات بهتر و سریع‌تری بگیریم. و این دقیقاً همان جایی است که ارزش اینترنت اشیا امروز است و فردا نیز خواهد بود.
منبع نوشته: فروشگاه مگاکو
