تعریف:
آنالیز دیتا یافتن الگوها و روابط در حجم زیادی از دیتا است. در این تکنیک از یادگیری ماشین و هوش مصنوعی استفاده می شود، و اطلاعات مفیدی به دست می آید. آنالیز دیتا به کسب و کارها کمک می کند تا در مورد نیازهای مشتریان، افزایش درآمد، کاهش هزینه ها، بهبود روابط با مشتری و ... اطلاعات بیشتری کسب کنند.
ابزارهای برتر داده کاوی:
Monkey learn:
یک پلتفرم یادگیری ماشین است که در آنالیز متن تخصص دارد. این ابزار توانایی آنالیز دیتا، شناسایی موضوعات، شناسایی احساسات و هدف و استخراج کلمات کلیدی را دارد.
در حال حاضر از monkey learn می توان برای کارهای برچسب گذاری بلیط و مسیریابی در پشتیبانی مشتری، شناسایی خودکار بازخورد منفی در رسانه های اجتماعی و ارائه بینش های دقیقی که منجر به تصمیم گیری بهتر می شود استفاده کرد.
Rapid miner:
یک پلتفرم رایگان منبع باز است که دارای صدها الگوریتم برای آماده سازی دیتا، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، آنالیز متن و تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده است. از Rapid miner می توان برای تشخیص تقلب
و ریزش مشتری استفاده کرد. این ابزار در بین کاربران از محبوبیت بالایی برخوردار است.
Oracle data minig:
این ابزار یکی از اجزا oracle advance analytics است، به تحلیل گران اجازه می دهد مدل های پیش بینی شده را ساخته و پیاده سازی کنند. این پلتفرم شامل چندین الگوریتم آنالیز دیتا است که برای کارهایی نظیر طبقه بندی، رگرسیون، تشخیص ناهنجاری، پیش بینی و .. مناسب است.
با این ابزار می توانید مدل هایی بسازید که رفتار مشتری را پیش بینی می کند و بهترین مشتریان بالقوه را پیدا کنید.
IBM SPSS Molder:
با این ابزار فرآیند آنالیز دیتا سریع تر می شود. حتی کسانی که مهارت برنامه نویسی کمی دارند، می توانند از الگوریتم های پیشرفته این ابزار استفاده کنند. می توانن حجم زیادی دیتا را از منابع متفاوت وارد این ابزار کرد و همه آن ها را سازماندهی کرد، و الگو ها را شناسایی کرد.
Weka:
یک نرم افزار یادگیری ماشین منبع باز است که مجموعه بزرگی از الگوریتم ها برای آنالیز دیتا دارد. این پلتفرم با زبان جاوا اسکریپت نوشته شده است.
این برنامه توانایی انجام پیش پردازش، طبقه بندی، رگرسیون، خوشه بندی و تصویر سازی دیتاها را دارد. با این ابزار می توانید ایده های خود را به سرعت آزمایش کنید.
KNIME:
یک ابزار منبع باز رایگان برای آنالیز دیتا و یادگیری ماشین است. رابط بصری این پلتفرم این امکان را به شما می دهد گردش های کاری دیتا ساینس را از مدل سازی تا تولید را ایجاد کنید. و می توانید بدون کد نویسی مدل سازی سریع را انجام دهید.
ابزار KNIME یک پلتفرم همه کاره و مقیاس پذیر برای پردازش انواع دیتاهای پیچیده و استفاده از الگوریتم های پیشرفته است. می توان در زمینه های امتیاز دهی اعتباری، کشف تقلب و ارزیابی ریسک اعتباری از این ابزار استفاده کرد.
H2O:
یک پلتفرم یادگیری ماشین منبع باز است، که هدف آن دسترسی به فناوری هوش مصنوعی برای همه است. به کاربران کمک می کند تا مدل های یادگیری ماشین را به سرعت و راحتی بسازند. از این ابزار می توان برای آنالیز مجموعه دیتا های عظیم استفاده کرد.
Orange:
ابزار orange یک پلتفرم رایگان و منبع باز دیتا ساینس برای توسعه، آزمایش و تجسم گردش کار دیتا آنالیز است. این نرم افزار مبتنی بر کامپوننت است و مجموعه بزرگی از الگوریتم های یادگیری ماشین درون خود جای داده است. و همچنین افزونه آنالیز متن دارد.
این ابزار امکان تجسم داده های تعاملی را دارد و می تواند نمودارهای سیلوئت و غربال را ارائه دهد.
Apache Mahout:
یک پلتفرم منبع باز برای ساخت برنامه های کاربردی مقیاس پذیر با یادگیری ماشین است. این ابزار در جاوا اسکریپت نوشته شده و بر روی Apache Hadoop پیاده سازی شده است.
تمرکز این ابزار آنالیز دیتا بر سه حوزه موتورهای توصیه، خوشه بندی و طبقه بندی است. این ابزار برای پروژه های آنالیز دیتا پیچیده و در مقیاس بزرگ و حجم زیاد دیتا کاربرد دارد. و توسط شرکت هایی همچون یاهو و لینکدین استفاده می شود.
SAS Enterprice Miner:
یک پلتفرم مدیریت و آنالیز دیتا است. هدف آن ساده سازی فرآیند آنالیز دیتا است. سک رابط کاربری گرافیکی تعاملی (GUI) دارد که کاربران می توانند با استفاده از آن به سرعت مدل های آنالیز دیتا را تولید و از آن ها برای حل مشکلات تجاری خود استفاده کنند. از این ابزار می توان برای کشف تقلب، برنامه ریزی منبع و افزایش نرخ پاسخ کمپین های بازاریابی استفاده کرد.
