نرم افزار متلب یک پلتفرم برنامه نویسی نسل چهارم است که به صورت تخصصی برای مهندسین و دانشمندان طراحی شده است. یکی از خصوصیات مهم متلب، امکان برنامه نویسی آن می باشد. که یک محیط نرم افزاری برای انجام محاسبات عددی، تجسم و توسعه نرم افزارهای تجاری را فراهم می نماید. با استفاده از زبان پایه ماتریسی این نرم افزار، می توان طبیعی ترین پدیده های جهان را بر حسب زبان محاسباتی بیان نمود.
واژه ی MATLAB از دو واژه ی Matrix و Laboratory به معنای آزمایشگاه ماتریس، تشکیل شده است. علت این نامگذاری، ماتریس محور بودن متلب می باشد.
برای نمونه، در متلب اعداد منفرد خود به شکل یک ماتریس 1×1 ذخیره می شود. یا اعداد منفی نیز در نظر گرفته می شوند.
یا تصاویر به شکل یک ماتریس سه بعدی ذخیره می شود که دو بعد آن مختصات پیکسل ها و بعد دیگر بیانگر رنگ پیکسل هاست.
در این مقاله قصد داریم به معرفی متلب و کاربردها و ویژگی های اصلی آن بپردازیم و منابع برتر یادگیری آن را معرفی نمائیم.
متلب یک محیط برنامه نویسی در حوزه ریاضیات و مهندسی است که با زبان های C و C++ نوشته شده، اما بدان معنا نیست که برای کار کردن با متلب باید این زبان ها را بلد باشید، متلب زبان برنامه نویسی مخصوص خودش را دارد. زبان برنامه نویسی متلب سطح بالاست. یعنی به زبان انسان نزدیک تر و یادگیری آن رآسان تر می باشد. کدنویسی به زبان متلب، تنها در محیط برنامه (IDE) ی متلب امکان پذیر است و نمیتوان از آن در سایر محیط ها مانند VS CODE یا Atom استفاده نمود.
متلب (بر خلاف پایتون) متن باز نیست و برای تهیه ی آن باید مبلغ نسبتاً سنگینی (حدود 50 هزار) دلار بپردازید. با این حال متلب به صورت بسیار گسترده در دانشگاه ها و محافل علمی و حتی در شرکت های ابرقدرت تکنولوژی (مانند سامسونگ و اپل) استفاده می شود.
نرم افزار متلب (MATLAB) کاربردهای فراوانی در زمینه های محاسبات ریاضی، فیزیک، شیمی، زیست شناسی، عمران و... دارد. اساساً میتوان گفت که متلب در تمام زمینه های محاسباتی که به تجزیه و تحلیل داده ها نیازمد هستند، میتواند مورد استفاده قرار بگیرد. در ادامه به چند مورد از آن ها اشاره می کنیم:
· آنالیز داده ها
· توسعه الگورتیم
· ساخت مدل و اپلیکیشن ها
· شبیه سازی و تست سیستم خودروهای اتوماتیک
· پردازش و ارتباط سیگنال ها
· پردازش تصویر و ویدیو
· سیستم های کنترلی
· شبیه سازی سیستم های انرژی
· اینترنت اشیاء
· ماشین‌لرنینگ
· رباتیک
· کاربرد در Data Science
· مکاترونیک
· کاربرد در Signal Processing
· تست و اندازه گیری
· محاسبات مالی
· محاسبات زیست شناسی
· ایجاد ساختار‌های 2 بعدی و 3 بعدی
· جبر خطی
· معادلات جبری
· توابع غیرخطی
· آمار
· تحلیل و پردازش داده ها
· محاسبه معادلات دیفرانسیلی
· ادغام اطلاعات
· تبدیل داده ها
· ساخت منحنی و...
از کاربردهای مهم (MATLAB) در علوم مهندسی مانند مهندسی عمران، مهندسی مکانیک، مهندسی برق می توان به:
· حل سریع محاسبات ماتریسی با تعداد سطر و ستون بالا، که حل آن ها توسط انسان، بسیار طولانی یا گاها میتواند غیرممکن باشد.
· ترسیم نمودارها و دیاگرام های متنوع به شکل ستونی و منحنی و...
· محاسبه معادلات دیفرانسیلی و معادلات جبری
از قابلیت محاسبات پیچیده این زبان در مباحث تحلیل سازه ها نیز می توان به (تحلیل سازه ها به کمک المان های محدود، محاسبه ماتریس سختی سازه و...) اشاره نمود.
و همچنین کاربرد آن در محاسبه نیروی زلزله (مانند تحلیل طیفی و تحلیل تاریخچه زمانی) و البته در بحث داینامیک سازه ها برای تحلیل لرزه ای سیستم های سازه ای به صورت تحلیلی و عددی استفاده نمود.
· از قابلیت ترسیم نمودارها و دیاگرام های متلب میتوان در ترسیم دیاگرام های خمش و برش المان های سازه ای استفاده نمود.
· همچنین کاربردهای متلب صرفاً به گرایش سازه و زلزله محدود نمی شود و کاربرد های فراوانی در زمینه های محیط زیست، آب و سازه های هیدرولیکی و... دارد. که از دید کارشناسان این حوزه ها بسیار نقش حائز اهمیتی را ایفا می کند.
از میان نرم افزارهای رقبای متلب می توان به Mathematica و Maple اشاره نمود:
نرم افزار Maple: یک نرم افزار فوق پیشرفته ریاضی است که هم در زمینه ریاضیات و هم در مهندسی کاربرد دارد و به آسانی با زبان های برنامه نویسی دیگر مانند C یا C++ مرتبط می شود. برای حل مسائل و یا آموزش ریاضی و محاسبات پیچیده میتوان به آن یادداشت و انیمیشن اضافه نمود.
نرم افزار Mathematica: یک نرم افزار جبری و پیشرفته است که توابع مورد نیاز در ریاضی و علوم طبیعی را در اختیار کاربران قرار می دهد.
متلب یک زبان برنامه نویسی سطح بالا می باشد که ویژگی های برنامه نویسی شئ گرا و مفسری را شامل می شود. با کمک این زبان می توان برنامه های ساده و پیچیده را ایجاد نمود.
مجموعه ای از امکاناتی است که شما به عنوان کاربر یا برنامه نویس با آن ها تعامل دارید. این محیط شامل امکاناتی برای مدیریت متغیرها و ابزاری جهت توسعه، مدیریت، رفع خطا و ایجاد فایل ها در برنامه های متلب می باشد.
سیستم گرافیکی متلب از دستورات سطح بالا برای تجسم داده های 2 بعدی، 3 بعدی، پردازش تصویر، انیمیشن و گرافیک پیروی می کند. البته متلب شامل دستورات سطح پایین نیز می باشد. که با آن ها می توانید ظاهر گرافیکی برنامه های خود را به صورت سفارشی طراحی نمائید.
متلب، مجموعه ای گسترده از الگوریتم های محاسباتی اعم از توابع ابتدایی ریاضی مانند سینوس، کسینوس تا توابع پیچیده مانند ماتریس معکوس، مقادیر ویژه ماتریس سریع و... را شامل می شود.
کتابخانه ای است که به شما امکان کدنویسی برنامه های Fortran و C با متلب را فراهم می کند. این رابط امکاناتی نظیر فراخوانی روال از متلب (اتصال پویا)، فراخوانی متلب به عنوان یک موتور محاسباتی را شامل می شود.
زبان متلب برای استفاده در مهندسی و محاسبات پیچیده ریاضی مناسب است. اما به دلیل مصرف بالای منابع سخت افزاری، در زمینه طراحی و توسعه ی وب مناسب نیست. مزایایی هم چون سهولت در استفاده و یادگیری، کتابخانه های کاربردی فراوان و پشتیبانی سیستم عامل های پرطرفدار Windows، Linux و Mac موجب علاقه مندی بسیاری از افراد به این نرم افزار شده است.
امروزه میلیون ها برنامه نویس و دیتا ساینتیست در سراسر جهان از نرم افزار متلب برای آنالیز و طراحی سیستم هایی که نیاز به انجام محاسبات پیچیده ریاضی در مقیاس بزرگ دارند، استفاده می کنند. اگر با مطالعه این مقاله، شما نیز علاقمند به یادگیری این نرم افزار و زبان برنامه نویسی محبوب شده اید، می توانید در دوره های آموزش متلب دانشکده فنی مهندسی دانشگاه تهران ثبت نام نمائید. و از آموزش های عالی بهره مند شوید.
