📷
سلام دوستان،
در این مقاله قصد دارم تجربهای که در پیادهسازی مکانیزمهای خودکارسازی برای یک پروژه نرمافزاری داشتیم را با شما به اشتراک بگذارم. این مسیر پر از چالشها و یادگیریهای جدید بود که امیدوارم برای شما نیز مفید باشد.
ما با هدف اتوماسیون فرآیندهای بررسی و اجرای پروژهها، شروع به تنظیم ابزارهای خودکارسازی کردیم. اولین قدم، ایجاد یک فایل workflow برای اجرای بررسیهای خودکار بود. در ابتدا، این فایل ساده بود ولی به مرور، نیاز به افزودن مراحل بیشتری پیدا کردیم.
در مراحل ابتدایی، با خطاهای بسیاری مواجه شدیم. یکی از مهمترین مشکلات، نبود وابستگیهای ضروری در فایل requirements.txt بود. به عنوان مثال، پکیجهایی مانند python-dotenv و factory-boy که برای اجرای صحیح روند کار بسیار حیاتی هستند، در فایل موجود نبودند. بنابراین، اولین گام برای رفع این مشکلات، بهروزرسانی requirements.txt بود.
📷
در ادامه، مراحل مختلفی را برای اطمینان از اجرای صحیح بررسیها و اجرای پروژه اضافه کردیم:
pip..env و تنظیم مقادیر مورد نیاز.makemigrations و migrate برای اعمال تغییرات لازم در پایگاه داده.flake8.📷
در مسیر این فرآیند، با دشواریهای متعددی روبرو شدیم که برخی از مهمترین آنها به شرح زیر است:
requirements.txt و اطمینان از صحیح وارد کردن (import) در فایلهای مربوطه رفع شد.📷
برای موفقیت در پیادهسازی مکانیزمهای خودکارسازی، رعایت نکات زیر ضروری است:
requirements.txt بهروزرسانی شده باشند.📷
پیادهسازی مکانیزمهای خودکارسازی برای پروژههای نرمافزاری چالشهای خاص خود را دارد اما با رعایت بهترین شیوهها و مستندسازی دقیق، این فرآیند میتواند بسیار سادهتر و موثرتر شود. امیدوارم این مقاله برای شما مفید باشد و بتوانید از تجربیات ما در پروژههای خود بهره ببرید.
📷
میکروسرویسها را با پروژه StackPay یاد بگیرید
مهاجرت از Django REST Framework به GraphQL