چالش های زیادی در مراحل مختلف ساخت و به کار گیری مدل های یادگیری ماشین وجود دارند و تا به امروز ابزارهای مختلفی برای رفع برخی از این چالش ها ارائه شده اند. ولی استفاده از ابزارهای مجزا (سیلو شده و جدا جدا) در ساخت مدل، موجب آسیب پذیری آن می شود و لازم است تیم های علوم داده از یک پلتفرم یکپارچه استفاده کنند که امکان مشاهده تمامی عملیات، تمام منابع داده و محیط های عملیاتی از یک محل را فراهم می نماید.
یک پلتفرم می تواند دسترسی بلادرنگ به داده و مدل ها را به صورت یکپارچه مهیا کند. با انجام MLOps توسط یک پلتفرم، می توان اطمینان یافت که ساختاردهی داده، کد و مدل ها به گونه ای است که در محیط عملیاتی به خوبی عمل می کنند. پلتفرم باید جریان های کاری منعطفی ایجاد کند که بتوانند به راحتی مانیتور و مدیریت شوند. همچنین باید از ساختار مایکروسرویسی استفاده کرده و لذا بتوانند به راحتی تغییر مقیاس دهند. شناسایی زودهنگام و pro-active انحرافات مدل ها در پلتفرم، امکان طراحی عملکردهای تصحیح کننده را فراهم می سازد. به پلتفرم هایی که چنین قابلیتی را برای ساخت و استقرار مدل های فراهم می کنند، پلتفرم های «علوم داده و یادگیری ماشین (DSML)» یا «پلتفرم های هوش مصنوعی» گفته می شود. یک پلتفرم DSML به دانشمندان داده در بهبود کارایی تسک های مرتبط با تمام مراحل پایپ لاین های تحلیل و پایپ لاین های داده کمک می کند. این تسک ها عبارتند از:
باید به این نکته دقت کرد که یادگیری ماشین هسته توانمندساز هوش مصنوعی است ولی تمام آن نیست. در واقع یادگیری ماشین روی خلق و آموزش مدل ها متمرکز است ولی هوش مصنوعی از مدل ها برای استنتاج نتایج در شرایط خاص استفاده می کند. به عنوان مثال یک ماشین خودران قابلیت های یادگیری ماشین را دارد ولی هوش مصنوعی در این نوع ماشین ها فراتر از صرفا مدل های یادگیری ماشین است. لذا پلتفرم های DSML، که علاوه بر امکان ساخت مدل، امکان استقرار و استنتاج را فراهم می کنند با نام پلتفرم های هوش مصنوعی نیز شناخته می شوند.
برخلاف تصور کنونی، یک پلتفرم هوش مصنوعی راه حل هایی برای یک کسب و کار خاص ارائه نمی دهد و روی یک نوع تحلیل خاص متمرکز نیست. بلکه می تواند نیازمندی های ارائه انواع تحلیل ها برای صنایع مختلف را فراهم کند، و در عین حال ممکن است راه حل های مبتنی بر هوش مصنوعی pre-packaged برای صنایع نیز ارائه دهد.
محصولات تجاری و متن باز زیادی در حوزه پلتفرم های هوش مصنوعی وجود دارند که از فریمورک هایی مانند متلب، تا پلتفرم های عظیمی مانند پلتفرم هوش مصنوعی گوگل، آمازون و IBM را در بر می گیرند.
در ادامه مقاله ویژگی هایی که یک پلتفرم هوش مصنوعی یا پلتفرم DSML ارائه می دهد به تشریح آمده است.
