زبانهای برنامه نویسی خیلی وقت است که وجود دارند و هر دهه شاهد رونمایی از یک زبان جدید هستیم که توسعه دهندگان دیوانه وار عاشقشان می شوند. پایتون یکی از محبوب ترین و پرطرفدارترین زبانهای برنامه نویسی است. نظرسنجی اخیر Stack Overflow نشان می دهد که پایتون از زبانهایی مثل جاوا، C، C++ پیشی گرفته و از جایگاه خوبی برخوردار است. همین دلیل باعث می شود گواهینامه پایتون تبدیل به یکی از پرطرفدارترین گواهینامه های برنامه نویسی شود. با این مقاله قصد دارم به ۱۰ علت اصلی یادگیری پایتون بپردازم.
ویژگی ها و کاربردهای اصلی پایتون که باعث شده افراد آن را به عنوان اولین زبان برنامه نویسی شان انتخاب کنند، عبارتند از:
اگر قصد دارید حرفه شغلی تان را با پایتون شروع کنید و مایلید مهارتهای مرتبط با آن را بدانید، حالا که این فناوری در حال رشد است، زمان خوبی برای دست به کار شدن است.
در دوره آموزش Python دوران آکادمی خیلی راحت زبان برنامه نویسی پایتون را یاد میگیرید، آموزش پایتون دوران آکادمی به صورت پروژه محور می باشد و شما از صفر تا صد این زبان را با این دوره آموزشی خواهید آموخت.
حالا اجازه بدهید ویژگی های ذکر شده را با جزئیات توضیح دهم.
یادگیری پایتون بسیار ساده و راحت است. این زبان بسیار قدرتمند است و شباهت زیادی به زبان انگلیسی دارد، از این ساده تر؟ پایتون همچنین:
علاوه بر اینها، در پایتون با سینتسکهای پیچیده سرو کار ندارید. مثلا این مورد را در نظر بگیرید:
اگر بخواهید “Hello world” را چاپ کنید، باید در زبان جاوا سه خط کد بنویسید در صورتیکه در پایتون با یک خط برنامه اجرا می شود. به همین سادگی!بنابراین سادگی کد در این زبان، کار مبتدی ها را راحت تر می کند.
توسعه پذیری و قابل انتقال بودن پایتون به شما اجازه می دهد تا عملیات چند زبانه را به صورت یکپارچه انجام دهید. پایتون توسط اکثر سیستم عاملهای موجود از ویندوز و لینوکس گرفته تا مکینتاش، سولاریس، پلی استیشن و غیره پشتیبانی می شود.
قابلیت توسعه پذیری پایتون به شما این امکان را می دهد تا آن را با جاوا و مولفه های .NET ادغام کنید. همچنین می توانید کتابخانه های C و C++ را فراخوانی کنید.
Web Development - reasons to learn python - Edureka
پایتون دارای مجموعه ای از فریم ورکها برای توسعه وبسایتهاست. فریم ورکهای پرطرفدار Django، Flask، Pylons و … هستند. این فریم ورکها به زبان پایتون نوشته شده اند و همین می تواند علت اصلی سرعت و ثبات بیشتر کدها باشد.
شما می توانید با وب اسکرپینگ جزئیات هر سایتی را استخراج کنید. همچنین سایتهای بسیاری مثل Instagram، Bit bucket، Pinterest فقط بر اساس این فریم ورکها ساخته شده اند.
Artificial Intelligence - Reasons to learn Python - Edureka
هوش مصنوعی دستاورد بزرگی در دنیای فناوری است. شما می توانید عملا یک ماشین بسازید که از مغز انسان که قدرت تفکر، آنالیز و تصمیم گیری دارد، تقلید کند.
علاوه بر این کتابخانه هایی مثل Kerasو TensorFlow قابلیت یادگیری ماشین را هم فراهم می کنند.
همچنین کتابخانه هایی مثل openCv داریم که به بینایی کامپیوتر یا تشخیص تصویر کمک می کند.
Computer Graphics - Reasons to learn Python - Edureka
پایتون تا حد زیادی برای پروژه های آفلاین یا آنلاین کوچک و بزرگ استفاده می شود. این زبان در ساخت GUI و برنامه های دسکتاپ کاربرد دارد. از کتابخانه Tkinter برای ایجاد روشی سریع و آسان در ساخت برنامه ها، مورد استفاده قرار می گیرد.
همچنین در بازی سازی مورد استفاده قرار می گیرد طوریکه می توانید منطق استفاده از یک ماژول پای گیم (Pygame) که روی دستگاههای اندرویدی قابل اجراست را به صورت کد در بیاورید.
Testing - Reasons to learn Python - Edureka
پایتون جهت اعتبارسنجی ایده ها یا محصولات برای شرکتهای تازه تاسیس عالی است. پایتون فریم ورکهای آزمایشی داخلی بسیاری دارد که امکان عیب یابی و روند کار بسیار سریعتری را فراهم می کند. ابزارها و ماژولهای زیادی مثل Selenium و Splinter وجود دارند که کارها را راحت تر می کنند.
این زبان از قابلیت تست روی چند پلتفرم و مرورگر در کنار فریم ورکهایی مثل PyTest وRobot Framework برخوردار است. تست کردن کاری خسته کننده است و پایتون نقش یک تقویت کننده را در این عمل ایفا می کند، در نتیجه هر آزمایش کننده ای قطعا باید دنبال آن برود!
Big data - reasons to learn Python - Edureka
پایتون با داده های بسیار زیادی کار می کند. این زبان از محاسبات موازی پشتیبانی می کند طوریکه می توانید از آن برای فریم ورک Hadoop هم استفاده کنید. در پایتون کتابخانه ای به نام Pydoop دارید و می توانید یک برنامه MapReduce در آن بنویسید و داده های موجود در گروه HDFS را پردازش کنید.
کتابخانه های دیگری مثل Dask و Pyspark برای پردازشهای بزرگ وجود دارند. بنابراین پایتون عمدتا برای کلان داده ها استفاده می شود که می توانید به راحتی آنها را پردازش کنید!
بسیاری از افراد فقط می دانند پایتون یک زبان برنامه نویسی است اما این زبان می تواند به عنوان زبان اسکریپت نویسی هم استفاده شود. در اسکریپت نویسی:
کد نوشته به صورت اسکریپت نوشته شده و اجرا می شود.
ماشین کد را می خواند و تفسیر می کند.
بررسی خطا حین زمان اجرا انجام می شود.
وقتی کد بررسی شد، امکان استفاده چندباره از آن وجود دارد. بنابراین با اتوماسیون می توانید وظایف مشخصی در برنامه را به صورت خودکار در بیاورید.
پایتون زبان اصلی بسیار از دانشمندان علوم داده است. برای سالهای متمادی، پژوهشگران دانشگاهی و محققان خصوصی از زبان MATLAB برای تحقیقات علمی استفاده می کردند اما با انتشار موتورهای عددی پایتون مثل Numpy و Pandas، همه چیز تغییر کرد.
پایتون با داده های جدولی، ماتریکسی و همینطور داده های آماری سر و کار دارد و حتی آنها را در کتابخانه های مشهوری مثل Matplotlib و Seaborn نمایان می کند.
مهندسان پایتون بالاترین دستمزد را در این صنعت دارند. متوسط حقوق یک توسعه دهنده پایتون در ایالات متحده آمریکا چیزی حدود ۱۱۶٫۰۲۸ دلار است.
محبوبیت پایتون در یک سال گذشته بسیار زیاد بوده است. در اسکرین شات زیر که از Google Trends گرفته شده، دقت کنید.
دوره آموزش Python آدوران آکادمی را در اینجا ببینید.
