برگرفته از 10 خطر هوش مصنوعی نوشته رینا دایان کابالار
هوش مصنوعی به محاسبات پرانرژی با ردپای کربن قابل توجه متکی است. الگوریتمهای آموزش روی مجموعه دادههای بزرگ و اجرای مدلهای پیچیده به مقادیر زیادی انرژی نیاز دارند که به افزایش انتشار کربن کمک میکند. یک مطالعه تخمین میزند که آموزش یک مدل پردازش زبان طبیعی بیش از ۶۰۰۰۰۰ پوند دی اکسید کربن منتشر میکند؛ تقریباً ۵ برابر میانگین انتشار گازهای گلخانهای یک خودرو در طول عمر خود.1
مصرف آب یکی دیگر از نگرانیها است. بسیاری از برنامههای هوش مصنوعی بر روی سرورهایی در مراکز داده اجرا میشوند که گرمای قابل توجهی تولید میکنند و برای خنک شدن به حجم زیادی آب نیاز دارند. یک مطالعه نشان داد که آموزش مدلهای GPT-3 در مراکز داده مایکروسافت در ایالات متحده ۵.۴ میلیون لیتر آب مصرف میکند و مدیریت ۱۰ تا ۵۰ دستور تقریباً ۵۰۰ میلیلیتر آب مصرف میکند که معادل یک بطری آب استاندارد است
هوش مصنوعی مولد به تقلید ماهرانه از آثار خلاقانه تبدیل شده است و تصاویری تولید میکند که فرم یک هنرمند را به تصویر میکشد، موسیقیای که صدای یک خواننده را منعکس میکند یا مقالات و اشعاری شبیه به سبک یک نویسنده. با این حال، یک سوال اصلی مطرح میشود: چه کسی مالک حق چاپ محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی است، چه کاملاً توسط هوش مصنوعی تولید شده باشد و چه با کمک آن خلق شده باشد؟
مسائل مربوط به مالکیت معنوی (IP) مربوط به آثار تولید شده توسط هوش مصنوعی هنوز در حال توسعه است و ابهام پیرامون مالکیت، چالشهایی را برای مشاغل ایجاد میکند.
یکی از نامشخصترین و در حال تکاملترین خطرات هوش مصنوعی، عدم پاسخگویی آن است. چه کسی مسئول است وقتی یک سیستم هوش مصنوعی اشتباه میکند؟ چه کسی در پی تصمیمات مخرب یک ابزار هوش مصنوعی مسئول شناخته میشود؟
این سؤالات در موارد تصادفات مرگبار و برخوردهای خطرناک مربوط به خودروهای خودران و دستگیریهای غیرقانونی مبتنی بر سیستمهای تشخیص چهره، در اولویت و مرکز توجه قرار دارند. در حالی که این مسائل هنوز توسط سیاستگذاران و سازمانهای نظارتی در حال بررسی است
