پرامپت نویسی به عنوان یکی از مهارت‌های حیاتی در استفاده از مدل‌های زبانی مبتنی بر هوش مصنوعی، نقش کلیدی در بهینه‌سازی عملکرد این ابزارها دارد. این مقاله به معرفی و بررسی نکات مهم در پرامپت نویسی پرداخته و راهکارهای عملی برای بهبود نتایج ارائه می‌دهد.
پرامپت در زمینه هوش مصنوعی به معنای دستوری است که به مدل داده می‌شود تا بر اساس آن خروجی مورد نظر را تولید کند. به عنوان مثال، در نرم‌افزارهای پردازش متن یا ابزارهای مولد تصویر، کاربر یک دستور (پرامپت) وارد می‌کند و مدل زبانی با تحلیل آن، پاسخ یا نتیجه‌ای را ارائه می‌دهد. موفقیت در پرامپت نویسی به این بستگی دارد که چگونه این دستورات را به صورت دقیق و کارآمد طراحی کنیم.
پرامپت نویسی به عنوان یکی از مهارت‌های کلیدی در استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی، به کاربران کمک می‌کند تا پاسخ‌های دقیق‌تر و کاربردی‌تری از سیستم‌های هوشمند دریافت کنند. در ادامه، به بررسی اصول و تکنیک‌های موثر در پرامپت نویسی می‌پردازیم که می‌توانند به بهبود کیفیت نتایج کمک کنند.
یکی از مهم‌ترین اصول در پرامپت نویسی، وضوح و شفافیت است. پرامپت باید به گونه‌ای نوشته شود که هوش مصنوعی بتواند به‌طور دقیق منظور شما را درک کند. استفاده از جملات مبهم یا چندمعنایی می‌تواند باعث دریافت پاسخ‌های نادرست یا غیرمرتبط شود. به عنوان مثال، به جای استفاده از جملات کلی مانند “توضیح بده”، بهتر است دقیقاً مشخص کنید که چه چیزی را می‌خواهید توضیح داده شود.
پرامپت‌های دقیق و جزئی معمولاً نتایج بهتری ارائه می‌دهند. به جای طرح سوالات کلی، سعی کنید درخواست خود را محدود و مشخص کنید. برای مثال، به جای پرسیدن “در مورد تاریخ توضیح بده”، می‌توانید بپرسید “در مورد انقلاب صنعتی در قرن نوزدهم توضیح بده”.
پرامپت باید دارای ساختار منطقی باشد تا هوش مصنوعی بتواند به درستی پاسخ دهد. این بدان معناست که باید اطلاعات را به ترتیبی ارائه دهید که منطقی و قابل درک باشد. به عنوان مثال، اگر چندین سوال دارید، بهتر است آن‌ها را به ترتیب منطقی و مرتبط با هم مطرح کنید.
استفاده از کلمات کلیدی مرتبط با موضوع مورد نظر، به هوش مصنوعی کمک می‌کند تا به درستی موضوع را تشخیص دهد و پاسخ مناسب ارائه دهد. کلمات کلیدی می‌توانند به هوش مصنوعی کمک کنند تا درک بهتری از درخواست شما داشته باشد.
در پرامپت نویسی، می‌توانید سبک و لحن پاسخ را تعیین کنید. برای مثال، اگر می‌خواهید پاسخ به سبک رسمی یا غیررسمی باشد، می‌توانید این موارد را در پرامپت خود ذکر کنید. همچنین، اگر نیاز به توضیحات کوتاه یا مفصل دارید، این موضوع را نیز باید مشخص کنید.
البته در پلتفرم AvalAI شما می‌توانید به صورت جداگانه لحن پاسخ‌های هوش مصنوعی را تغییر داده و شخصی سازی کنید.
ارائه مثال‌ها در پرامپت می‌تواند به هوش مصنوعی کمک کند تا بهتر موضوع را درک کند. برای مثال، اگر از هوش مصنوعی می‌خواهید که در مورد یک موضوع خاص توضیح دهد، می‌توانید یک مثال مرتبط ارائه دهید تا به آن کمک کنید تا پاسخ دقیق‌تری بدهد.
پرامپت نویسی یک فرآیند تعاملی است و ممکن است نیاز به اصلاح و بهبود داشته باشد. اگر پاسخ دریافتی از هوش مصنوعی دقیق نبود، می‌توانید با اصلاح پرامپت و افزودن جزئیات بیشتر، نتایج بهتری کسب کنید. همچنین، بازخورد دادن به هوش مصنوعی در مورد پاسخ‌های دریافتی می‌تواند به بهبود عملکرد آن کمک کند.
پرامپت نویسی یک مهارت است که با تمرین و آزمایش بهبود می‌یابد. هرچه بیشتر با هوش مصنوعی تعامل داشته باشید و پرامپت‌های مختلف را امتحان کنید، بهتر می‌توانید درک کنید که چگونه پرامپت‌های خود را بهینه‌سازی کنید.
بر اساس مطالب گفته شده، می‌توان گفت که چهار عامل اصلی در صحیح نوشتن پرامپت‌ها وجود دارد:
پرامپت نویسی کاربردهای بسیار متنوعی دارد، از جمله:
فرض کنید می‌خواهید از هوش مصنوعی AvalAI بخواهید که یک مقاله کوتاه در مورد تأثیرات تغییرات اقلیمی بر کشاورزی بنویسد. در اینجا یک پرامپت صحیح را به همراه جزئیات آن ارائه می‌دهیم:
“لطفاً یک مقاله ۵۰۰ کلمه‌ای درباره تأثیرات تغییرات اقلیمی بر کشاورزی بنویس. در این مقاله به موارد زیر اشاره کن: ۱. تغییرات دما و تأثیر آن بر رشد محصولات کشاورزی، ۲. تغییر الگوهای بارش و تأثیر آن بر منابع آب، ۳. تأثیرات مستقیم و غیرمستقیم بر تولید مواد غذایی و امنیت غذایی. مقاله باید به زبان رسمی و با لحن علمی نوشته شود.”
پرامپت نویسی به عنوان یک هنر و مهارت در حال تکامل است و با به‌کارگیری اصولی مانند پرسونا، وظیفه، زمینه و قالب، می‌توان نتایج بسیار بهتری از مدل‌های هوش مصنوعی دریافت کرد. با بهبود پرامپت‌های خود، عملکرد و بازدهی این ابزارها نیز به مراتب افزایش خواهد یافت.
